黃仁勳之所以咁有信心,係源於兩間公司越嚟越深層次嘅戰略合作關係。Marvell 嘅客製化 ASIC(特殊應用晶片)同光學連接晶片,正係 AI 數據中心不可或缺嘅基礎設施。早喺幾個月前,Nvidia 已經向 Marvell 投入咗 20 億美元嘅戰略投資 。而家 Marvell 嘅 AI 數據中心相關收入,已經佔咗成間公司生意額嘅大約 76%
。
另一邊廂,英特爾 CEO 陳立武(Lip-Bu Tan)就用今次 COMPUTEX 嘅舞台,將呢間老牌晶片廠重新定位為「代理式 AI 時代嘅系統公司」。陳立武認同,隨住「代理式 AI」(指能夠自主執行複雜多步驟任務嘅軟件代理人)嘅崛起,將會引發一場 CPU 嘅文藝復興浪潮,市場需求唔會再淨係靠 GPU(圖形處理器)
。
陳立武仲確認,Intel 18A 製程已經「全面進入量產階段」。不過由於產能極之搶手,英特爾團隊日日都要為點樣分配晶片畀唔同客戶而頭痕
。一個液冷機櫃(Rack)裝滿 Xeon 6+ 處理器,就可以喺 32U 嘅機櫃空間內塞入 36,864 個核心,耗電量大約 100 kW,據講可以同時運行高達 150,000 個 AI 代理人
。
除咗英特爾同 Marvel 之外,今屆 COMPUTEX 嘅 CEO 主題演講陣容,全部都係 AI 範疇嘅猛人:
比起台上嘅演講,展覽地板上面嘅實況更能揭示一個更明顯嘅趨勢:AI 已經擺脫數據中心嘅束縛,大舉落戶喺工廠廠房、汽車同工業設備入面。
宜鼎國際(Innodisk) 喺展會上展示咗佢哋嘅「五層式邊緣 AI 生態圈」。呢個架構將運算、記憶體、儲存、感測/通訊,以及軟件呢五大層面,整合成一個可以直接投入生產嘅方案 。佢哋嘅地端 AI 平台 AccelBrain(搭載喺 APEX-X200 上),標榜可以將大型語言模型(LLM)完全喺本地運行,達到 100% 嘅數據主權掌控
。為咗展示工業環境嘅應用,佢哋仲示範咗用嚟做重型機械安全監控嘅視覺系統,背後正係由 Intel、Qualcomm 同 Nvidia Blackwell 架構驅動
。
MICROIP(微智安聯) 就首次展示咗佢哋新成立嘅「AI 車載系統事業群」,仲發表咗叫做 AIVO 同 XEdgAI 嘅雙 AI 軟件平台 。佢哋嘅汽車方案非常全面,有一套自適應系統,包含咗 360 度多通道 AI 感知、前車與交通燈號識別、以及車尾盲點監控等功能
。MICROIP 將呢套概念形容為「三重安全防護」
。
為咗令入場人士唔會喺超大嘅展場入面迷路,主辦方將成個展覽劃分為四大核心主題:
各大雲端服務商(Hyperscaler)對 Nvidia 新一代 GB300 機櫃系統嘅訂單正加速湧入,預計會係下半年嘅重頭戲 。業界仲開始關注一個新嘅範疇叫做「物理 AI」(Physical AI)—— 即係能夠同實體世界互動嘅智能系統 —— 呢個正被視為傳統運算同推論工作之外嘅全新增長點
。
隨住展會喺 6 月 5 日圓滿落幕,主辦方宣布 COMPUTEX 2026 係歷來規模最大、最聚焦 AI 嘅一屆 。超過 11 萬買家嘅驚人紀錄同不斷擴大嘅國際版圖,再次奠定咗台灣作為全球 AI 供應鏈無可爭議嘅樞紐地位
。
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