新加坡職場出現 AI 資訊辨識落差，閱讀計劃冀提升判斷力

一項由新加坡 KPMG 與國家圖書館局（NLB）進行、涵蓋 1,150 名專業人士、經理、行政人員及技術員（PMET）的快速調查，揭示職場人士面對 AI 生成資訊時，信心與實際查證習慣之間存在落差。

僅約四成受訪者表示，有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；同樣約四成表示，在形成意見前會查核統計數字的原始來源，不論有關數字出現在新聞文章，還是 AI 搜尋摘要之中。

實際閱讀測試的結果更弱：兩段文字之中，其中一段包含虛構引用及沒有證據支持的聲稱，但只有約三成受訪者能正確找出較不可靠的一段。

調查反映甚麼？

結果顯示，大家「覺得自己識分」並不代表已經養成穩定的查證習慣。現今專業人士可能透過新聞、AI 搜尋摘要及其他數碼渠道接收資訊，但對大部分人而言，追查背後原始來源仍未成為例行步驟。

要識別一段寫得頭頭是道、實際上卻不可靠的文字，並非只靠捉錯字或找明顯矛盾。讀者還需要問：提出這個講法的是誰？有甚麼證據支持？引用的資料是否真實，而且值得信任？

Read to Lead 如何回應？

NLB 與 KPMG 在 2026 年 7 月 14 日推出為期一年的「Read to Lead: Building an AI-Ready Mind」計劃，將持續閱讀定位為一種職場能力，藉此培養批判思考、判斷力、AI 素養、資訊素養及數碼素養。

計劃的首個「知識周」於 7 月 14 至 16 日舉行，內容包括互動活動、小測驗、座談會及專家講座。NLB 亦提供涵蓋 AI、商業、小說及輕鬆讀物的數碼閱讀推介，將職業發展與更廣泛的閱讀習慣連結起來。

計劃預計亦會在 NLB 圖書館舉辦 AI 素養及可信資訊實踐講座，並由 NLB 與 KPMG 合作推出教育工具包，協助 PMET 及企業認識 AI，以及應對錯誤資訊。

三位講者提出的建議

Rahayu Mahzam：用 AI 前先停一停

Rahayu Mahzam 的重點並不是叫大家停止採用 AI，而是培養更負責任的使用習慣：不要只求快、只看表面或一見內容就即刻反應；相反，應該先停一停、問好啲問題、核實來源、運用判斷力，同時保留同理心。她認為，閱讀可以令人放慢思考、擴闊視野，亦有助提升專注力。

她又提醒僱主，衡量 AI 應用成效不應只看效率及生產力。隨着企業逐步採用 AI，也需要投資於員工的人類認知能力、自我管理及適應力，讓員工可以投入更有意義的工作，而不是在轉型過程中被拋低。

Warren Fernandez：不只問內容，還要問來源

Warren Fernandez 指出，批判性閱讀需要放慢腳步、停下來反思，而不是只求快速吸收資訊。讀者應該同時質疑一個講法是否屬實，以及它的來源或作者是否可信。

這種主動追問，有助人們自行形成判斷，而不是將自己的想法和信念完全交由 AI 代勞。

Gerry Chng：跳出熟悉的資訊圈

Gerry Chng 就建議大家跨學科閱讀，亦要接觸平日較少留意的範疇。他擔心，若 AI 系統愈來愈多以 AI 生成的內容作訓練材料，錯誤、偏見及以偏概全的說法可能會不斷累積，令輸出的觀點變得愈來愈狹窄。

刻意尋找不熟悉的資訊及不同角度，或有助減少這種由 AI 造成的回音室效應。

AI 時代，閱讀是一種實用能力

「Read to Lead」的核心並非懷舊式地將閱讀與 AI 對立，而是將閱讀視為善用 AI 所需的實際訓練：保持專注、評估來源、理解語境、適應轉變，以及獨立思考。

這項調查說明了這些能力為何重要，而計劃就透過職場活動、講座及學習資源，將它們變成企業及員工可以持續培養的發展目標。