這一步令 Google 正式加入生成式影片競賽,與 OpenAI、Runway 以及 Adobe 等公司的工具正面競爭。
Google 同時推出 Gemini 3.5 系列模型,其中 Gemini 3.5 Flash 被定位為高速、低成本但仍具備強推理能力的版本。
更重要的是,Google 宣布 Gemini 3.5 Flash 會成為 Gemini App 以及 Search AI Mode 的預設模型。
這代表 Google 正在把 AI 回答系統變成能夠執行任務的「代理型 AI(Agentic AI)」,例如跨工具完成操作,而不只是生成文字。
YouTube 亦加入 AI 搜尋體驗,推出 Ask YouTube 功能。
很多人看教學或長影片時,最困難的是不知道應該從哪裡開始。Ask YouTube 就是為了解決這個問題。
AI 可以:
Google 指這功能會把影片資訊變得更容易消化,目前已經開始測試並計劃更廣泛推出。
這也顯示 Google Search 正逐步變成跨文字、圖片與影片的 AI 探索系統。
在 Workspace 方面,Google 推出 Docs Live,把語音互動加入 Google Docs。
用戶可以直接和 Gemini 對話,例如:
換句話說,Google 希望把 Docs 由傳統文字編輯器,變成一個語音 AI 協作寫作環境。
Android 方面,Google 預覽 Android 17,並推出一個新的 AI 系統層:Gemini Intelligence。
這是一個把硬件與 AI 軟件整合的系統,目標是讓手機能夠主動幫用戶完成事情。
示範功能包括:
簡單來說,Google 正嘗試把生成式 AI 直接嵌入手機作業系統本身。
Google I/O 亦展示了 Gemini 在不同裝置上的應用,包括:
這些產品的共同目標,是建立一個跨手機、電腦、車輛與可穿戴裝置的 Gemini AI 生態系統。
整體來看,Google 的策略十分明確:把 Gemini 打造成 無處不在的 AI 層(ambient AI layer)。
與其只做一個聊天機械人,Google 正把 AI 深度整合到:
這種策略的最大優勢是 規模與分發能力——Google 的服務本身已經有數十億用戶,可以直接把 AI 功能推送到現有產品。
雖然 Google I/O 2026 展示了非常宏大的 AI 藍圖,但最終影響仍然取決於幾個因素:
如果這些因素能順利落地,Google 的方向其實很清楚:
未來的 Gemini,將不再只是聊天工具,而是一個貫穿日常數碼生活的 AI 系統。