根據合作協議,Atlas平台而家喺Google Cloud上使用NVIDIA GB300 NVL72機架系統同RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU訓練同運行模型 。軟件層面就整合咗Google Cloud嘅Gemini Enterprise Agent平台同NVIDIA硬件優化
。三家公司的工程團隊直接參與合作
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Kilic咁樣形容呢單deal:「機械人從數據學習,冇運算力嘅數據係冇用嘅。呢個合作俾到我哋規模同工程深度,呢個階段我哋自己冇辦法建立:NVIDIA優化到每張卡,Google Cloud優化到成部機器。」
Atlas係microagi嘅核心產品——一個數據同部署平台,幫助工業公司將機械人投入生產線,執行特定工廠任務 。同一般機械人公司唔同,microagi唔係自己整機械人硬件,而係開發兼容唔同硬件同模型嘅軟件,利用每個客戶嘅營運數據微調AI模型
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平台透過人類示範收集真實世界嘅動作數據(例如裝配、分類、搬運),然後用呢啲數據訓練專注特定任務嘅實體AI模型,可以應用喺人形機械人或其他商用機械人平台 。自從同Google Cloud及NVIDIA合作,Atlas嘅訓練同推論管線全部經Google Cloud嘅NVIDIA Blackwell基建運行
。
Kilic指出microagi自己都要同美國雲端公司(Google Cloud/NVIDIA)合作,正正係歐洲基建缺口嘅症狀——就算破紀錄嘅種子輪融資,都買唔到本地冇嘅嘢 。佢呼籲歐洲政策制定者同投資者將運算基建視為戰略性主權基建,同能源網絡或交通運輸一樣重要
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