關鍵在於,呢套被稱為「AI 作業系統」嘅 Perplexity Computer(可以同時指揮多達 20 種唔同 AI 模型嘅團隊),佢會先派本地嘅 AI 模型去閱讀你啲文件。佢嘅任務唔係做分析,而係做「篩選官」:判斷邊啲內容係高度敏感、絕對唔可以外傳嘅;邊啲工作係可以做公開研究,安全掟上雲端處理嘅 。結果就係,由頭到尾,你份機密文件嘅內容根本冇離開過你部電腦,但 AI 又可以借雲端嘅強大運算力幫你做外部分析,真正做到「又要快,又要密」。
呢個技術嘅核心,在於 Perplexity Computer OS 好似個「AI 交通管制塔」咁,可以根據數據嘅敏感度、延遲要求同成本,實時決定將工作負載派去邊度執行 。
要留意嘅係,雖然呢個技術概念好前衛,但喺 Computex 嘅現場示範,呢個功能係限定喺搭載 Intel Core Ultra Series 3 處理器嘅 Windows PC 版 Perplexity 應用程式上先用到嘅 。
今次同 Perplexity 嘅合作示範,其實只係 Intel 成個大會策略嘅「Client端」(用戶端)亮點。佢哋背後想講嘅故事大得多:代理式 AI 嘅時代,正在推動一場「CPU 文藝復興」,中央處理器將會變成指揮住萬千 AI 代理嘅關鍵核心 。
喺數據中心方面,Intel 發布咗 Xeon 6+ 處理器 (代號 Clearwater Forest)。呢粒係 Intel 第一款用 18A 製程生產嘅伺服器 CPU 。一個 32U 高、用水冷散熱嘅標準伺服器機櫃,入面塞滿呢啲新處理器之後,可以輸出超過 36,000 個核心,設計目標係可以同時支援 高達 150,000 個 AI 代理——呢個係 Intel 至今聲稱過最勁嘅代理式 AI 運算密度 。呢粒處理器係專為應付代理式 AI 工作流程嘅「協調性」、「同時性」同「數據搬運」需求而生,喺過程中仲幫手慳返唔少耗電同機櫃空間 。
Intel 亦都公布咗佢哋 18A 製程技術喺商業上嘅最新進展:
行政總裁陳立武提出咗一個宏觀策略,圍繞住四個價值以萬億美元計嘅運算市場:個人電腦、邊緣與物理 AI、數據中心,同埋數字智能中心 。佢強調,未來嘅 AI 基礎建設唔會再由單一類型晶片主導,而係走向異構運算——即係將 CPU、GPU、ASIC(特殊應用晶片)同訂製晶片混合使用,務求以最高效率處理特定工作負載 。順帶一提,Intel 亦都同 SambaNova、Foxconn 宣布合作,開發一種新嘅「解耦式推理」機櫃級架構,進一步引證呢種唔限死用邊種晶片嘅願景 。
雖然 Computex 呢場係同 Intel 嘅合作 show,但呢套混合式哲學其實已經擴展到其他平台。早喺 2026 年 5 月,Perplexity 就已經獨立將佢嘅 Personal Computer 代理功能,開放畀所有 Pro 同 Enterprise 計劃嘅 Mac 用家 。
Mac 版本創造咗一個本地同雲端混合嘅運行環境。一部 Mac 或者 Mac mini 就可以長開住個 AI 代理,喺一個沙盒(sandbox)入面安全咁存取你嘅本地檔案、原生 App(例如郵件、日曆),同埋 Comet 網頁瀏覽器,同時亦會連接去 Perplexity 嘅安全伺服器,處理複雜嘅任務編排同存取最前沿嘅 AI 模型 。雖然 Mac 版冇咗 Intel 硬件層面嘅專屬 AI 加速,但佢反映嘅係同樣嘅產品策略:令 AI 更個人化之餘,亦冇犧牲到安全性 。
關鍵在於,呢套被稱為「AI 作業系統」嘅 Perplexity Computer(可以同時指揮多達 20 種唔同 AI 模型嘅團隊),佢會先派本地嘅 AI 模型去閱讀你啲文件。佢嘅任務唔係做分析,而係做「篩選官」:判斷邊啲內容係高度敏感、絕對唔可以外傳嘅;邊啲工作係可以做公開研究,安全掟上雲端處理嘅 。結果就係,由頭到尾,你份機密文件嘅內容根本冇離開過你部電腦,但 AI 又可以借雲端嘅強大運算力幫你做外部分析,真正做到「又要快,又要密」。
呢個技術嘅核心,在於 Perplexity Computer OS 好似個「AI 交通管制塔」咁,可以根據數據嘅敏感度、延遲要求同成本,實時決定將工作負載派去邊度執行 。
要留意嘅係,雖然呢個技術概念好前衛,但喺 Computex 嘅現場示範,呢個功能係限定喺搭載 Intel Core Ultra Series 3 處理器嘅 Windows PC 版 Perplexity 應用程式上先用到嘅 。
今次同 Perplexity 嘅合作示範,其實只係 Intel 成個大會策略嘅「Client端」(用戶端)亮點。佢哋背後想講嘅故事大得多:代理式 AI 嘅時代,正在推動一場「CPU 文藝復興」,中央處理器將會變成指揮住萬千 AI 代理嘅關鍵核心 。
喺數據中心方面,Intel 發布咗 Xeon 6+ 處理器 (代號 Clearwater Forest)。呢粒係 Intel 第一款用 18A 製程生產嘅伺服器 CPU 。一個 32U 高、用水冷散熱嘅標準伺服器機櫃,入面塞滿呢啲新處理器之後,可以輸出超過 36,000 個核心,設計目標係可以同時支援 高達 150,000 個 AI 代理——呢個係 Intel 至今聲稱過最勁嘅代理式 AI 運算密度 。呢粒處理器係專為應付代理式 AI 工作流程嘅「協調性」、「同時性」同「數據搬運」需求而生,喺過程中仲幫手慳返唔少耗電同機櫃空間 。
Intel 亦都公布咗佢哋 18A 製程技術喺商業上嘅最新進展:
行政總裁陳立武提出咗一個宏觀策略,圍繞住四個價值以萬億美元計嘅運算市場:個人電腦、邊緣與物理 AI、數據中心,同埋數字智能中心 。佢強調,未來嘅 AI 基礎建設唔會再由單一類型晶片主導,而係走向異構運算——即係將 CPU、GPU、ASIC(特殊應用晶片)同訂製晶片混合使用,務求以最高效率處理特定工作負載 。順帶一提,Intel 亦都同 SambaNova、Foxconn 宣布合作,開發一種新嘅「解耦式推理」機櫃級架構,進一步引證呢種唔限死用邊種晶片嘅願景 。
雖然 Computex 呢場係同 Intel 嘅合作 show,但呢套混合式哲學其實已經擴展到其他平台。早喺 2026 年 5 月,Perplexity 就已經獨立將佢嘅 Personal Computer 代理功能,開放畀所有 Pro 同 Enterprise 計劃嘅 Mac 用家 。
Mac 版本創造咗一個本地同雲端混合嘅運行環境。一部 Mac 或者 Mac mini 就可以長開住個 AI 代理,喺一個沙盒(sandbox)入面安全咁存取你嘅本地檔案、原生 App(例如郵件、日曆),同埋 Comet 網頁瀏覽器,同時亦會連接去 Perplexity 嘅安全伺服器,處理複雜嘅任務編排同存取最前沿嘅 AI 模型 。雖然 Mac 版冇咗 Intel 硬件層面嘅專屬 AI 加速,但佢反映嘅係同樣嘅產品策略:令 AI 更個人化之餘,亦冇犧牲到安全性 。