最大變化：以轉換為目標的 CPC 出價

產品資料來源廣告現可在 beta 測試中使用轉換優化每次點擊成本（conversion-optimized cost-per-click，簡稱 oCPC）。廣告主依然按點擊付費，但系統會嘗試把廣告投放到更有機會帶來指定轉換事件的點擊。首階段支援按點擊計費、固定或手動出價，以及設定高於零的轉換出價上限。

對電商及產品廣告主而言，這代表優化目標不再只限於帶來流量，而是開始向購買、註冊等後續行動靠攏。不過，oCPC 仍處於早期 beta，實際成效會受轉換事件質素、產品資料覆蓋率，以及系統可用的活動數據量影響。

活動複製及批量建立

廣告主毋須每次由零開始建立活動。現有 CPC 活動可以直接複製成新的 oCPC 活動，而 oCPC 活動亦可批量建立。如果複製時只有一個符合條件的轉換事件，Ads Manager 會自動預填；如有多個選項，廣告主則需要自行選擇。

對已經測試產品資料來源廣告的團隊來說，這可降低在 CPC 與轉換導向投放之間進行比較時的操作成本。

產品廣告變得更像購物平台

OpenAI 亦正在測試多產品輪播廣告。以往一個廣告可能只展示一項產品，新格式則可以在同一個廣告體驗中，展示同一廣告主產品組合內的多件產品。相關測試資料顯示，輪播內容目前只會來自單一廣告主的產品目錄。

這種格式適合用於 ChatGPT 裏的比較式購物情境：用戶未必一開始就鎖定某一件產品，而是可能先比較不同型號、規格或選項。由於輪播仍屬測試功能，實際供應範圍及最終呈現方式仍可能調整。

動態網址參數：方便追蹤活動及廣告來源

ChatGPT Ads 現在支援動態 URL 宏，可以在廣告投放時，把識別碼自動帶入到達頁面的查詢參數。已報告支援的參數包括 {campaign_id}、{ad_group_id}、{ad_id} 及 {ad_account_id}。

換句話說，廣告主可以較容易把一次到達頁面訪問，連回產生該訪問的活動、廣告組合及廣告，而毋須手動維護每條網址內的識別碼。對需要比較不同渠道成效的團隊，這可簡化下游歸因及分析工作。

平台的量度生態亦在擴大：

• Triple Whale 可把 ChatGPT Ads 表現接入較廣泛的電商歸因及報告流程。
• Sonar Optimize 據報可向 OpenAI 傳回更強的轉換訊號。
• Hightouch 的 Conversion API 支援，為品牌把轉換數據送入廣告工作流程提供另一條途徑。

這些整合不代表歸因問題已經完全解決。它們主要是方便廣告主將 ChatGPT Ads 與其他渠道放在同一套分析流程中比較；最終結果仍取決於事件定義是否一致、到達頁面追蹤是否乾淨，以及採用的量度模型是否可靠。

Automatic Advanced Matching 改變像素預設設定

Automatic Advanced Matching 已成為新網頁像素的預設選項，並安排在 2026 年 8 月 17 日 起推送至現有像素；廣告主可選擇退出。這項功能會利用像素收集到的經雜湊處理客戶資料，改善轉換配對，包括跨工作階段或裝置的配對。

因此，廣告主不應只把這次預設設定改動視為即插即用的成效提升，而應重新檢查像素配置、事件質素及適用的同意要求。更好的配對可能改善歸因，但亦令企業更需要清楚掌握像素收集甚麼資料，以及資料如何被處理。

ChatGPT Ads 已拓展至哪些市場？

ChatGPT 廣告計劃最初在美國展開，之後延伸至加拿大、澳洲及新西蘭。OpenAI 在 2026 年 8 月 11 日 表示，ChatGPT Ads 已在另外 5 個市場推出：英國、墨西哥、巴西、日本及南韓。按已公布的市場計算，整個計劃目前涵蓋 9 個市場。

廣告對象是已登入、成年的 Free 及 Go 方案用戶。Plus、Pro、Business、Enterprise 及 Education 用戶不會看到廣告；被確認為未滿 18 歲的帳戶亦會被排除。

至於究竟有多少人符合「位於相關市場、已登入、成年，而且使用 Free 或 Go」這一整組條件，OpenAI 尚未公布獨立的每週用戶數。有業界追蹤工具引用 ChatGPT 每週用戶超過 10 億，但那是整個平台的數字或估算，並不是 OpenAI 已披露的廣告合資格 Free 及 Go 用戶數。

Similarweb：補足 AI 廣告版位的競爭情報

Similarweb 的 AI Ads 數據集，將廣告情報擴展至 ChatGPT、Google AI Mode 及 Google AI Overviews。服務旨在讓廣告主了解哪些品牌正在購買版位、正在使用甚麼創意及贊助內容、廣告出現時的提示詞或用戶意圖，以及各品牌的廣告聲量份額（share of voice）。

這個方向之所以重要，是因為對話式 AI 介面的廣告，暫時未有像大型社交平台及搜尋引擎那樣成熟的公開廣告資料庫。Similarweb 的產品主要用於競爭分析：找出競爭對手在哪些情境出現、採用甚麼訊息，以及針對哪類用戶意圖投放。

其他監測工具亦在處理相近需求。例如 Adthena 表示，會追蹤品牌在 ChatGPT 版位的出現率、出現廣告的提示詞，以及同一類別內的競爭廣告主。

Omneky：把 ChatGPT Ads 納入跨渠道工作流程

Omneky 已把自助式 ChatGPT 廣告加入其活動平台。客戶可以在同一套工作流程中，建立、推出及優化 ChatGPT 活動，並與 Meta、Google、LinkedIn、TikTok 及 Reddit 等渠道一併管理。

這項合作的重點不是推出另一種 ChatGPT 廣告格式，而是營運層面的整合。廣告團隊可以更集中地處理創意製作、活動執行、預算優化、測試及報告。Omneky 亦把其 MCP 方案定位為一種連接廣告數據及操作與 AI 助手的方式。

對廣告主意味着甚麼？

綜合來看，ChatGPT Ads 正由較有限的對話式版位測試，逐步走向較傳統的成效廣告技術堆疊：

1. 由流量轉向結果： oCPC 為產品資料來源活動加入轉換導向投放，但計費模式仍然按點擊計算。
2. 提高活動營運效率： 複製及批量建立功能，令多產品資料來源或多市場測試更容易執行。
3. 一次展示更多產品： 輪播格式有助用戶在同一個廣告體驗內進行產品考慮及比較。
4. 改善量度： 動態識別碼及第三方整合，協助把 ChatGPT 活動與下游歸因系統連接起來。
5. 擴大廣告庫存： 已公布的推出市場增至 9 個，但合資格用戶的實際規模仍然未知。
6. 留意數據治理： Automatic Advanced Matching 成為預設後，像素設定及用戶同意管理的重要性會提高。

最穩妥的結論，不是說 ChatGPT Ads 已經追上成熟廣告網絡的規模或完整度，而是 OpenAI 正在逐步砌齊爭取成效營銷預算所需的零件：轉換訊號、電商格式、國際廣告庫存，以及支援量度和市場情報的合作夥伴生態。

最大變化：以轉換為目標的 CPC 出價

產品資料來源廣告現可在 beta 測試中使用轉換優化每次點擊成本（conversion-optimized cost-per-click，簡稱 oCPC）。廣告主依然按點擊付費，但系統會嘗試把廣告投放到更有機會帶來指定轉換事件的點擊。首階段支援按點擊計費、固定或手動出價，以及設定高於零的轉換出價上限。

對電商及產品廣告主而言，這代表優化目標不再只限於帶來流量，而是開始向購買、註冊等後續行動靠攏。不過，oCPC 仍處於早期 beta，實際成效會受轉換事件質素、產品資料覆蓋率，以及系統可用的活動數據量影響。

活動複製及批量建立

廣告主毋須每次由零開始建立活動。現有 CPC 活動可以直接複製成新的 oCPC 活動，而 oCPC 活動亦可批量建立。如果複製時只有一個符合條件的轉換事件，Ads Manager 會自動預填；如有多個選項，廣告主則需要自行選擇。

對已經測試產品資料來源廣告的團隊來說，這可降低在 CPC 與轉換導向投放之間進行比較時的操作成本。

產品廣告變得更像購物平台

OpenAI 亦正在測試多產品輪播廣告。以往一個廣告可能只展示一項產品，新格式則可以在同一個廣告體驗中，展示同一廣告主產品組合內的多件產品。相關測試資料顯示，輪播內容目前只會來自單一廣告主的產品目錄。

這種格式適合用於 ChatGPT 裏的比較式購物情境：用戶未必一開始就鎖定某一件產品，而是可能先比較不同型號、規格或選項。由於輪播仍屬測試功能，實際供應範圍及最終呈現方式仍可能調整。

動態網址參數：方便追蹤活動及廣告來源

ChatGPT Ads 現在支援動態 URL 宏，可以在廣告投放時，把識別碼自動帶入到達頁面的查詢參數。已報告支援的參數包括 {campaign_id}、{ad_group_id}、{ad_id} 及 {ad_account_id}。

換句話說，廣告主可以較容易把一次到達頁面訪問，連回產生該訪問的活動、廣告組合及廣告，而毋須手動維護每條網址內的識別碼。對需要比較不同渠道成效的團隊，這可簡化下游歸因及分析工作。

平台的量度生態亦在擴大：

• Triple Whale 可把 ChatGPT Ads 表現接入較廣泛的電商歸因及報告流程。
• Sonar Optimize 據報可向 OpenAI 傳回更強的轉換訊號。
• Hightouch 的 Conversion API 支援，為品牌把轉換數據送入廣告工作流程提供另一條途徑。

這些整合不代表歸因問題已經完全解決。它們主要是方便廣告主將 ChatGPT Ads 與其他渠道放在同一套分析流程中比較；最終結果仍取決於事件定義是否一致、到達頁面追蹤是否乾淨，以及採用的量度模型是否可靠。

Automatic Advanced Matching 改變像素預設設定

Automatic Advanced Matching 已成為新網頁像素的預設選項，並安排在 2026 年 8 月 17 日 起推送至現有像素；廣告主可選擇退出。這項功能會利用像素收集到的經雜湊處理客戶資料，改善轉換配對，包括跨工作階段或裝置的配對。

因此，廣告主不應只把這次預設設定改動視為即插即用的成效提升，而應重新檢查像素配置、事件質素及適用的同意要求。更好的配對可能改善歸因，但亦令企業更需要清楚掌握像素收集甚麼資料，以及資料如何被處理。

ChatGPT Ads 已拓展至哪些市場？

ChatGPT 廣告計劃最初在美國展開，之後延伸至加拿大、澳洲及新西蘭。OpenAI 在 2026 年 8 月 11 日 表示，ChatGPT Ads 已在另外 5 個市場推出：英國、墨西哥、巴西、日本及南韓。按已公布的市場計算，整個計劃目前涵蓋 9 個市場。

廣告對象是已登入、成年的 Free 及 Go 方案用戶。Plus、Pro、Business、Enterprise 及 Education 用戶不會看到廣告；被確認為未滿 18 歲的帳戶亦會被排除。

至於究竟有多少人符合「位於相關市場、已登入、成年，而且使用 Free 或 Go」這一整組條件，OpenAI 尚未公布獨立的每週用戶數。有業界追蹤工具引用 ChatGPT 每週用戶超過 10 億，但那是整個平台的數字或估算，並不是 OpenAI 已披露的廣告合資格 Free 及 Go 用戶數。

Similarweb：補足 AI 廣告版位的競爭情報

Similarweb 的 AI Ads 數據集，將廣告情報擴展至 ChatGPT、Google AI Mode 及 Google AI Overviews。服務旨在讓廣告主了解哪些品牌正在購買版位、正在使用甚麼創意及贊助內容、廣告出現時的提示詞或用戶意圖，以及各品牌的廣告聲量份額（share of voice）。

這個方向之所以重要，是因為對話式 AI 介面的廣告，暫時未有像大型社交平台及搜尋引擎那樣成熟的公開廣告資料庫。Similarweb 的產品主要用於競爭分析：找出競爭對手在哪些情境出現、採用甚麼訊息，以及針對哪類用戶意圖投放。

其他監測工具亦在處理相近需求。例如 Adthena 表示，會追蹤品牌在 ChatGPT 版位的出現率、出現廣告的提示詞，以及同一類別內的競爭廣告主。

Omneky：把 ChatGPT Ads 納入跨渠道工作流程

Omneky 已把自助式 ChatGPT 廣告加入其活動平台。客戶可以在同一套工作流程中，建立、推出及優化 ChatGPT 活動，並與 Meta、Google、LinkedIn、TikTok 及 Reddit 等渠道一併管理。

這項合作的重點不是推出另一種 ChatGPT 廣告格式，而是營運層面的整合。廣告團隊可以更集中地處理創意製作、活動執行、預算優化、測試及報告。Omneky 亦把其 MCP 方案定位為一種連接廣告數據及操作與 AI 助手的方式。

對廣告主意味着甚麼？

綜合來看，ChatGPT Ads 正由較有限的對話式版位測試，逐步走向較傳統的成效廣告技術堆疊：

1. 由流量轉向結果： oCPC 為產品資料來源活動加入轉換導向投放，但計費模式仍然按點擊計算。
2. 提高活動營運效率： 複製及批量建立功能，令多產品資料來源或多市場測試更容易執行。
3. 一次展示更多產品： 輪播格式有助用戶在同一個廣告體驗內進行產品考慮及比較。
4. 改善量度： 動態識別碼及第三方整合，協助把 ChatGPT 活動與下游歸因系統連接起來。
5. 擴大廣告庫存： 已公布的推出市場增至 9 個，但合資格用戶的實際規模仍然未知。
6. 留意數據治理： Automatic Advanced Matching 成為預設後，像素設定及用戶同意管理的重要性會提高。

最穩妥的結論，不是說 ChatGPT Ads 已經追上成熟廣告網絡的規模或完整度，而是 OpenAI 正在逐步砌齊爭取成效營銷預算所需的零件：轉換訊號、電商格式、國際廣告庫存，以及支援量度和市場情報的合作夥伴生態。