如果 AI 只集中在少數高科技行業，香港就難以真正做到「AI for all」。

強化香港人工智能研發院（AIRDI）角色

政府計劃撥款約 10 億港元成立 香港人工智能研發院（AIRDI），推動 AI 研發與應用 。

如果要推動全民應用，AIRDI 的角色不應只限於研究資助機構。它亦可以成為連接不同領域的橋樑，例如：

• 促進大學、政府部門與企業合作推出實際 AI 應用
• 建立 AI 安全、偏見、私隱等評估標準
• 建立適合香港語言與監管環境的數據集與模型

透過專注 可落地應用，AIRDI 可以把研究成果由實驗室帶到日常生活與商業場景。

擴大 AI 算力資源的共享

AI 發展愈來愈依賴龐大的計算資源。如果只有大型企業或頂尖研究機構負擔得起算力，小型創新團隊與社會應用就會被排除在外。

香港近年已投資多項 AI 基建，例如研究集群與超級計算設施，並結合本地創科生態系統發展 。

下一步可以考慮：

• 為大學、初創企業、中小企與 NGO 提供 AI 雲端算力資助
• 建立共享超級電腦平台
• 推出分層使用模式

例如：

• 免費試驗算力（教育與初創）
• 補貼算力（中小企）
• 競爭式研究資助（科研與重大項目）

這樣既可支持創新，也能促進社會應用。

善用 InnoHK、HKGAI 與本地 AI 生態

香港其實已具備一定 AI 研究基礎，例如：

• InnoHK 創新香港研發平台
• 香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）

HKGAI 是一個跨大學合作項目，專注生成式 AI 技術與本地化應用 。

其中一個例子是 HKChat，一個基於本地大型語言模型開發的聊天機械人，專為香港語言及文化環境設計 。

如果將這類工具進一步整合到公共平台，例如：

• 學校教學
• 政府服務
• 社區機構

即使不懂編程的人，都可以接觸 AI。

而本地 AI 模型亦需要處理香港特有情況，例如：

• 廣東話與書面中文
• 英文與雙語溝通
• 香港常見的語言混用
• 本地法律與專業術語

如果缺乏這些本地化能力，AI 工具對市民與企業的實際價值會大打折扣。

建立「AI 公共服務層」

要令 AI 普及，其中一個方法是把 AI 直接融入日常公共服務。

例如政府可以提供 AI 助手協助市民：

• 尋找政府服務
• 填寫申請表
• 翻譯文件
• 尋找再培訓課程
• 了解醫療或社會福利服務

這些工具可以透過圖書館、社區中心或手機應用程式提供，讓沒有技術背景甚至沒有個人電腦的人都能受惠。

協助中小企實際採用 AI

中小企是香港經濟的重要支柱，但很多企業缺乏技術與資金嘗試 AI。

政府可考慮推出實際支援，例如：

• AI 採用資助券
• 技術顧問支援
• 行業專用工具包

尤其適用於：

• 零售
• 餐飲
• 物流
• 旅遊
• 專業服務

重點不只是買軟件，而是 重新設計工作流程與員工培訓。

推動 AI 教育與數碼素養

長遠而言，AI 普及必須建立在教育之上。香港已透過 優質教育基金預留 20 億港元支持中小學推動數碼教育與 AI 素養框架 。

AI 教育不應只局限於 STEM 科目，也應涵蓋：

• 語言
• 商業
• 藝術
• 社會科學

學生需要學懂的不只是使用 AI，還包括：

• 如何判斷 AI 錯誤
• 資料私隱
• 偏見問題
• 人類判斷的重要性

同時亦要加強 在職再培訓。透過職業訓練機構、大學與企業合作，推出短期可堆疊的 AI 技能課程，幫助員工學習 AI 輔助工作技能。

透過「AI+」推動行業應用

在國家層面，「AI+ 行動」旨在推動人工智能與經濟及社會各領域深度融合 。香港亦可以透過試點項目在多個行業推動 AI 應用，例如：

• 醫療
• 物流
• 金融服務
• 城市管理

每個試點應清楚定義：

• 解決的問題
• 使用的數據
• 負責機構
• 私隱與安全保障

成功案例再逐步擴展到全城。

建立可信任的 AI 管治制度

如果市民對 AI 缺乏信任，「AI for all」就難以實現。

因此需要清晰的監管與治理，例如：

• AI 採購標準
• 數據保護
• 審計與透明度
• 人工監督

特別是涉及醫療、金融、招聘及公共服務的高風險 AI 系統，更需要嚴格評估。

「AI for All」真正的考驗

香港其實已經具備不少條件：研究機構、生成式 AI 項目、教育投資，以及推動 AI 應用的政策。

真正的考驗其實很簡單：

如果一位小餐廳老闆、一名社工、一家物流初創、一位老師，甚至一位長者，都能安全而有效地使用 AI——

那麼香港才算真正做到 AI 普及化。

否則，香港可能會建立一個強大的 AI 產業，但仍然未能實現真正的「AI for all」。

如果 AI 只集中在少數高科技行業，香港就難以真正做到「AI for all」。

強化香港人工智能研發院（AIRDI）角色

政府計劃撥款約 10 億港元成立 香港人工智能研發院（AIRDI），推動 AI 研發與應用 。

如果要推動全民應用，AIRDI 的角色不應只限於研究資助機構。它亦可以成為連接不同領域的橋樑，例如：

• 促進大學、政府部門與企業合作推出實際 AI 應用
• 建立 AI 安全、偏見、私隱等評估標準
• 建立適合香港語言與監管環境的數據集與模型

透過專注 可落地應用，AIRDI 可以把研究成果由實驗室帶到日常生活與商業場景。

擴大 AI 算力資源的共享

AI 發展愈來愈依賴龐大的計算資源。如果只有大型企業或頂尖研究機構負擔得起算力，小型創新團隊與社會應用就會被排除在外。

香港近年已投資多項 AI 基建，例如研究集群與超級計算設施，並結合本地創科生態系統發展 。

下一步可以考慮：

• 為大學、初創企業、中小企與 NGO 提供 AI 雲端算力資助
• 建立共享超級電腦平台
• 推出分層使用模式

例如：

• 免費試驗算力（教育與初創）
• 補貼算力（中小企）
• 競爭式研究資助（科研與重大項目）

這樣既可支持創新，也能促進社會應用。

善用 InnoHK、HKGAI 與本地 AI 生態

香港其實已具備一定 AI 研究基礎，例如：

• InnoHK 創新香港研發平台
• 香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）

HKGAI 是一個跨大學合作項目，專注生成式 AI 技術與本地化應用 。

其中一個例子是 HKChat，一個基於本地大型語言模型開發的聊天機械人，專為香港語言及文化環境設計 。

如果將這類工具進一步整合到公共平台，例如：

• 學校教學
• 政府服務
• 社區機構

即使不懂編程的人，都可以接觸 AI。

而本地 AI 模型亦需要處理香港特有情況，例如：

• 廣東話與書面中文
• 英文與雙語溝通
• 香港常見的語言混用
• 本地法律與專業術語

如果缺乏這些本地化能力，AI 工具對市民與企業的實際價值會大打折扣。

建立「AI 公共服務層」

要令 AI 普及，其中一個方法是把 AI 直接融入日常公共服務。

例如政府可以提供 AI 助手協助市民：

• 尋找政府服務
• 填寫申請表
• 翻譯文件
• 尋找再培訓課程
• 了解醫療或社會福利服務

這些工具可以透過圖書館、社區中心或手機應用程式提供，讓沒有技術背景甚至沒有個人電腦的人都能受惠。

協助中小企實際採用 AI

中小企是香港經濟的重要支柱，但很多企業缺乏技術與資金嘗試 AI。

政府可考慮推出實際支援，例如：

• AI 採用資助券
• 技術顧問支援
• 行業專用工具包

尤其適用於：

• 零售
• 餐飲
• 物流
• 旅遊
• 專業服務

重點不只是買軟件，而是 重新設計工作流程與員工培訓。

推動 AI 教育與數碼素養

長遠而言，AI 普及必須建立在教育之上。香港已透過 優質教育基金預留 20 億港元支持中小學推動數碼教育與 AI 素養框架 。

AI 教育不應只局限於 STEM 科目，也應涵蓋：

• 語言
• 商業
• 藝術
• 社會科學

學生需要學懂的不只是使用 AI，還包括：

• 如何判斷 AI 錯誤
• 資料私隱
• 偏見問題
• 人類判斷的重要性

同時亦要加強 在職再培訓。透過職業訓練機構、大學與企業合作，推出短期可堆疊的 AI 技能課程，幫助員工學習 AI 輔助工作技能。

透過「AI+」推動行業應用

在國家層面，「AI+ 行動」旨在推動人工智能與經濟及社會各領域深度融合 。香港亦可以透過試點項目在多個行業推動 AI 應用，例如：

• 醫療
• 物流
• 金融服務
• 城市管理

每個試點應清楚定義：

• 解決的問題
• 使用的數據
• 負責機構
• 私隱與安全保障

成功案例再逐步擴展到全城。

建立可信任的 AI 管治制度

如果市民對 AI 缺乏信任，「AI for all」就難以實現。

因此需要清晰的監管與治理，例如：

• AI 採購標準
• 數據保護
• 審計與透明度
• 人工監督

特別是涉及醫療、金融、招聘及公共服務的高風險 AI 系統，更需要嚴格評估。

「AI for All」真正的考驗

香港其實已經具備不少條件：研究機構、生成式 AI 項目、教育投資，以及推動 AI 應用的政策。

真正的考驗其實很簡單：

如果一位小餐廳老闆、一名社工、一家物流初創、一位老師，甚至一位長者，都能安全而有效地使用 AI——

那麼香港才算真正做到 AI 普及化。

否則，香港可能會建立一個強大的 AI 產業，但仍然未能實現真正的「AI for all」。