中國 AI 2026 大爆發：平價開源模型浪潮點樣整出美國對手嘅「死亡地帶」

阿里巴巴嘅 Qwen 3.7 Max 喺 2026 年 5 月推出，係一個 2.8 兆參數嘅混合專家（MoE）旗艦模型，喺基準測試上似乎追平甚至超越咗 Anthropic 嘅 Fable 5，但成本淨係大約六分之一 。至於大量使用場景，阿里巴巴嘅 Qwen3.6 Flash 每百萬輸入 tokens 只係 US$0.19 。

智譜 AI 嘅 GLM-5.2 喺 2026 年 6 月 13 日發布，採用 7440 億參數嘅 MoE 架構（活躍參數 400 億），備有 100 萬 tokens 嘅上下文窗口，喺 Artificial Analysis Intelligence Index 上被評為排名第一嘅開源權重模型 。定價每百萬輸入 tokens US$1.40、每百萬輸出 tokens US$4.40，比美國 frontier 模型平大約 5 到 6 倍 。

Moonshot AI 嘅 Kimi K3 喺 2026 年 7 月 16 日亮相，係有史以來宣布過最大嘅開源權重 AI 系統：總參數達到 2.8 兆、100 萬 tokens 嘅上下文窗口，仲有原生嘅視覺理解能力 。Moonshot 承諾喺 2026 年 7 月 27 日前完全開放權重 。佢嘅 API 定價係每百萬輸入 tokens US$3、每百萬輸出 tokens US$15，係中國模型入面最貴嘅一款——但仍然比同級嘅美國產品平 。

價格差距有幾大？

中國同美國 frontier 模型之間嘅成本差距極端到一個點：

資料來源：引用上面個表同

數字好清楚：DeepSeek V4-Flash 每次基準測試嘅成本估計係 3 美仙，相比之下 GPT-5.5 要 US$1.86，Claude Fable 5 要 US$3.33 。風險投資者 Marc Andreessen 就話，GLM-5.2 係「第一個中國 AI 模型可以喺冇任何妥協嘅情況下，追平甚至經常打贏美國大實驗室嘅公開 AI 模型」，但價錢只係一個零頭 。

開源商品化：免費送模型點樣食咗個市場

中國策略嘅第二條腿係開放權重。好似 GLM-5.2（MIT 授權）、Kimi K3（承諾用 Modified MIT 授權）同 Qwen 系列，全部都係免費下載嘅——任何人都可以用、改或者微調，唔使俾 per-token 費用 。呢種「送模型」嘅策略直接掏空咗中價市場，美國公司以往喺呢度可以收 premium 價錢 。

美國政府限制點樣適得其反

一個關鍵轉捩點係 2026 年 6 月，當時特朗普政府以國家安全為理由，要求 Anthropic 停止營運佢哋兩個最新嘅 AI 系統（Fable 同 Mythos）。兩星期之內，Z.ai 就推出咗一個同 Anthropic 產品好接近嘅模型——更平，而且冇美國嗰啲限制 。中國公司睇到個缺口，即刻衝入去填補 。

美國嘅回應暫時零碎

美國方面嘅反應到目前為止仲係好散。Anthropic 順應咗政府嘅要求。Google 據報喺佢最新嘅 Gemini 模型上面遇到困難，而中國模型就一步步逼近 。暫時仲未有大型嘅協調政策反擊；分析師指出，晶片出口管制並冇阻止到中國公司透過架構效率（例如 MoE、混合注意力機制）嚟達到有競爭力嘅表現，而唔係靠硬啃算力 。

與此同時，愈來愈多美國公司因為成本問題而開始測試同採用中國模型，呢個趨勢進一步蠶食咗美國 AI 實驗室嘅主場優勢 。