超過 400 萬英鎊嘅融資細節

呢輪融資結合咗新股東同現有股東嘅投資，仲有英國創新機構 Innovate UK（屬於 UK Research and Innovation 嘅一部分）提供嘅資助 。投資者包括：

• Investing for Purpose — 新加入嘅投資者
• Loggerhead Ventures — 主導咗 2026 年較早前一輪融資，今次再跟投
• One Planet Capital — 同樣係跟投
• Innovate UK — 提供共同資助

呢輪融資喺 2026 年 7 月公布 。根據唔同嘅資金追蹤網站，Perceptual Robotics 至今總共籌集咗大約 720 萬至 887 萬美元嘅資金 。

Dhalion 系統係點樣運作？

公司嘅核心產品係 Dhalion 系統，用自主無人機同人工智能將風力發電機檢查流程完全自動化 。具體步驟係：

• 操作員只需要用平板電腦就可以啟動無人機；無人機會自動飛行，捕捉風力發電機葉片、塔筒等部件嘅高解像度影像 。
• 無人機降落之後，雲端嘅 AI 系統會自動處理啲相，喺幾分鐘之內檢測同分類出損壞類型——例如雷擊、裂紋、侵蝕同分層等問題 。
• 系統會喺 48 小時內提供詳細嘅檢查報告，包括維修優先次序同成本估算工具 。
• 佢哋仲有個叫 Repair Now Ratio 嘅 AI 指標，可以預測損壞對年發電量（Annual Energy Production）嘅長遠影響，幫操作員決定邊啲維修要優先處理 。

公司提供兩款無人機產品：DOT，一款全自主嘅多合一檢查無人機；同 EVE，一款輕便嘅迷你無人機，適合快速、按需檢查 。

Dhalion 軟件仲可以喺 DJI M300、M350 同 Mavic 3 Enterprise 呢啲無人機上運行，方便已經有呢啲機嘅操作員直接用 。

經證實嘅準確度同規模

一個為期三年、由 Innovate UK 資助嘅研發項目——由 Perceptual Robotics、布里斯托大學同 DNV（挪威船級社）合作——發現呢個全自動系統嘅故障偵測準確率比傳統手動方法高 14% 。呢個項目仲係第一次成功將影像處理步驟完全自動化，而唔單止係影像拍攝 。

到目前為止，公司已經用 Dhalion 系統檢查咗超過 250 個陸上風力發電機 。最近有個客戶仲喺英國用 Dhalion 完成咗一個超過 150 次風力發電機檢查嘅大型活動 。

全球客戶網絡

Perceptual Robotics 嘅無人機同 AI 檢查工具已經部署喺多個地區 ：

• 歐洲 — 包括英國、瑞典、德國同其他歐洲市場
• 北美 — 公司喺 2023 年 pre-Series A 輪融資之後打入咗呢個市場
• 亞太地區 — 透過同新加坡 K2 Energy Group 嘅戰略合作擴展

公司喺 2025 年仲打入咗拉丁美洲同牙買加 。

用戶主導嘅產品發展

公司明確表示，佢哋嘅產品演進係由聽取操作員、資產管理人員同維修團隊嘅意見驅動嘅 。幾個由用戶主導嘅發展案例：

• 更快嘅報告時間 — 操作員需要快啲知道答案，而唔係等幾星期，所以公司訂咗 48 小時內交付報告嘅目標
• 更清晰嘅決策 — 資產管理人員要喺成本、停機時間同風險之間取得平衡，佢哋要求更清晰嘅損壞分類同優先次序，而唔係更多原始數據
• 離岸服務 — 用戶對全面離岸檢查能力嘅需求，促使公司喺 2024 年推出專門嘅離岸檢查服務

新資金嘅用途

Perceptual Robotics 計劃用呢筆超過 400 萬英鎊嘅資金 ：

• 將 AI 驅動嘅風力發電檢查平台推向全球
• 打入新嘅國際市場，特別係離岸風電領域
• 提升離岸檢查能力，提供專門服務同系統
• 繼續開發 Dhalion、DOT 同 EVE 系統
• 加速自主檢查技術嘅商業化

公司嘅長遠目標係成為「風電場業主同服務供應商攞返檢查同數據控制權嘅第一選擇」。

超過 400 萬英鎊嘅融資細節

呢輪融資結合咗新股東同現有股東嘅投資，仲有英國創新機構 Innovate UK（屬於 UK Research and Innovation 嘅一部分）提供嘅資助 。投資者包括：

• Investing for Purpose — 新加入嘅投資者
• Loggerhead Ventures — 主導咗 2026 年較早前一輪融資，今次再跟投
• One Planet Capital — 同樣係跟投
• Innovate UK — 提供共同資助

呢輪融資喺 2026 年 7 月公布 。根據唔同嘅資金追蹤網站，Perceptual Robotics 至今總共籌集咗大約 720 萬至 887 萬美元嘅資金 。

Dhalion 系統係點樣運作？

公司嘅核心產品係 Dhalion 系統，用自主無人機同人工智能將風力發電機檢查流程完全自動化 。具體步驟係：

• 操作員只需要用平板電腦就可以啟動無人機；無人機會自動飛行，捕捉風力發電機葉片、塔筒等部件嘅高解像度影像 。
• 無人機降落之後，雲端嘅 AI 系統會自動處理啲相，喺幾分鐘之內檢測同分類出損壞類型——例如雷擊、裂紋、侵蝕同分層等問題 。
• 系統會喺 48 小時內提供詳細嘅檢查報告，包括維修優先次序同成本估算工具 。
• 佢哋仲有個叫 Repair Now Ratio 嘅 AI 指標，可以預測損壞對年發電量（Annual Energy Production）嘅長遠影響，幫操作員決定邊啲維修要優先處理 。

公司提供兩款無人機產品：DOT，一款全自主嘅多合一檢查無人機；同 EVE，一款輕便嘅迷你無人機，適合快速、按需檢查 。

Dhalion 軟件仲可以喺 DJI M300、M350 同 Mavic 3 Enterprise 呢啲無人機上運行，方便已經有呢啲機嘅操作員直接用 。

經證實嘅準確度同規模

一個為期三年、由 Innovate UK 資助嘅研發項目——由 Perceptual Robotics、布里斯托大學同 DNV（挪威船級社）合作——發現呢個全自動系統嘅故障偵測準確率比傳統手動方法高 14% 。呢個項目仲係第一次成功將影像處理步驟完全自動化，而唔單止係影像拍攝 。

到目前為止，公司已經用 Dhalion 系統檢查咗超過 250 個陸上風力發電機 。最近有個客戶仲喺英國用 Dhalion 完成咗一個超過 150 次風力發電機檢查嘅大型活動 。

全球客戶網絡

Perceptual Robotics 嘅無人機同 AI 檢查工具已經部署喺多個地區 ：

• 歐洲 — 包括英國、瑞典、德國同其他歐洲市場
• 北美 — 公司喺 2023 年 pre-Series A 輪融資之後打入咗呢個市場
• 亞太地區 — 透過同新加坡 K2 Energy Group 嘅戰略合作擴展

公司喺 2025 年仲打入咗拉丁美洲同牙買加 。

用戶主導嘅產品發展

公司明確表示，佢哋嘅產品演進係由聽取操作員、資產管理人員同維修團隊嘅意見驅動嘅 。幾個由用戶主導嘅發展案例：

• 更快嘅報告時間 — 操作員需要快啲知道答案，而唔係等幾星期，所以公司訂咗 48 小時內交付報告嘅目標
• 更清晰嘅決策 — 資產管理人員要喺成本、停機時間同風險之間取得平衡，佢哋要求更清晰嘅損壞分類同優先次序，而唔係更多原始數據
• 離岸服務 — 用戶對全面離岸檢查能力嘅需求，促使公司喺 2024 年推出專門嘅離岸檢查服務

新資金嘅用途

Perceptual Robotics 計劃用呢筆超過 400 萬英鎊嘅資金 ：

• 將 AI 驅動嘅風力發電檢查平台推向全球
• 打入新嘅國際市場，特別係離岸風電領域
• 提升離岸檢查能力，提供專門服務同系統
• 繼續開發 Dhalion、DOT 同 EVE 系統
• 加速自主檢查技術嘅商業化

公司嘅長遠目標係成為「風電場業主同服務供應商攞返檢查同數據控制權嘅第一選擇」。