點解烏克蘭改寫緊現代無人機戰爭規則：AI鎖頭、光纖抗干擾，同埋用幾千個咪高峰捉俄羅斯無人機

呢場仗打到而家，烏克蘭已經變成全球最活躍嘅現代無人機戰爭實驗場。由前線單位、民間科企到工程師，都喺度不斷迭代新技術，務求喺俄羅斯嚴密嘅電子戰環境下生存並反擊。結果催生咗一個由人工智能輔助、長程打擊平台，同創新偵測網絡主導嘅戰場生態。

AI「最後一哩」攻擊：就算Jam咗都照打

其中一個最重要嘅突破，係將人工智能（AI）塞入自殺式攻擊機度，特別係第一身視角（FPV）攻擊機同遊蕩彈藥。

而家嘅烏克蘭系統，好多都曉用機載電腦視覺嚟認目標、鎖定追蹤，就算操作員因為俄羅斯電子干擾而斷咗無線電通訊或者GPS失效，架機都可以喺最後關頭自己搞掂單嘢。呢類AI功能包括咗自動目標識別、自主導航，仲有好關鍵嘅「最後一哩」末端導引——即係話就算控唔到，架機都會自己繼續衝埋去個鎖定咗嘅目標度 。

前線報告講到，啲機可以鎖定敵方裝甲車或者火炮嘅視覺特徵，一旦通訊俾人Jam咗，就會自動開自主模式搞掂埋尾。喺周圍都係電子反制措施嘅環境底下，呢項技術大大增加咗攻擊成功率 。

要留意嘅係，呢啲AI功能好多時唔係大家諗嗰種完全自主嘅「殺手機器人」。與其話係取代人，不如話係幫緊操作員手，例如穩定導航、辨認物體，同埋喺撞落去前嗰幾秒保持追蹤鎖定 。

光纖操控同其他抗干擾設計

俄羅斯嗰套大範圍電子戰系統，逼到烏克蘭人要諗計徹底繞過無線電干擾。

其中一個解決辦法就係 光纖控制嘅FPV攻擊機。簡單講，就係用一條幼電纜黐住架機同操作員，而唔係靠無線電訊號。因為控制訊號係行實體線，所以電子戰系統好難干擾或者呃到佢 。

同一時間，烏克蘭開發商仲喺度整合AI模組，令啲機可以：

• 自動重新搵返目標（自動目標重新捕獲）
• 斷咗訊號之後繼續自己飛
• 用最少嘅人手指令完成末端攻擊

呢啲改變，係烏克蘭同俄羅斯之間更大規模嘅「科技軍備競賽」一部份，大家都喺度不斷適應對方嘅新武器、新干擾同新防禦手段 。

Bars「飛彈無人機」：深入俄境嘅800公里長拳

講到長程打擊，烏克蘭亦都擴展咗佢嘅武器庫，搞咗種新類型嘅武器，坊間成日叫佢哋做 「飛彈無人機」。

當中最出名嘅，就係 Bars (有時叫 RS-1 Bars)，一款混合咗巡航飛彈同無人機特性嘅平台。

根據現有嘅報導：

• 呢套系統嘅估計打擊射程，大約喺 700 至 800 公里左右。
• 佢可以搭載 重約50到100公斤嘅彈頭。
• 設計嗰陣已經諗好咗可以喺烏克蘭國內，由私人製造商大量生產。

呢個射程，容許烏克蘭攻擊遠離前線嘅軍事基礎設施，甚至可能包括俄羅斯境內好深入嘅目標。分析認為，Bars 策略係烏克蘭為咗彌補傳統飛彈庫存唔夠，轉而開發更平、更易量產嘅長程打擊平台嘅大計一部份 。

不過，好多技術細節仲未公開，有啲規格數據係嚟自匿名消息或者傳媒報導，而唔係官方技術發布，所以具體性能仍然存在變數 。

點樣影響地面戰局

呢啲無人機創新，已經實實在在咁改變咗戰場動態。

大量嘅FPV攻擊機，而家可以用相對低嘅成本，打擊裝甲車、火炮同後勤目標。有分析話，無人機戰術嘅快速進化，唔單止推高咗裝備損耗率，仲拖慢咗一啲攻勢，因為雙方都要喺全天候嘅空中監視同攻擊威脅下調整部署 。

呢個「出新武器 → 出新對策 → 再出新反制」嘅循環，令到呢場衝突基本上變成咗一場好快嘅科技軍備競賽。

用幾千個咪高峰捉機：聲波探測網絡

雖然烏克蘭喺攻擊型無人機方面好進取，但佢亦都搞咗個出奇簡單但極之有效嘅防禦創新：聲波無人機偵測網絡。

好似「天空堡壘」（Sky Fortress）、Zvook 同 FENEK 呢類系統，就係靠喺大範圍地方，擺放大量平價收音咪或者監聽站。呢啲感應器會偵測無人機獨特嘅聲音特徵，然後發警報俾防空單位 。

因為好多細架嘅無人機飛得太低或者太慢，傳統雷達根本睇唔到，聲波探測就提供咗一個好值錢嘅早期預警層。感應器網絡可以三角定位，計出入侵無人機嘅方向同飛行路徑，等流動防空隊可以喺佢哋到達目標之前攔截 。

有啲烏克蘭系統據報部署咗數以千計嘅感應器，形成咗一個全國性嘅聽聲網絡，有能力追蹤緊成堆飛過嚟嘅無人機，並即時引導防空單位去招呼佢哋 。

點解連美軍都要偷師？

烏克蘭呢啲低成本偵測系統，引起咗包括美國在內嘅西方軍隊注意。

美國陸軍已經研究緊烏克蘭嘅聲波監聽網絡，作為應對小型無人機嘅潛在參考模型，特別係嗰啲飛得低、雷達射程覆蓋唔到嘅情況 。

就連美軍嘅訓練課程，都開始加入烏克蘭嗰套實戰經驗，例如教士兵喺巡邏嗰陣，靠聽引擎聲去分辨唔同種類嘅無人機 。

呢啲發展反映咗北約軍隊一個更廣泛嘅覺悟：平價無人機好可能主導未來戰場，而要防住佢哋，就需要同樣可以大規模複製、又低成本嘅偵測系統。

AI自主打仗嘅限制——暫時仲係咁

雖然進步得好快，但完全自主嘅無人機戰爭仍然好有限。

喺烏克蘭部署嘅AI能力，絕大多數都係用嚟做導航輔助、目標識別同末端導引，而唔係完全靠自己判斷嘅殺戮系統 。

可靠嘅目標辨認、運算能力限制、仲有戰場嘅複雜性，都意味住人類操作員喺大部份攻擊任務入面，依然扮演住核心角色。

但發展方向已經好清楚。烏克蘭戰爭加速咗對自主系統、AI瞄準、分散式感應同大量生產無人機嘅實驗進程——呢啲技術，好可能會喺未來幾十年影響全球軍事學說。

喺呢個意義上，呢場衝突唔單止係一場領土戰，更加係下一代演算法驅動戰爭嘅「試車場」。