目前已發現兩個模式:
換句話說,用戶可以自己在 速度與推理深度 之間取捨。簡單問題用 Standard 即可,但如果是研究、規劃或複雜問題,切到 Extended 可能會得到更有條理的分析。
報導指出,這個選項目前在 Gemini 3 Flash 及 Gemini 3.1 Pro 等模型旁邊出現,但是否所有地區或帳戶都能使用仍未完全確認。
除了推理控制外,Google 亦正在擴展 Gemini 的 第三方應用整合能力。支援文件顯示未來可能加入:
這些整合目前仍未全面推出,但文件已提及相關功能。
如果按現有整合方式運作,Gemini 之後可能可以直接幫你完成一些實際任務,例如:
Gemini 現時已支援部分外部服務,包括 GitHub、OpenStax、Spotify、WhatsApp 等。
Gemini 的整合通常透過聊天介面內的「連接應用」完成。用戶可以在提示中提到某個服務,例如:
@GitHub@SpotifyAI 就會直接從該服務取得資料或執行操作。
在技術層面,Google 正透過類似 AppFunctions 的機制,讓 Gemini 可以觸發其他 app 的功能,再把結果直接回傳到聊天介面。
例如用戶可以直接問:「顯示我 Samsung Gallery 裡面貓的照片」,Gemini 會調用相應功能並把結果顯示出來,用戶毋須離開聊天畫面。
把 推理控制 與 跨應用整合 放在一起看,其實可以看到 Google 的長遠方向。
Gemini 正逐步由單純的聊天機械人,變成一個可以 幫你完成任務的 AI 助手,例如:
整個 AI 產業亦出現相似趨勢——AI 不再只是回答問題,而是直接 替用戶做事。
由於目前資訊多數來自應用程式拆解與文件線索,仍有幾個重點未完全確定:
更完整的資訊很可能會在大型發佈活動(例如 Google I/O)期間公布。
不過整體方向已經相當清楚:Google 正逐步把 Gemini 打造成一個不只「回答問題」,而是 可以連接各種服務並完成實際任務的 AI 平台。