Meta Ray‑Ban Display 更新：支援神經手寫、即時字幕與開發者 App 平台

換句話說，用戶可以 完全不用拿出手機就回覆訊息，這對於追求真正免手持操作的穿戴式裝置來說，是非常重要的一步。

Display Recording：錄低你眼鏡見到的一切

另一個新功能是 Display Recording（顯示錄製）。

以往用智能眼鏡拍攝時，只能錄到相機看到的畫面；現在新功能可以把多個資訊整合成一條影片，包括：

• 相機拍到的第一身視角畫面
• 鏡片顯示器上的介面
• 周圍環境聲音

最後會生成一條完整影片，能夠呈現整個智能眼鏡的使用體驗，而不只是單純的 POV 影片。

對創作者來說，這功能特別有用，例如展示 App 操作、AI 助手互動，或分享日常第一身體驗。

即時字幕：對話同通話都可以顯示文字

Meta 亦加強了 Live Captions（即時字幕） 功能，可以將語音即時轉換成文字，並顯示在眼鏡的鏡片畫面中。

字幕可以應用於：

• 面對面對話
• WhatsApp、Messenger、Instagram 語音通話

對聽力較弱的用戶來說，這是一個重要的無障礙功能。同時亦可以幫助使用者在嘈雜環境下更容易理解對話內容。

步行導航大幅擴展

今次更新亦改善了 步行導航（Walking Navigation）。

之前導航只在部分地區可用，而現在已擴展至 整個美國，同時支援多個主要國際城市，例如：

• 倫敦
• 巴黎
• 羅馬

導航指示會直接顯示在眼鏡鏡片的顯示器上，用戶行路時不需要不停拿手機查看地圖。

Muse Spark AI 將加入眼鏡

Meta 亦透露，旗下較新的 AI 模型 Muse Spark 會在今年稍後時間整合到 Ray‑Ban Display 智能眼鏡中。

這個模型比現有 Meta AI 更強，目標是讓 AI 在日常互動中更具上下文理解能力，例如：

• 更自然的語音對話
• 更即時的回應
• 更聰明的資訊推薦

未來這可能讓智能眼鏡變成一個 隨時在身邊的 AI 助手。

開發者預覽：建立智能眼鏡 App 生態

對 Meta 長遠策略來說，最關鍵的更新之一其實是 開發者預覽計劃（Developer Preview）。

Meta 正式開放讓開發者為 Ray‑Ban Display 建立應用程式。

開發方式主要有兩條路：

• 延伸現有 iOS 或 Android App 功能
• 建立專為眼鏡設計的 Web App

Meta 表示，開發者可以利用熟悉的工具和框架，設計適合「快速一瞥」（glanceable）的資訊介面，直接顯示在用戶視野中。

這代表智能眼鏡開始邁向 第三方 App 生態系統，類似當年智能手機 App Store 的早期階段。

為何這次更新對 Meta 很重要

如果將所有更新放在一起看，就會發現 Meta 正在補齊智能眼鏡平台的幾個核心元素：

• 輸入方式：神經手寫提供無聲、免手持輸入
• 輸出介面：鏡片顯示器提供即時資訊
• 環境理解：相機與 AI 協助理解周圍世界
• 實際用途：導航、字幕、訊息等日常功能
• 平台生態：開發者 App 擴展能力

整體方向顯示，Meta 不只是做一副能拍照的智能眼鏡，而是嘗試把 Ray‑Ban Display 打造成 日常佩戴的 AI 介面。隨著輸入方式、AI 能力和開發者生態逐步成熟，這類裝置很可能會成為下一代個人計算平台的早期形態。