模型規格同架構

Qwen3.8-Max嘅規模好誇張：2.4兆總參數，採用稀疏MoE（Mixture-of-Experts）架構，每次推理只激活大約950億參數，所以實際運行成本唔會同個總數成正比。 佢支援100萬Token嘅上下文窗口，最多可以輸出13.1萬個Token，而且可以原生處理文字、圖像同影片輸入。 阿里巴巴自己講，呢個模型嘅表現「僅次於Claude Fable 5」，不過呢個講法暫時未經獨立基準測試確認。

開源權重版本喺Hugging Face同ModelScope上以 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 發布，留意返，呢個版本冇咗雲端模型嘅部分功能，例如圖像輸入同非思考模式。 成個 checkpoint 有成2.4TB咁大，係一個跨數據中心嘅產物，普通開發者想自己運行，起碼要有幾十張高階GPU先搞得掂。

5,000萬美元收入門檻

今次嘅Qwen3.8-Max授權條款（唔係常見嘅Apache 2.0開源授權）引入咗一個兩層嘅商業限制：

• 5,000萬美元觸發點：任何公司如果係做「模型即服務」（MaaS）或者「AI工作助手」生意，而佢哋自己同附屬公司嘅總收入，喺連續12個月內超過5,000萬美元（約3.9億港元），就要同阿里巴巴另外傾一個付費嘅商業授權，先可以繼續用個模型或者佢嘅衍生產品嚟賺錢。
• 標示要求：如果產品或者服務嘅每月活躍用戶超過1億，或者每月收入超過2,000萬美元，就要喺個用戶介面上面清楚標明係用緊Qwen模型。

細公司、研究人員同個人開發者就唔受影響，可以免費下載同使用。 其實呢條5,000萬美元嘅門檻，比起 Moonshot AI 喺佢哋Kimi K3授權入面用嘅2,000萬美元門檻高成倍半，所以阿里巴巴係留咗好大空間畀初創同中小企。

內部使用豁免

呢個授權限制只針對商業服務，如果你係將個模型用喺公司內部營運（即係唔對外提供服務），咁就完全唔使另外畀錢。 講得直接啲，如果你係一間科技公司，用Qwen3.8-Max嚟幫自己寫code或者分析數據，冇問題；但你如果係一間雲端公司，將個模型包裝成AI助手賣畀客，咁就要準備好錢同阿里傾授權喇。

API定價

阿里巴巴已經喺2026年8月3號正式推出Qwen3.8-Max嘅托管API，收費如下：

國際市場（美元）定價：

• 輸入：每100萬Token收US$2
• 輸出：每100萬Token收US$6
• 快取輸入（cache hit）：每100萬Token收US$0.25

中國市場（人民幣）定價：

• 輸入：每100萬Token收12元人民幣
• 輸出：每100萬Token收36元人民幣

呢個API兼容OpenAI同DashScope，開發者只需要改個base URL同model ID，就可以輕鬆切換模型。

同Claude Opus 5嘅價格比較

截至2026年8月，Anthropic嘅Claude Opus 5嘅API定價係：輸入每100萬Token US$5，輸出每100萬Token US$25，呢個價格喺Opus 4.5以嚟一直都冇變過。

Qwen3.8-Max嘅API價格比Claude Opus 5輸入平六成、輸出平超過七成半，呢個價錢優勢係阿里巴巴想吸引開發者同企業客戶嘅重要策略。

策略意義

Qwen3.8-Max嘅發布，反映咗AI行業一個好明顯嘅趨勢：真正免費開放嘅開源AI模型時代可能就快完結。 阿里巴巴一方面開放權重，另一方面對大型商業用戶施加收入門檻，其實係想喺部署層面「收返啲油水」——即係將模型權重當做可以收版權費嘅資產，而唔係公共物品。 呢個做法跟住Moonshot嘅Kimi K3授權條款，意味住中國主要AI實驗室嘅大規模商業應用，好可能唔會再有完全免費嘅權重開放。

模型規格同架構

Qwen3.8-Max嘅規模好誇張：2.4兆總參數，採用稀疏MoE（Mixture-of-Experts）架構，每次推理只激活大約950億參數，所以實際運行成本唔會同個總數成正比。 佢支援100萬Token嘅上下文窗口，最多可以輸出13.1萬個Token，而且可以原生處理文字、圖像同影片輸入。 阿里巴巴自己講，呢個模型嘅表現「僅次於Claude Fable 5」，不過呢個講法暫時未經獨立基準測試確認。

開源權重版本喺Hugging Face同ModelScope上以 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 發布，留意返，呢個版本冇咗雲端模型嘅部分功能，例如圖像輸入同非思考模式。 成個 checkpoint 有成2.4TB咁大，係一個跨數據中心嘅產物，普通開發者想自己運行，起碼要有幾十張高階GPU先搞得掂。

5,000萬美元收入門檻

今次嘅Qwen3.8-Max授權條款（唔係常見嘅Apache 2.0開源授權）引入咗一個兩層嘅商業限制：

• 5,000萬美元觸發點：任何公司如果係做「模型即服務」（MaaS）或者「AI工作助手」生意，而佢哋自己同附屬公司嘅總收入，喺連續12個月內超過5,000萬美元（約3.9億港元），就要同阿里巴巴另外傾一個付費嘅商業授權，先可以繼續用個模型或者佢嘅衍生產品嚟賺錢。
• 標示要求：如果產品或者服務嘅每月活躍用戶超過1億，或者每月收入超過2,000萬美元，就要喺個用戶介面上面清楚標明係用緊Qwen模型。

細公司、研究人員同個人開發者就唔受影響，可以免費下載同使用。 其實呢條5,000萬美元嘅門檻，比起 Moonshot AI 喺佢哋Kimi K3授權入面用嘅2,000萬美元門檻高成倍半，所以阿里巴巴係留咗好大空間畀初創同中小企。

內部使用豁免

呢個授權限制只針對商業服務，如果你係將個模型用喺公司內部營運（即係唔對外提供服務），咁就完全唔使另外畀錢。 講得直接啲，如果你係一間科技公司，用Qwen3.8-Max嚟幫自己寫code或者分析數據，冇問題；但你如果係一間雲端公司，將個模型包裝成AI助手賣畀客，咁就要準備好錢同阿里傾授權喇。

API定價

阿里巴巴已經喺2026年8月3號正式推出Qwen3.8-Max嘅托管API，收費如下：

國際市場（美元）定價：

• 輸入：每100萬Token收US$2
• 輸出：每100萬Token收US$6
• 快取輸入（cache hit）：每100萬Token收US$0.25

中國市場（人民幣）定價：

• 輸入：每100萬Token收12元人民幣
• 輸出：每100萬Token收36元人民幣

呢個API兼容OpenAI同DashScope，開發者只需要改個base URL同model ID，就可以輕鬆切換模型。

同Claude Opus 5嘅價格比較

截至2026年8月，Anthropic嘅Claude Opus 5嘅API定價係：輸入每100萬Token US$5，輸出每100萬Token US$25，呢個價格喺Opus 4.5以嚟一直都冇變過。

Qwen3.8-Max嘅API價格比Claude Opus 5輸入平六成、輸出平超過七成半，呢個價錢優勢係阿里巴巴想吸引開發者同企業客戶嘅重要策略。

策略意義

Qwen3.8-Max嘅發布，反映咗AI行業一個好明顯嘅趨勢：真正免費開放嘅開源AI模型時代可能就快完結。 阿里巴巴一方面開放權重，另一方面對大型商業用戶施加收入門檻，其實係想喺部署層面「收返啲油水」——即係將模型權重當做可以收版權費嘅資產，而唔係公共物品。 呢個做法跟住Moonshot嘅Kimi K3授權條款，意味住中國主要AI實驗室嘅大規模商業應用，好可能唔會再有完全免費嘅權重開放。