DeepSeek V4 API加價最高1,100%！8月16日起分時段收費

2026年8月13日，DeepSeek宣布V4-Pro同V4-Flash模型嘅API價格將會大幅調整，最高加幅達1,100%，仲會引入「高峰/離峰」收費制度，UTC時間2026年8月16日下午4點正式生效 。具體加幅由50%到1,100%不等，視乎模型、token種類同使用時段而定 。呢次加價標誌住DeepSeek告別咗以往「平到笑」嘅定價策略，迎嚟全新嘅收費時代。

新收費結構

DeepSeek係第一個引入「按時段浮動收費」嘅主要AI API供應商，概念同電費嘅高峰/離峰收費差唔多 。離峰時段嘅收費係高峰時段嘅一半，即係話高峰時段用API會貴一倍 。根據資料，高峰時段（UTC）係01:00–04:00同06:00–10:00 。

V4-Pro價格（每百萬token，美元）

Token類型	現有價格	新離峰價格	新高峰價格
輸入（cache miss）	$0.435	約$0.44–$0.49（估算）	約$0.87–$0.98（估算）
輸出	$0.87	$1.98	$3.96

V4-Flash價格（每百萬token，美元）

Token類型	現有價格	新離峰價格	新高峰價格
輸入（cache miss）	$0.14	約$0.21（估算）	約$0.42（估算）
輸出	$0.28	$0.63	$1.26

（輸入cache miss嘅新價格係根據已確認嘅輸出倍數估算。輸出價格嘅升幅已獲多個來源確認 。）

快取輸入token就平好多。以V4-Pro為例，cache-hit輸入大約係每百萬token $0.004，折扣幅度高達100倍，明顯係想鼓勵開發者善用快取策略 。

模型規格

V4-Pro同V4-Flash都係純文字、Mixture-of-Experts（MoE）架構，採用MIT授權，完全開放權重，可以自己host 。

規格	DeepSeek V4-Pro	DeepSeek V4-Flash
總參數	1.6萬億	2840億
每個token活躍參數	約490億	約130億
上下文視窗	1,000,000 tokens	1,000,000 tokens
最大輸出長度	384,000 tokens	384,000 tokens
授權	MIT	MIT

（資料來源：）

兩個模型都支援三種推理模式：Non-think（快速、直覺）、Think High（邏輯分析，連鎖思維）同Think Max（深度推理） 。

同對手比較

新價格重塑咗DeepSeek嘅競爭定位。以下比較係基於所有供應商嘅標準短上下文API價格（每百萬token）。

模型	輸入（每百萬）	輸出（每百萬）
DeepSeek V4-Pro（高峰）	約$0.87–$0.98	$3.96
DeepSeek V4-Flash（高峰）	約$0.42	$1.26
OpenAI GPT-5.6 Luna	$0.20	$1.20
Anthropic Claude Fable 5	$10.00	$50.00

（資料來源：DeepSeek ，OpenAI ，Anthropic ）

對比OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI喺2026年7月30日將GPT-5.6 Luna嘅價格大幅削減80%，變成輸入$0.20、輸出$1.20每百萬token 。競爭格局完全扭轉：

• V4-Pro高峰輸出（$3.96）比Luna（$1.20）貴3.3倍。
• V4-Flash高峰輸出（$1.26）同Luna嘅輸出價差唔多，只係貴5%。
• V4-Flash離峰輸出（$0.63）比Luna嘅輸出平47%，勉強保住DeepSeek以往嘅價格優勢。

以前DeepSeek係平價首選，但而家OpenAI嘅最平方案反而變咗價格領導者 。

對比Anthropic Claude Fable 5

Anthropic嘅旗艦推理模型定價係輸入$10、輸出$50每百萬token 。喺呢個價位，DeepSeek仍然係抵玩之選：

• V4-Pro高峰輸出（$3.96）比Fable 5（$50）平92%。
• V4-Flash高峰輸出（$1.26）平97.5%。

就算係新嘅高價，兩個DeepSeek模型仍然遠比Anthropic嘅頂級方案平得多 。

對比xAI Grok 4.6

xAI嘅Grok 4.6價格喺提供嘅資料入面搵唔到，所以冇得直接比較。

加價嘅原因

DeepSeek指出，需求爆升導致推論容量緊張係加價嘅主因 。V4模型喺2026年4月預覽版推出之後極速普及，造成GPU容量樽頸，公司冇辦法再維持以前咁低嘅價格 。

多個市場因素同時出現：

• 採用速度超越基建：DeepSeek嘅100萬token上下文、MIT開放權重加上低價，吸引大量開發者同企業採用 。
• OpenAI嘅進取減價：2026年7月30日，OpenAI將GPT-5.6 Luna嘅價格大削80%，直接威脅DeepSeek嘅性價比定位 。DeepSeek加價某程度上係要收窄OpenAI打開嘅差距。
• 結構性容量管理：DeepSeek形容呢個改變係令「工作量排程更靈活」，實際上係將非緊急嘅流量推到離峰時段，減輕容量壓力 。呢個係API業界第一個結構性嘅按時段浮動收費模式 。

開發者可以點做

• 將非緊急工作排喺離峰時段，慳返一半錢。
• 優化提示快取，盡量用cache-hit輸入token嘅約100倍折扣。以V4-Pro為例，快取輸入每百萬token約$0.004，而高峰時段cache miss輸入就要約$0.98 。
• 考慮自己host模型：兩個V4模型都係MIT授權，可以喺Hugging Face下載。如果用量大，自己host可能更抵，雖然要預返前期基建成本 。
• 重新對比GPT-5.6 Luna：Luna而家輸入$0.20、輸出$1.20，如果你嘅工作主要係輸出多、又唔需要DeepSeek嘅100萬token上下文或者特定架構優勢，Luna可能更加抵用。

重點總結

DeepSeek呢次加價，標誌住佢作為「最平前沿API供應商」嘅時代已經結束。而家佢喺某啲方面同OpenAI最平模型嘅價格水平差唔多，但仍然遠比Anthropic嘅頂級方案平一個數量級。對於開發者嚟講，高峰/離峰收費、深度快取折扣同MIT開放權重呢個組合，意味住決定最終API賬單嘅，將會係工作量嘅架構設計，而唔係單純嘅模型選擇。