Spotify 推出 AI 個人 Podcast 與互動問答功能

主要功能包括：

• Prompt 生成內容：輸入主題即可生成解說、摘要或每日 briefing。
• 自動排程：可以設定每日或每星期自動生成新一集。
• 加入額外資料：用戶可附上連結、PDF 或文件作為內容來源。
• 選擇 AI 聲音：可挑選不同旁白聲線。
• 積分制使用：每月有生成 credits，而非無限次生成。

Spotify 表示此功能主要提供給 Premium 訂閱用戶，並會首先在 美國推出，早期版本會與新的 Studio by Spotify Labs 工具配合使用。

Podcast 內 AI Q&A：邊聽邊問

另一個新功能係 節目內 AI 問答（In‑Episode Q&A）。

當你聽緊 Podcast 時，可以直接向 Spotify 提問，例如：

• 節目中提到的概念係咩意思
• 嘉賓背景資料
• 相關主題或推薦內容

AI 會 即時根據該集內容回答，用戶唔需要離開 Spotify 再搜尋資料。

Spotify 表示這個功能會 即時推出，對象包括：

• 美國
• 瑞典
• 愛爾蘭

的 Premium 手機用戶。

目的係令 Podcast 由單向收聽，變成 更接近對話式體驗。

Studio by Spotify Labs：AI 音頻創作平台

第三個產品係 Studio by Spotify Labs，一個新的 桌面應用程式。

這個工具被定位為 AI 音頻創作環境，可以生成：

• Podcast
• 個人化資訊 briefing
• 音樂或內容播放清單

在用戶同意下，Studio 可以連接到不同資料來源，例如：

• 網頁瀏覽
• Email
• 行事曆
• 個人筆記

系統會利用這些資訊 整理資料、研究主題，再轉換成可收聽的音頻內容。

某程度上，這類工具和 Google 的 NotebookLM 類似——把文件或資料變成 Podcast 式講解，但整個體驗直接整合在 Spotify 生態內。

Spotify 表示 Studio by Spotify Labs 會首先在 美國推出 Beta 版本，時間為 Investor Day 公佈後的下個月。

Spotify 的 AI 戰略：由推薦走向生成

Spotify 管理層在 Investor Day 指出，公司下一階段的重點是 AI 生成與深度個人化內容。

平台擁有龐大的用戶行為資料，每日處理 數萬億次「taste signals」（用戶喜好訊號），包括播放、跳過、收藏等行為。

這些數據可以幫助 AI 更準確地理解用戶口味，從而生成更貼近興趣的內容。

同時，Spotify 亦強調 Podcast 的重要性：

• 超過 5 億用戶 曾在平台上觀看過影片 Podcast。

公司認為這類內容仍然有巨大增長潛力。

長遠目標方面，Spotify 表示目前的增長速度 正朝向最終達到 10 億用戶的規模。

一個更大的轉變：從串流平台到個人媒體

綜合這些新功能，Spotify 正嘗試重新定義 Podcast 的角色。

未來的模式可能變成：

• 用戶自己生成 Podcast
• 節目可以即時回答問題
• AI 將個人資料與網絡資訊轉換成音頻摘要

如果這些產品被廣泛採用，Podcast 可能會變成一層 「個人化資訊音頻介面」——結合串流媒體、AI 助手，以及自動化內容創作。