二十年後,旅行可能唔再係逐個網站訂機票、酒店咁麻煩,而係批准一個由AI幫你組合好嘅行程。人工智能規劃工具、機場運作模式轉變,同埋城市對旅遊人潮嘅新政策,可能會徹底改變由計劃到落機嘅整個過程。
同一時間,全球旅遊需求仍然持續增加。2025年全球國際旅客大約達到 15.2億人次,按年增長約 4%,旅遊業基本上已回到疫情前長期增長軌道
。單係2025年上半年,就有接近 6.9億人次跨境旅行,比上一年同期多約5%
。呢種需求增長,正迫使城市同交通基建重新思考點樣管理旅遊。
個人AI旅行代理可能變成主流
未來旅行介面可能唔再係傳統訂票網站,而係個人AI旅行代理。
你可能只需要講一句:
「歐洲10日旅行,預算4,000美元以內,要素食餐廳、唔搭通宵機,同適合一家大小。」
AI系統就可以即時比較同安排:
- 航班、火車同當地交通
- 酒店或短租住宿
- 簽證同入境要求
- 旅遊保險同會員積分
- 天氣預測同旅遊旺季
- 餐廳預約同活動日程
由於AI可以同時評估成千上萬個選項,旅行計劃可能變成一個動態最佳化問題。系統唔只提供一條行程,而係顯示不同取捨,例如:
- 提早兩日出發可以平幾百蚊
- 住市中心外圍但人流較少
- 改為淡季出發可大幅減價
旅程途中,如果遇到延誤、天氣轉差或景點爆滿,AI亦可以自動改機票、重新安排預約,甚至即時建議較少人嘅路線。
「分散式機場」概念可能出現
機場一直係旅行最大痛點之一:排隊、安檢、寄行李、等登機。
航空業界近年開始討論一個概念叫 「分散式機場(Distributed Airport)」。
意思係:機場流程唔一定全部發生喺同一個航站樓,而係分散到城市不同地方。例如:
- 酒店或市區交通站寄行李
- 出發前完成生物識別身份驗證
- 在城市安檢中心做安全檢查
- 之後直接搭鐵路或自動駕駛交通去登機口
在呢種模式下,機場會更似一個安全登機節點,而身份核實、行李處理同部分安檢都提前完成。理論上可以減少在機場等候時間,同時降低大型機場擠塞。
不過,要真正落實呢種系統,需要航空公司、機場、政府同邊境部門高度協調,特別係涉及:
- 私隱與生物識別數據
- 行李運送責任鏈
- 國際入境與海關規則
機場體驗可能分化
未來另一個可能趨勢係:機場體驗分級化。
高端旅客可能會有「由屋企到登機口」一條龍服務,例如:
而一般旅客就會依賴更多自動化系統,例如:
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