Pinterest豪擲312億港元搞AI基建　同步推出「傾偈購物App」顛覆網購體驗

協議嘅核心，係Pinterest開始採用AWS嘅度身訂造晶片。公司會用AWS Trainium晶片嚟訓練AI模型，再用AWS Graviton處理器處理一般運算同推理工作 。呢個舉動標誌住Pinterest策略性轉向專門嘅雲端硬件。首席技術總監Matt Madrigal就話，咁樣可以為公司帶嚟「運算彈性、硬件選擇自由同基建效率」，加快佢哋嘅AI開發步伐 。喺現時AI硬件供應仍然緊張嘅情況下，咁做亦可以減少對單一主要晶片供應商（即係Nvidia）嘅依賴 。

宣布呢單交易嗰日，Pinterest嘅股價升咗接近5% 。

全新AI廣告工具　瞄準廣告商痛點

喺康城國際創意節上，Pinterest針對廣告商推出咗三款產品，同面向消費者嘅購物App相輔相成。截至2026年6月中，呢啲產品都只係有限度發布或者喺測試階段。

1. Business Assistant（商業助手）

呢個係一個直接整合喺Pinterest Ads Manager入面嘅AI助手，暫時只開放畀美國廣告商進行封閉測試 。市場營銷人員唔使再自己㩒嚟㩒去搵數據，而係可以用自然語言同個助手傾偈，叫佢幫手發掘平台洞見、識別推廣活動機會同埋睇有咩新趨勢。據Pinterest所講，佢唔會畀一大篇字你睇，而係直接出趨勢圖表同埋建議你推廣邊啲表現最好嘅Pin 。

2. Pinterest Model Context Protocol（MCP，模型內容協議）

呢個係一個AI原生嘅基建層，作用係一個標準嘅整合協議，畀廣告商將自己嘅AI工具直接連到Pinterest嘅推廣活動數據、數據分析同關鍵字洞見 。個協議嘅目標，係令Pinterest嘅廣告平台，可以畀市面上一眾代理商同Copilot工具輕易接入同編程使用。佢嘅特別之處，係會紮根於Pinterest獨有嘅訊號，例如用戶品味、潮流趨勢同購買意圖 。

3. Performance+ Creative Model（效能+ 創意模型）

呢個係現有Performance+自動化套件嘅擴展，係一個生成式AI模型，識得自動評估同測試更多元化嘅廣告創意——包括圖片、文案同版面排布——務求將推廣活動嘅成效推到最高 。呢個模型係建基於Pinterest早期嘅嘗試，即係用生成式AI將產品圖片，變成充滿生活氣息嘅影像 。

Ask Pinterest：一個可以傾偈嘅獨立購物App

咁多樣新產品入面，最搶眼——同時亦最實驗性——嘅就係「Ask Pinterest」。呢個係一個獨立嘅網頁App，喺手機同電腦上用嘅，但只係有限度開放畀人用 。有別於以往要碌Pin嚟碌Pin去，用戶而家係開一個聊天視窗，用自然語言輸入佢哋想搵嘅嘢。例如你問「 cozy small balcony」（舒服嘅細露台），佢就會根據你之前Save低嘅Pin同Board，再配合Pinterest嘅「Taste Graph」（品味圖譜），畀出具體嘅產品推介同視覺建議 。

科技媒體TechCrunch將呢個App定性為一項實驗，認為佢有一日可能會整合返入去Pinterest主App入面 。呢個App代表住一種根本嘅轉變：由被動瀏覽，變成主動、對話式嘅產品發掘。長遠嚟講，呢個係一個測試，睇下Pinterest能唔能夠將模糊嘅靈感，變成可以量度到嘅商業交易 。

對用戶、廣告商同平台意味住啲咩？

對於用家嚟講，最即刻嘅改變係心態上嘅，而唔係實際使用上嘅：除非個有限度存取測試擴大，否則大部分用戶都唔會用到Ask Pinterest。但呢個App預示咗Pinterest覺得產品發掘嘅未來係點——唔係靠關鍵字搜尋或者演算法推薦，而係向住由AI主導、個人化嘅對話體驗進發。

對於廣告商，改變就比較實在了。Business Assistant同Performance+創意工具嘅目標，係透過自動化，加快設定推廣活動嘅速度，減少手動優化嘅工作量，同埋提高廣告支出回報率（ROAS） 。至於MCP協議，就係一個基建層面嘅部署：與其迫市場營銷人員焗用Pinterest自己嘅介面，不如將平台定位成一個數據層，等外部嘅AI代理可以直接查詢。喺AI工具市場碎片化嘅時代，咁樣可以令Pinterest嘅廣告預算更加穩陣 。

對於Pinterest自己，40億美元嘅AWS交易，等於鎖定咗直到2030年代初都足以應付龐大AI工作量嘅雲端基建。透過改用度身訂造晶片，公司可以對沖GPU短缺嘅風險，同時有望降低大規模AI推理嘅單位成本——假如對話式搜尋同生成式廣告創意，真係由實驗變成主流，咁呢個就係一個戰略上必要嘅部署 。