2026年6月,Pinterest承諾到2031年喺亞馬遜雲端服務(AWS)投資40億美元(約312億港元),購買度身訂造嘅AI訓練晶片,同時推出實驗性對話購物App,標誌住平台對AI嘅激進雙重押注。 同AWS嘅交易令Pinterest轉向使用亞馬遜嘅Trainium同Graviton晶片,減少對Nvidia硬件嘅依賴;而新App「Ask Pinterest」就畀用戶透過同AI傾偈嚟買嘢,唔使再碌Pin。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What major infrastructure investment did Pinterest announce with Amazon Web Services through 2031, and what new AI-powered advertising tools. Article summary: On June 4, 2026, Pinterest announced a planned **$4 billion infrastructure commitment to Amazon Web Services through 2031** — the largest technology investment in the company's history [5][9][10]. Then, on **June 16–17, . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Pinterest’s $4 billion AI infrastructure bet signals the next phase of visual search. What began as a cloud infrastructure partnership focused on reliability and scale has now en" source context "Pinterest's $4 billion AI infrastructure bet signals the next phase of ..." Reference image 2: visual subject "Pinte
Pinterest喺短短一個月內,押下咗平台史上最重要嘅兩個注碼。2026年6月4號,公司宣布計劃到2031年喺亞馬遜雲端服務(AWS)投入40億美元(約312億港元)基建資金,係公司有史以來最大筆科技投資 。兩個禮拜之後,趁住康城國際創意節(Cannes Lions)開鑼前夕,佢哋又推出咗一個叫「Ask Pinterest」嘅實驗性對話式購物App,同一系列全新AI廣告工具
。
種種動作加埋,表明Pinterest正喺重新塑造佢嘅技術基礎同核心用戶體驗,而中心思想就係人工智能(AI)。
呢份長達數年嘅雲端服務協議,會一路延續到2031年,係Pinterest有史以嚟最大手筆嘅基建投資 。呢筆錢主要用嚟驅動AI視覺搜尋同探索功能,服務平台全球超過6億嘅每月活躍用戶
。
協議嘅核心,係Pinterest開始採用AWS嘅度身訂造晶片。公司會用AWS Trainium晶片嚟訓練AI模型,再用AWS Graviton處理器處理一般運算同推理工作 。呢個舉動標誌住Pinterest策略性轉向專門嘅雲端硬件。首席技術總監Matt Madrigal就話,咁樣可以為公司帶嚟「運算彈性、硬件選擇自由同基建效率」,加快佢哋嘅AI開發步伐
。喺現時AI硬件供應仍然緊張嘅情況下,咁做亦可以減少對單一主要晶片供應商(即係Nvidia)嘅依賴
。
喺康城國際創意節上,Pinterest針對廣告商推出咗三款產品,同面向消費者嘅購物App相輔相成。截至2026年6月中,呢啲產品都只係有限度發布或者喺測試階段。
呢個係一個直接整合喺Pinterest Ads Manager入面嘅AI助手,暫時只開放畀美國廣告商進行封閉測試 。市場營銷人員唔使再自己㩒嚟㩒去搵數據,而係可以用自然語言同個助手傾偈,叫佢幫手發掘平台洞見、識別推廣活動機會同埋睇有咩新趨勢。據Pinterest所講,佢唔會畀一大篇字你睇,而係直接出趨勢圖表同埋建議你推廣邊啲表現最好嘅Pin
。
呢個係一個AI原生嘅基建層,作用係一個標準嘅整合協議,畀廣告商將自己嘅AI工具直接連到Pinterest嘅推廣活動數據、數據分析同關鍵字洞見 。個協議嘅目標,係令Pinterest嘅廣告平台,可以畀市面上一眾代理商同Copilot工具輕易接入同編程使用。佢嘅特別之處,係會紮根於Pinterest獨有嘅訊號,例如用戶品味、潮流趨勢同購買意圖
。
呢個係現有Performance+自動化套件嘅擴展,係一個生成式AI模型,識得自動評估同測試更多元化嘅廣告創意——包括圖片、文案同版面排布——務求將推廣活動嘅成效推到最高 。呢個模型係建基於Pinterest早期嘅嘗試,即係用生成式AI將產品圖片,變成充滿生活氣息嘅影像
。
咁多樣新產品入面,最搶眼——同時亦最實驗性——嘅就係「Ask Pinterest」。呢個係一個獨立嘅網頁App,喺手機同電腦上用嘅,但只係有限度開放畀人用 。有別於以往要碌Pin嚟碌Pin去,用戶而家係開一個聊天視窗,用自然語言輸入佢哋想搵嘅嘢。例如你問「 cozy small balcony」(舒服嘅細露台),佢就會根據你之前Save低嘅Pin同Board,再配合Pinterest嘅「Taste Graph」(品味圖譜),畀出具體嘅產品推介同視覺建議
。
科技媒體TechCrunch將呢個App定性為一項實驗,認為佢有一日可能會整合返入去Pinterest主App入面 。呢個App代表住一種根本嘅轉變:由被動瀏覽,變成主動、對話式嘅產品發掘。長遠嚟講,呢個係一個測試,睇下Pinterest能唔能夠將模糊嘅靈感,變成可以量度到嘅商業交易
。
對於用家嚟講,最即刻嘅改變係心態上嘅,而唔係實際使用上嘅:除非個有限度存取測試擴大,否則大部分用戶都唔會用到Ask Pinterest。但呢個App預示咗Pinterest覺得產品發掘嘅未來係點——唔係靠關鍵字搜尋或者演算法推薦,而係向住由AI主導、個人化嘅對話體驗進發。
對於廣告商,改變就比較實在了。Business Assistant同Performance+創意工具嘅目標,係透過自動化,加快設定推廣活動嘅速度,減少手動優化嘅工作量,同埋提高廣告支出回報率(ROAS) 。至於MCP協議,就係一個基建層面嘅部署:與其迫市場營銷人員焗用Pinterest自己嘅介面,不如將平台定位成一個數據層,等外部嘅AI代理可以直接查詢。喺AI工具市場碎片化嘅時代,咁樣可以令Pinterest嘅廣告預算更加穩陣
。
對於Pinterest自己,40億美元嘅AWS交易,等於鎖定咗直到2030年代初都足以應付龐大AI工作量嘅雲端基建。透過改用度身訂造晶片,公司可以對沖GPU短缺嘅風險,同時有望降低大規模AI推理嘅單位成本——假如對話式搜尋同生成式廣告創意,真係由實驗變成主流,咁呢個就係一個戰略上必要嘅部署 。
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2026年6月,Pinterest承諾到2031年喺亞馬遜雲端服務(AWS)投資40億美元(約312億港元),購買度身訂造嘅AI訓練晶片,同時推出實驗性對話購物App,標誌住平台對AI嘅激進雙重押注。
2026年6月,Pinterest承諾到2031年喺亞馬遜雲端服務(AWS)投資40億美元(約312億港元),購買度身訂造嘅AI訓練晶片,同時推出實驗性對話購物App,標誌住平台對AI嘅激進雙重押注。 同AWS嘅交易令Pinterest轉向使用亞馬遜嘅Trainium同Graviton晶片,減少對Nvidia硬件嘅依賴;而新App「Ask Pinterest」就畀用戶透過同AI傾偈嚟買嘢,唔使再碌Pin。
針對廣告商,Pinterest同步推出咗AI廣告管理助手、畀外部AI工具接入嘅新整合協議,同埋自動生成廣告內容嘅AI模型,全部都處於有限度或測試階段。
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