Anthropic確認組建自家晶片團隊 Claude專用晶片招聘進行中 年薪高達85萬美元

點解Anthropic要自己造晶片？

Anthropic發言人向Business Insider表示，由於Claude需求激增，運算成本同效率成為最大瓶頸。自家設計晶片可以做到硬件同模型「共同設計」（co-design），令Claude「喺客戶需要嘅規模下運行得更快、更有效率」。

呢個決定唔係突然出嚟嘅——Anthropic喺2025年10月嘅博客文章已經表明，公司嘅運算策略係「多元化平台」：同時使用Google TPU、AWS Trainium同Nvidia GPU三種晶片平台。到2026年7月，供應商更擴展到四間：加上AMD Instinct MI450。

招聘細節：兩個職位，兩種任務

Anthropic喺招聘網站Greenhouse貼出至少兩個同晶片相關嘅職位：

晶片工程師職位要求申請人必須「曾經成功量產晶片」（shipped silicon），能夠做「複雜嘅工程同商業權衡」。

而研究員職位屬於Code RL團隊，專注於agentic RTL生成、形式驗證同物理設計優化——形成一個循環：AI幫助設計晶片，晶片再運行AI。

多晶片策略：第五支柱加入

Anthropic一直刻意行「多元化運算策略」，唔會依賴單一供應商。公司2025年10月嘅博客形容呢個係「獨特嘅運算策略，多元化高效使用三個晶片平台」。到2026年7月，組合已經擴展到四個供應商：

• AWS（Amazon Trainium）：Anthropic最早嘅主要運算夥伴；Trainium 2晶片驅動「Project Rainier」，承諾最高5 GW容量
• Google TPU：2025年10月簽訂價值數百億美元合約，最多使用100萬粒自訂TPU，2026年提供超過1 GW容量，2027年起更擴展到多GW級別嘅下一代TPU
• Nvidia GPU：仍然使用，但Anthropic透過其他合作夥伴積極減少對Nvidia嘅依賴
• AMD Instinct MI450：2026年7月協議涵蓋最多2 GW嘅Instinct MI450系列GPU，AMD同時會向Anthropic投資最多50億美元

新嘅內部晶片團隊將會成為第五支柱：自家設計嘅專用晶片，可能專注推理優化，同Claude架構一齊優化。Anthropic表明即使開發自家晶片，仍然會維持同現有供應商嘅合作關係。

Anthropic vs OpenAI「Jalapeño」：全面對比

OpenAI嘅Jalapeño晶片喺2026年6月24日登場，係一粒同Broadcom合作設計、喺TSMC 3nm製程生產嘅專用推理ASIC，預計2026年底開始部署。實驗室測試顯示推理成本比當前Nvidia GPU低約50%，能源效率「遠超現有技術水平」。由最初設計到製造光罩（tape-out）只係用咗九個月。

兩個方案嘅主要分別：

Anthropic明顯處於較早階段——仍然招聘同設計，而OpenAI已經有實際運作嘅晶片。另外有報導指Anthropic正同Samsung Foundry初步洽談2nm製程晶片，如果成事，製程會比Jalapeño嘅3nm更先進。

銀彈充足：5億至10億美元投資只係1-3%年收入

Anthropic嘅收入增長驚人，足以支持呢個規模嘅晶片開發投資：

• 2024年底：年化收入約10億美元
• 2025年底：年化收入約90億美元
• 2026年4月初：年化收入約300億美元（Anthropic確認）
• 2026年5月：Sacra估計年化收入已達約470億美元

業界估計設計一粒頂級AI加速器嘅成本由5億美元到超過10億美元不等，包括工程團隊、EDA工具、光罩同初期晶圓費用。

對比Anthropic 300億至470億美元嘅年化收入，呢個投資只佔約1-3%——對一間咁規模嘅公司嚟講相當合理，而且如果自家晶片能夠顯著降低Claude龐大工作負載嘅推理成本，回報會非常可觀。