AI真正嘅市場：50萬億美元，對標人類生產力

蔡崇信嘅核心論點係，唔好再用軟件市場嘅角度去睇AI。佢喺座談會上話：「AI創造緊嘅價值單位，等同於人類智慧同人類生產力。」佢指出全球大約100萬億美元嘅GDP入面，超過一半係嚟自人類智慧同生產力，呢個先係AI真正嘅潛在市場，大約有50萬億美元 。

呢個睇法直接解釋咗點解全球科技公司要豪擲幾千億美元去投資AI基建。雖然好多CEO到依家都未見到AI帶嚟好明顯嘅生產力提升，但蔡崇信認為行業正處於「真正生產力增長嘅臨界點」。佢舉例，阿里嘅工程師用AI編碼工具之後，已經可以做到以前做唔到嘅工作，創新速度仲快咗 。

阿里嘅全端競爭優勢

蔡崇信強調，阿里參與咗AI技術棧嘅全部五個層面，而好多西方公司淨係專注於其中一個 。呢種垂直整合——由自家晶片、雲端基建、前沿模型到應用層平台——已經愈嚟愈多人覺得係結構性優勢 。

能源（電網）： 中國每年投入大約900億美元去擴建輸電網絡，係全球之冠，直接支援咗AI嘅龐大能源需求。蔡崇信話，呢個投入令到AI營運有充足電力供應，成本仲更低 。

基建（晶片同雲端）： 阿里17年前因為電商業務需要，開始建立自己嘅雲端平台，𠵱家已經係中國最大嘅雲端業務之一，仲有自家晶片同雲端基建 。

基礎模型： 通義千問（Qwen）系列大型語言模型已經成為全球最多人用嘅開放原始碼AI模型之一。阿里嘅AI業務已經過咗初期投資階段，進入商業回報期，增長動力轉向模型、算力同智能代理服務 。

應用層： 阿里同佢嘅電商生態系統深度整合——呢個生態每年產生大約250億美元嘅自由現金流——所以有足夠資金繼續投資，仲提供咗現成嘅AI應用場景 。

策略靈活度： 蔡崇信話，雖然𠵱家模型公司「好Hit」，但全端策略係對冲風險，因為無人肯定AI最大嘅價值最終會喺邊層出現——係基建、模型定係應用 。

開放原始碼AI：全球普及嘅策略槓桿

蔡崇信將開放原始碼模型定位為阿里核心戰略之一。佢解釋點解阿里選擇開放通義千問嘅原始碼，係因為咁做可以令AI「普及化」，令應用層面大增，最終帶動阿里雲嘅生意 。佢話：「開放原始碼令我哋得益嘅方式，係佢會推動對AI嘅需求，推動訓練嘅需要，而我哋睇到未來推理嘅需求會好大。」

佢認為開放原始碼模型打破咗門檻，確保AI「唔再淨係少數巨頭嘅特權」，廣泛採用會「推動全球共同經濟增長同生活水平提升」。

至於數碼主權問題，蔡崇信指出兩個關鍵因素：科技獨立性同數據私隱。開放原始碼模型好似通義千問咁，容許機構下載、微調，再喺自己嘅基建上面運行，減少對外部供應商嘅依賴，敏感數據又可以留喺公司防火牆後面 。

中國喺全球AI生態系統嘅角色

除咗開放原始碼，蔡崇信仲將中國嘅AI突破歸功於三個領域嘅戰略投資：電網、完整嘅製造業供應鏈，同埋行動快嘅工程文化 。佢話中國嘅「應用密集生態系統」逼住公司要快速適應變化，係AI落地嘅理想環境 。

對於中美AI競爭，蔡崇信認為唔係零和遊戲，而係一場長途賽。成功與否，唔應該淨係睇「邊個創造到最強大嘅AI模型」，而係「邊個可以更快咁應用AI」。呢個觀點將中國公司定位為全球開放原始碼AI生態系統嘅主要貢獻者，同歐美公司並肩。

VivaTech 2026重點總結

• AI市場規模約50萬億美元，對標全球GDP入面同人類生產力相關嘅一半，唔係軟件IT預算 。
• 阿里嘅全端優勢涵蓋五個層面，由能源到應用，包括中國嘅電網投資、自家晶片同雲端、通義千問模型家族，同埋有強勁現金流嘅電商生態 。
• 開放原始碼推動雲端需求：阿里嘅策略係開放通義千問，令AI應用普及，從而增加對阿里雲訓練同推理嘅需求 。
• 數碼主權係關鍵議題：開放原始碼模型可以同時解決企業嘅科技獨立性同數據私隱問題 。
• 中國AI優勢嚟自電網投資、製造業供應鏈深度同快速工程文化，唔係淨係模型性能 。

AI真正嘅市場：50萬億美元，對標人類生產力

蔡崇信嘅核心論點係，唔好再用軟件市場嘅角度去睇AI。佢喺座談會上話：「AI創造緊嘅價值單位，等同於人類智慧同人類生產力。」佢指出全球大約100萬億美元嘅GDP入面，超過一半係嚟自人類智慧同生產力，呢個先係AI真正嘅潛在市場，大約有50萬億美元 。

呢個睇法直接解釋咗點解全球科技公司要豪擲幾千億美元去投資AI基建。雖然好多CEO到依家都未見到AI帶嚟好明顯嘅生產力提升，但蔡崇信認為行業正處於「真正生產力增長嘅臨界點」。佢舉例，阿里嘅工程師用AI編碼工具之後，已經可以做到以前做唔到嘅工作，創新速度仲快咗 。

阿里嘅全端競爭優勢

蔡崇信強調，阿里參與咗AI技術棧嘅全部五個層面，而好多西方公司淨係專注於其中一個 。呢種垂直整合——由自家晶片、雲端基建、前沿模型到應用層平台——已經愈嚟愈多人覺得係結構性優勢 。

能源（電網）： 中國每年投入大約900億美元去擴建輸電網絡，係全球之冠，直接支援咗AI嘅龐大能源需求。蔡崇信話，呢個投入令到AI營運有充足電力供應，成本仲更低 。

基建（晶片同雲端）： 阿里17年前因為電商業務需要，開始建立自己嘅雲端平台，𠵱家已經係中國最大嘅雲端業務之一，仲有自家晶片同雲端基建 。

基礎模型： 通義千問（Qwen）系列大型語言模型已經成為全球最多人用嘅開放原始碼AI模型之一。阿里嘅AI業務已經過咗初期投資階段，進入商業回報期，增長動力轉向模型、算力同智能代理服務 。

應用層： 阿里同佢嘅電商生態系統深度整合——呢個生態每年產生大約250億美元嘅自由現金流——所以有足夠資金繼續投資，仲提供咗現成嘅AI應用場景 。

策略靈活度： 蔡崇信話，雖然𠵱家模型公司「好Hit」，但全端策略係對冲風險，因為無人肯定AI最大嘅價值最終會喺邊層出現——係基建、模型定係應用 。

開放原始碼AI：全球普及嘅策略槓桿

蔡崇信將開放原始碼模型定位為阿里核心戰略之一。佢解釋點解阿里選擇開放通義千問嘅原始碼，係因為咁做可以令AI「普及化」，令應用層面大增，最終帶動阿里雲嘅生意 。佢話：「開放原始碼令我哋得益嘅方式，係佢會推動對AI嘅需求，推動訓練嘅需要，而我哋睇到未來推理嘅需求會好大。」

佢認為開放原始碼模型打破咗門檻，確保AI「唔再淨係少數巨頭嘅特權」，廣泛採用會「推動全球共同經濟增長同生活水平提升」。

至於數碼主權問題，蔡崇信指出兩個關鍵因素：科技獨立性同數據私隱。開放原始碼模型好似通義千問咁，容許機構下載、微調，再喺自己嘅基建上面運行，減少對外部供應商嘅依賴，敏感數據又可以留喺公司防火牆後面 。

中國喺全球AI生態系統嘅角色

除咗開放原始碼，蔡崇信仲將中國嘅AI突破歸功於三個領域嘅戰略投資：電網、完整嘅製造業供應鏈，同埋行動快嘅工程文化 。佢話中國嘅「應用密集生態系統」逼住公司要快速適應變化，係AI落地嘅理想環境 。

對於中美AI競爭，蔡崇信認為唔係零和遊戲，而係一場長途賽。成功與否，唔應該淨係睇「邊個創造到最強大嘅AI模型」，而係「邊個可以更快咁應用AI」。呢個觀點將中國公司定位為全球開放原始碼AI生態系統嘅主要貢獻者，同歐美公司並肩。

VivaTech 2026重點總結

• AI市場規模約50萬億美元，對標全球GDP入面同人類生產力相關嘅一半，唔係軟件IT預算 。
• 阿里嘅全端優勢涵蓋五個層面，由能源到應用，包括中國嘅電網投資、自家晶片同雲端、通義千問模型家族，同埋有強勁現金流嘅電商生態 。
• 開放原始碼推動雲端需求：阿里嘅策略係開放通義千問，令AI應用普及，從而增加對阿里雲訓練同推理嘅需求 。
• 數碼主權係關鍵議題：開放原始碼模型可以同時解決企業嘅科技獨立性同數據私隱問題 。
• 中國AI優勢嚟自電網投資、製造業供應鏈深度同快速工程文化，唔係淨係模型性能 。