即係話，AI由後勤部門嘅輔助角色，一躍變成面向客戶嘅賺錢機器。服務供應商正喺度積極摸索，點樣將AI驅動嘅產品——由高階網絡切片（Network Slicing）到AI企業服務——變成實實在在嘅新銷售渠道 。呢個係一個好重要嘅策略轉向：與其淨係用AI令現有網絡營運得平啲，電訊商係想直接賣AI增值服務俾自己嘅客。

Agentic AI落地障礙賽：點解57.5%人話「未得住」？

如果話「樂觀睇收入」係頭條新聞，咁「對Agentic AI亮黃燈」就肯定係副題。調查發現，57.5%受訪者認為，電訊網絡嘅複雜性根本未融入到Agentic AI嘅開發入面 。DSP Leaders World Forum嘅討論環節，有嚟自Telefónica、Wind River同Appledore Research嘅高層，佢哋用實戰技術論據印證咗呢啲擔憂 。

到底咩係Agentic AI？佢係指一啲能夠自主規劃、執行多步驟任務，並且同其他智能體互動嘅系統——呢個遠遠超越咗而家淨係識回應單一指令嘅AI助手。喺電訊生產網絡入面，一個Agentic系統理論上可以自己決定改路繞道、即時啟動虛擬化網絡功能，甚至同另一個營運商嘅智能體即時傾判服務級別協議（SLA）。聽落好勁，但喺一個關乎人命同關鍵服務嘅基建上，呢種玩法會引入前所未見嘅故障模式。

協議仲係雞同鴨講：跨廠商溝通遙遙無期

要搞多智能體系統，通訊協議係技術上嘅關鍵。而家有兩個新興標準——模型上下文協議（MCP） 同埋智能體對智能體協議（A2A）——係實現AI智能體互操作性嘅核心。但調查結果顯示，只得 30% 受訪者覺得，對於今日嘅電訊商嚟講，明白同採用呢啲協議會係「遊戲規則改變者」。

論壇上嘅專家講得更直白。佢哋指出，呢啲協議非常之新——最多都係近呢一兩年先制定出嚟——而且現實中嘅部署，只係局限喺極之封閉、單一供應商嘅環境入面 。對於一個由多個供應商設備、橫跨幾代技術組成嘅異構（Heterogeneous）電訊網絡嚟講，呢種缺乏開放、經驗證嘅互操作性，唔單止係「未成熟」咁簡單，直頭係一個根本性嘅架構缺口 。

講到尾，唔單止係AI模型本身未掂，致命傷係現時智能體之間嘅通訊，根本冇一條可靠嘅路可以喺多廠商、生產級嘅電訊基建上運行。喺啲協議有經過測試、標準化，同埋喺開放環境證明到係安全之前，大規模部署Agentic AI，大多數營運商都唔會願意落注。

信任與主權：電訊AI採用嘅兩條支柱

貫穿成個調查同論壇討論嘅，係兩個互為表裡嘅主題：信任同數碼主權。

信任係一個更廣泛、冇咁技術性嘅障礙。電訊商要為網絡在線時間、數據安全同監管合規負全責。要將決策權交俾AI智能體，需要嘅信心程度，現時技術根本未俾到 。

主權（Sovereignty）呢個話題，就加咗一層地緣政治同商業嘅色彩。調查發現，54% 受訪者視「主權AI」為電訊商一個強勁嘅商機。另外有27%覺得應該留返俾IT專家搞，而19%就仲係唔肯定 。

主權AI係指啲AI系統同基建，係喺一個特定國家或地區內設計、建造同營運嘅，受當地法律同數據管治框架約束。對於嗰啲唔承受唔到資料流出外國控制嘅雲端服務嘅企業同政府嚟講，電訊商嘅位置係得天獨厚：佢哋本身就營運緊受信任、受監管嘅國家級基建，揸住數據中心嘅土地，仲有深厚嘅客戶關係。正如論壇上討論所指，對於需要主權AI保證嘅企業，電訊商係處於一個絕佳位置去做佢哋嘅合作夥伴 。

邊緣AI：網絡與數據嘅交匯點

邊緣運算層——即係數據喺靠近源頭嘅地方處理，而唔係集中喺中央雲端——正係主權、信任同AI喺網絡上交匯嘅地方。論壇討論強調，網絡邊緣嘅掙扎同AI同信任動態係直接掛鉤嘅。隨住AI工作負載越嚟越需要低延遲同數據本地化，網絡邊緣就自然成為執行主權政策嘅落腳點 。

挑戰係成本。數據主權要求會增加開支：要專門嘅硬件、合規營運開銷，同埋喺數以千計嘅邊緣位置維護分佈式運算嘅複雜性。電訊營運商正喺度掙扎，點樣去定價同包裝邊緣AI服務，事關底層嘅主權成本好難量化，而且好難轉嫁俾客戶 。

一個畫面兩邊睇嘅電訊AI未來

成個局勢浮現出嚟嘅，唔係一個簡單嘅「採用定抗拒」嘅故仔。呢個係電訊業AI嘅一個「分割畫面」：行業一方面興致勃勃咁追求利用AI嚟帶動收入增長同新服務，但同時又對終有一日可能會自行營運網絡嘅最自主AI形態，大大力咁踩迫力。

現時喺電訊業嘅AI應用，都係集中喺異常偵測、客戶互動同營運支援——呢啲仲係有人類監督做最終把關嘅範疇 。要躍進到Agentic AI，即係系統可以獨立咁跨供應商同網絡層行動，正正就係信任、協議同主權憂慮交匯成一道57.5%業界人士今日唔願意跨越嘅障礙 。

正如DSP Leaders World Forum討論所清楚表明，業界唔係拒絕Agentic AI——佢哋係要求底層嘅協議、互操作性框架同信任機制，要先成熟起嚟，真實嘅生產部署先至會變得現實 。喺呢段等待期，主權AI同邊緣服務代表咗一個更短期、建基於信任嘅商機，可以利用到電訊商現有基建嘅優勢。

即係話，AI由後勤部門嘅輔助角色，一躍變成面向客戶嘅賺錢機器。服務供應商正喺度積極摸索，點樣將AI驅動嘅產品——由高階網絡切片（Network Slicing）到AI企業服務——變成實實在在嘅新銷售渠道 。呢個係一個好重要嘅策略轉向：與其淨係用AI令現有網絡營運得平啲，電訊商係想直接賣AI增值服務俾自己嘅客。

Agentic AI落地障礙賽：點解57.5%人話「未得住」？

如果話「樂觀睇收入」係頭條新聞，咁「對Agentic AI亮黃燈」就肯定係副題。調查發現，57.5%受訪者認為，電訊網絡嘅複雜性根本未融入到Agentic AI嘅開發入面 。DSP Leaders World Forum嘅討論環節，有嚟自Telefónica、Wind River同Appledore Research嘅高層，佢哋用實戰技術論據印證咗呢啲擔憂 。

到底咩係Agentic AI？佢係指一啲能夠自主規劃、執行多步驟任務，並且同其他智能體互動嘅系統——呢個遠遠超越咗而家淨係識回應單一指令嘅AI助手。喺電訊生產網絡入面，一個Agentic系統理論上可以自己決定改路繞道、即時啟動虛擬化網絡功能，甚至同另一個營運商嘅智能體即時傾判服務級別協議（SLA）。聽落好勁，但喺一個關乎人命同關鍵服務嘅基建上，呢種玩法會引入前所未見嘅故障模式。

協議仲係雞同鴨講：跨廠商溝通遙遙無期

要搞多智能體系統，通訊協議係技術上嘅關鍵。而家有兩個新興標準——模型上下文協議（MCP） 同埋智能體對智能體協議（A2A）——係實現AI智能體互操作性嘅核心。但調查結果顯示，只得 30% 受訪者覺得，對於今日嘅電訊商嚟講，明白同採用呢啲協議會係「遊戲規則改變者」。

論壇上嘅專家講得更直白。佢哋指出，呢啲協議非常之新——最多都係近呢一兩年先制定出嚟——而且現實中嘅部署，只係局限喺極之封閉、單一供應商嘅環境入面 。對於一個由多個供應商設備、橫跨幾代技術組成嘅異構（Heterogeneous）電訊網絡嚟講，呢種缺乏開放、經驗證嘅互操作性，唔單止係「未成熟」咁簡單，直頭係一個根本性嘅架構缺口 。

講到尾，唔單止係AI模型本身未掂，致命傷係現時智能體之間嘅通訊，根本冇一條可靠嘅路可以喺多廠商、生產級嘅電訊基建上運行。喺啲協議有經過測試、標準化，同埋喺開放環境證明到係安全之前，大規模部署Agentic AI，大多數營運商都唔會願意落注。

信任與主權：電訊AI採用嘅兩條支柱

貫穿成個調查同論壇討論嘅，係兩個互為表裡嘅主題：信任同數碼主權。

信任係一個更廣泛、冇咁技術性嘅障礙。電訊商要為網絡在線時間、數據安全同監管合規負全責。要將決策權交俾AI智能體，需要嘅信心程度，現時技術根本未俾到 。

主權（Sovereignty）呢個話題，就加咗一層地緣政治同商業嘅色彩。調查發現，54% 受訪者視「主權AI」為電訊商一個強勁嘅商機。另外有27%覺得應該留返俾IT專家搞，而19%就仲係唔肯定 。

主權AI係指啲AI系統同基建，係喺一個特定國家或地區內設計、建造同營運嘅，受當地法律同數據管治框架約束。對於嗰啲唔承受唔到資料流出外國控制嘅雲端服務嘅企業同政府嚟講，電訊商嘅位置係得天獨厚：佢哋本身就營運緊受信任、受監管嘅國家級基建，揸住數據中心嘅土地，仲有深厚嘅客戶關係。正如論壇上討論所指，對於需要主權AI保證嘅企業，電訊商係處於一個絕佳位置去做佢哋嘅合作夥伴 。

邊緣AI：網絡與數據嘅交匯點

邊緣運算層——即係數據喺靠近源頭嘅地方處理，而唔係集中喺中央雲端——正係主權、信任同AI喺網絡上交匯嘅地方。論壇討論強調，網絡邊緣嘅掙扎同AI同信任動態係直接掛鉤嘅。隨住AI工作負載越嚟越需要低延遲同數據本地化，網絡邊緣就自然成為執行主權政策嘅落腳點 。

挑戰係成本。數據主權要求會增加開支：要專門嘅硬件、合規營運開銷，同埋喺數以千計嘅邊緣位置維護分佈式運算嘅複雜性。電訊營運商正喺度掙扎，點樣去定價同包裝邊緣AI服務，事關底層嘅主權成本好難量化，而且好難轉嫁俾客戶 。

一個畫面兩邊睇嘅電訊AI未來

成個局勢浮現出嚟嘅，唔係一個簡單嘅「採用定抗拒」嘅故仔。呢個係電訊業AI嘅一個「分割畫面」：行業一方面興致勃勃咁追求利用AI嚟帶動收入增長同新服務，但同時又對終有一日可能會自行營運網絡嘅最自主AI形態，大大力咁踩迫力。

現時喺電訊業嘅AI應用，都係集中喺異常偵測、客戶互動同營運支援——呢啲仲係有人類監督做最終把關嘅範疇 。要躍進到Agentic AI，即係系統可以獨立咁跨供應商同網絡層行動，正正就係信任、協議同主權憂慮交匯成一道57.5%業界人士今日唔願意跨越嘅障礙 。

正如DSP Leaders World Forum討論所清楚表明，業界唔係拒絕Agentic AI——佢哋係要求底層嘅協議、互操作性框架同信任機制，要先成熟起嚟，真實嘅生產部署先至會變得現實 。喺呢段等待期，主權AI同邊緣服務代表咗一個更短期、建基於信任嘅商機，可以利用到電訊商現有基建嘅優勢。