AI 大逆轉：推理開支首超訓練，2026 年成關鍵分水嶺

推理 vs. 訓練：數字話你知

Gartner 2026 年 8 月報告嘅核心數據（AI 優化 IaaS）：

• 2026 年： 推理工作負載開支預計達 233 億美元，訓練為 190 億美元——推理首次超越訓練 。
• 2027 年： 推理佔 AI 優化 IaaS 開支比例預測升至 59%，高過 2026 年嘅 55% 。

成個市場嘅增長仲犀利：AI 優化 IaaS 總開支 2026 年預測達 423 億美元，比 2025 年嘅 215 億美元 大增 96.4%。到 2027 年，呢個市場預料進一步升至 661 億美元，再升 56.5% 。

相較之下，全球整體 IaaS 開支（包括非 AI 工作）2026 年預計為 2,873 億美元（升 29.3%），2027 年升至 3,599 億美元 。

點解會反轉？代理 AI 同細調模型係關鍵

Gartner 指出，兩大力量推動推理開支超越訓練：

• 代理 AI（Agentic AI）——即係可以自動執行多步驟任務嘅系統——大幅增加咗運算密集度，令推理成為主要嘅消耗模式 。
• 細調模型（Fine-tuned Models）同特定領域模型（DSMs） 愈來愈多整合到面向客戶同營運系統，需要持續、實時執行，而唔係週期性訓練 。

Gartner 分析師 Hardeep Singh 話：「呢個轉變加速咗雲端消耗模式，創造咗對 AI 優化基建嘅持續需求。」

其他分析機構都確認呢個趨勢。Deloitte《Tech Trends 2026》估算喺 2026 年，推理已經佔所有 AI 運算嘅三分之二 。Futurum Group 嘅獨立預測更加顯示，托管推理喺 2025 年已達 231 億美元（佔基建開支 58.6%），推理其實喺 2025 年已經超越咗訓練 。

更大嘅 AI 開支全景

推理超越訓練只係冰山一角：

• 全球 AI 總開支（所有類別）2026 年預計達 2.59 萬億美元，按年 升 47% 。
• 超大型雲端供應商（Hyperscalers） 已經公佈 2026 年合共 超過 5,000 億美元 嘅 AI 基建資本開支 。
• 開支急升反映企業正從試點階段轉入量產，推理成本變成最大嘅經常性開支項目 。

雖然推理成本快速下降——Deloitte 話雲端 API 定價按年跌咗近 80%——但整體開支仍然爆炸性增長，因為用量增長速度遠快過單位成本下降速度 。

Gartner 警告：預算爆煲風險不容忽視

Gartner 仲有一個警號：到 2028 年，至少 50% 嘅 GenAI 項目會超出原定預算，主因係架構選擇不當同缺乏營運經驗 。

推理係主要元兇。同訓練（一大筆前期開支）唔同，推理成本係每次有用戶或應用程式呼叫模型都會產生。Gartner 預計推理會佔一個模型 生命周期成本至少 70% 。

CIO 嘅戰略啟示

Gartner 建議 CIO 採取以下行動：

• 將 AI 基建投資優先放喺推理工作負載，因為呢度係最多開支同增長所在 。
• 唔好諗住一套方案走天涯——最佳做法取決於用例、數據位置、法規要求同成本結構 。
• 採用混合雲模型 部署 AI，平衡靈活性、成本控制同數據主權。Gartner《CIO Playbook 2026》發現，近三分之二（62%）機構而家偏好混合雲做主要 AI 部署模式 。
• 計劃持續成本增長，而唔好假設單價下降就會令總賬單減少 。

業界影響：推理時代正式來臨

「推理大逆轉」唔止係一個開支統計，而係 AI 基建優先次序嘅根本重組。過去以建造更大模型做主要成本驅動因素嘅時代，已經讓位俾大規模運行模型嘅時代。對雲端供應商嚟講，呢代表 GPU 同 ASIC 容量嘅持續需求。對企業嚟講，基建規劃必須以 AI 嘅營運成本為中心，而唔單止係模型訓練嘅前期投資。

正如 Gartner 報告所講：從開發到部署嘅轉變已經到咗，預算項目永遠唔會一樣。