以下係Google官方確認嘅Tensor G6資訊：製程節點、關鍵效能數字，同埋令業界跌眼鏡嘅策略背後邏輯。

確認：Tensor G6用TSMC 3nm，唔係2nm

Tensor G6採用TSMC 3nm製程，好大機會係同Tensor G5一樣嘅N3P節點。呢個講法直接推翻咗之前多個報道，包括2026年7月經濟日報嘅傳聞，話Google會搶先Apple用到TSMC 2nm N2製程。

彭昱鈞向中央社同經濟日報確認咗：Tensor G6係一粒3nm晶片。呢個係繼2025年Tensor G5由三星代工轉會TSMC之後，連續第二代用TSMC 3nm系列製程。

官方公佈嘅效能提升

Google公佈咗Tensor G6喺幾個方面嘅具體升級：

• CPU效能：上網快25%，開App快15%。
• 電源效率：CPU電源效率提升最多20%，不過呢個改善部分原因係少咗一粒CPU核心（Tensor G6用7核心佈局：1+4+2）。
• TPU（Tensor處理單元）：運算力增加50%，支援更大嘅Gemini Nano離線AI模型。
• 影像訊號處理器（ISP）：升級咗，夜景模式更快，支援更高數碼變焦。
• 安全：全新Titan M3安全晶片。

Google仲引入咗自訂Arm CPU核心配置。根據Pixel 11嘅Wikipedia資料（嚟自已公佈規格），Tensor G6係1+4+2佈局：一粒4.11GHz Arm C1-Ultra核心、四粒3.38GHz Arm C1-Pro核心、同兩粒2.65GHz Arm C1-Pro核心。GPU係Imagination Technologies嘅PowerVR CXTP-48-1536。

點解Google揀3nm唔追2nm

Google冇正式公佈策略原因，但多個分析指出三個一致理由：

成本 vs 出貨量。Google賣嘅Pixel手機遠少過三星或者Apple。用TSMC 2nm節點，晶圓成本貴好多，以Google嘅出貨規模好難 justify。2nm晶圓嘅成本明顯高過成熟嘅3nm，Google相對低嘅出貨量令每粒晶片嘅成本影響更顯著。

設計哲學唔係追製程領先。Google設計Tensor晶片嘅目標唔係喺CPU或GPU跑分上贏對手。公司嘅重點係離線AI效能（靠TPU）、相機處理（靠ISP），同埋軟硬件深度整合。對呢啲目標嚟講，3nm N3P製程已經提供足夠嘅效率同密度提升，唔使畀貴價跳去未成熟嘅2nm節點。

3nm已經夠用。TSMC嘅N3P製程（Tensor G5都用緊）比起基本N3節點，喺相同功耗下已經有5%頻率提升，呢個係Android Authority流出嘅文件講嘅。Google好可能認為，轉去2nm嘅邊際效益——更好嘅晶體管密度同效率——唔足以抵銷更高成本、供應限制同設計驗證嘅功夫。

3nm決定對Pixel 11用家有咩影響

對Pixel 11買家嚟講，實際分別唔大。Tensor G6仍然帶嚟有意義嘅一年升級：日常上網開App更快、AI運算力大幅提升、相機處理有改善、安全性更好。CPU核心由8粒減到7粒，可能會影響多核跑分，但Google話整體電源效率提升咗20%。

更重要嘅係Pixel 11唔會做咩：佢唔會喺晶體管密度或跑分上挑戰Snapdragon 8 Elite或Apple A系列晶片。呢個從來都唔係Google嘅目標。相反，Tensor G6更加專注於做Pixel嘅特色：透過Gemini Nano做離線AI、運算攝影同系統級最佳化。

簡單講，揀3nm係一個務實嘅取捨：留喺成本效益高、成熟嘅製程，同時將省落嚟嘅晶片成本投資喺真正令Pixel與別不同嘅功能上。

以下係Google官方確認嘅Tensor G6資訊：製程節點、關鍵效能數字，同埋令業界跌眼鏡嘅策略背後邏輯。

確認：Tensor G6用TSMC 3nm，唔係2nm

Tensor G6採用TSMC 3nm製程，好大機會係同Tensor G5一樣嘅N3P節點。呢個講法直接推翻咗之前多個報道，包括2026年7月經濟日報嘅傳聞，話Google會搶先Apple用到TSMC 2nm N2製程。

彭昱鈞向中央社同經濟日報確認咗：Tensor G6係一粒3nm晶片。呢個係繼2025年Tensor G5由三星代工轉會TSMC之後，連續第二代用TSMC 3nm系列製程。

官方公佈嘅效能提升

Google公佈咗Tensor G6喺幾個方面嘅具體升級：

• CPU效能：上網快25%，開App快15%。
• 電源效率：CPU電源效率提升最多20%，不過呢個改善部分原因係少咗一粒CPU核心（Tensor G6用7核心佈局：1+4+2）。
• TPU（Tensor處理單元）：運算力增加50%，支援更大嘅Gemini Nano離線AI模型。
• 影像訊號處理器（ISP）：升級咗，夜景模式更快，支援更高數碼變焦。
• 安全：全新Titan M3安全晶片。

Google仲引入咗自訂Arm CPU核心配置。根據Pixel 11嘅Wikipedia資料（嚟自已公佈規格），Tensor G6係1+4+2佈局：一粒4.11GHz Arm C1-Ultra核心、四粒3.38GHz Arm C1-Pro核心、同兩粒2.65GHz Arm C1-Pro核心。GPU係Imagination Technologies嘅PowerVR CXTP-48-1536。

點解Google揀3nm唔追2nm

Google冇正式公佈策略原因，但多個分析指出三個一致理由：

成本 vs 出貨量。Google賣嘅Pixel手機遠少過三星或者Apple。用TSMC 2nm節點，晶圓成本貴好多，以Google嘅出貨規模好難 justify。2nm晶圓嘅成本明顯高過成熟嘅3nm，Google相對低嘅出貨量令每粒晶片嘅成本影響更顯著。

設計哲學唔係追製程領先。Google設計Tensor晶片嘅目標唔係喺CPU或GPU跑分上贏對手。公司嘅重點係離線AI效能（靠TPU）、相機處理（靠ISP），同埋軟硬件深度整合。對呢啲目標嚟講，3nm N3P製程已經提供足夠嘅效率同密度提升，唔使畀貴價跳去未成熟嘅2nm節點。

3nm已經夠用。TSMC嘅N3P製程（Tensor G5都用緊）比起基本N3節點，喺相同功耗下已經有5%頻率提升，呢個係Android Authority流出嘅文件講嘅。Google好可能認為，轉去2nm嘅邊際效益——更好嘅晶體管密度同效率——唔足以抵銷更高成本、供應限制同設計驗證嘅功夫。

3nm決定對Pixel 11用家有咩影響

對Pixel 11買家嚟講，實際分別唔大。Tensor G6仍然帶嚟有意義嘅一年升級：日常上網開App更快、AI運算力大幅提升、相機處理有改善、安全性更好。CPU核心由8粒減到7粒，可能會影響多核跑分，但Google話整體電源效率提升咗20%。

更重要嘅係Pixel 11唔會做咩：佢唔會喺晶體管密度或跑分上挑戰Snapdragon 8 Elite或Apple A系列晶片。呢個從來都唔係Google嘅目標。相反，Tensor G6更加專注於做Pixel嘅特色：透過Gemini Nano做離線AI、運算攝影同系統級最佳化。

簡單講，揀3nm係一個務實嘅取捨：留喺成本效益高、成熟嘅製程，同時將省落嚟嘅晶片成本投資喺真正令Pixel與別不同嘅功能上。