Databricks Agent Bricks 正式 GA：10 萬 Agent、多 AI 模型，仲有 Summit 最新合作夥伴一次過睇

2026 年初有三個核心功能達到 GA（一般可用）：

• Custom Agents（自訂 Agent） — 開發者可以用自己鍾意嘅框架（LangGraph、PyFunc 等），將 Agent 部署做完全托管嘅 Databricks Apps，行 serverless 計算。呢個喺 2026 年 2 月 GA 。
• Supervisor Agent（主管 Agent） — 一個多 Agent 協調器，負責指揮專門嘅子 Agent 同工具去做複雜任務。2026 年 2 月 10 日 GA，最初得美國部分地區用到 。
• Document Intelligence（文件智能） — 可以處理電郵、PDF、說明書呢類非結構化數據，唔再局限於結構化數據 。

呢啲功能喺 2026 年初逐步擴展到 Azure 更多地區。到 3 月 31 日，Knowledge Assistant 同 Supervisor Agent 已經喺 westeurope、northeurope、uksouth、centralindia、canadacentral、australiaeast 同 southeastasia 供應 。

Databricks 話，平台推出以嚟已經建立咗 超過 10 萬個 AI Agent，每年處理 超過 1 quadrillion tokens 嘅 Agent 流量 。

多 Agent 協作同多模型靈活性

峰會嘅環節同公布都圍繞兩個架構主題。

Supervisor Agent：協調 Agent 群

Supervisor Agent 嘅模式係一個中央協調者委派任務畀子 Agent 同工具。Databricks 形容呢個係由單一 Agent 聊天機械人進化到協調式多 Agent 系統，可以處理端到端嘅業務流程 。AstraZeneca 嘅分享提供咗最詳細嘅實例（見下文企業採用）。

任何模型，一個 API

Agent Bricks 明確支援多模型。團隊可以透過單一 API 用 Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama（經 Bedrock）等供應商，做到路由、後備同成本優化 。Databricks 話 63% 嘅客戶 已經喺跨多個模型家族路由任務 。

由 Mosaic AI 研究支援嘅自動優化功能，會自動做合成數據生成、任務感知評估同調校，目標係提升質素同時慳成本 。

DAIS 2026 嘅夥伴生態

峰會亦清楚展示咗第三方工具點樣接入 Agent Bricks 嘅生命周期。以下係公開發表嘅資訊：

Monte Carlo：觀測性

Monte Carlo 喺 2026 年 6 月 15 日宣布整合 Agent Bricks，定位為平台嘅 獨家觀測夥伴 。呢個整合將 Monte Carlo 原本喺 Delta Lake 同 Unity Catalog 嘅覆蓋範圍擴展到 Agent 層，端到端監控 AI Agent 嘅輸入、行為同輸出 。

Collibra：管治

Databricks 喺 2026 年 ISV 夥伴大獎中，將 Collibra 命名為 數據管治夥伴年度大獎 。深化咗嘅整合將企業管治、語意背景同 AI 生命周期可見度直接帶入 Databricks 數據智能平台，旨在將 Agentic AI 建立喺有管治嘅背景之上，保持透明度同可追溯性 。

Retool：低代碼 Agent 構建

Retool 係 Agent Bricks 同 Lakebase 嘅 啟動夥伴。共同客戶可以用 Retool 嘅低代碼平台連接 Databricks 嚟建立內部工具同自訂 Agent。一個矚目功能係 Agent 對 Agent 連接 Genie Spaces，令團隊可以喺 Retool 入面直接對收入異常、庫存缺口等訊號採取行動 。

全球系統整合商

Databricks 喺峰會上公布嘅 2026 年全球夥伴大獎，表揚咗幾間主要 SI：

• Accenture Federal Services 贏得全球夥伴年度大獎 。
• Deloitte 攞咗北美夥伴年度大獎同公共部門 SLED 夥伴年度大獎 。
• Wipro 攞咗創新夥伴年度大獎 。
• Infosys 係諮詢同系統整合商 Brickbuilder 獎項嘅得主之一 。

Thoughtworks 喺 DAIS 2026 嘅夥伴獎項、啟動夥伴公布或 Agent Bricks 整合資料中都冇出現。我哋冇搵到任何證據顯示 Thoughtworks 喺今次峰會有同 Agent Bricks 嘅特定合作公布。

企業採用：邊個真正喺生產環境用緊

Databricks 同佢嘅客戶展示咗跨行業嘅生產部署：

AstraZeneca：多 Agent 系統規模擴展 10 倍

AstraZeneca 做咗一個專題分享，題為《AstraZeneca's Multi-Agent System: Lessons Scaling Agents by 10x With Agent Bricks》。呢間藥廠建立咗「品牌助手」，用一個 Supervisor Agent 協調跨治療領域嘅專門子 Agent。系統結合 Genie Spaces 嘅結構化數據同 Knowledge Assistant 嘅非結構化文件，並透過 Unity Catalog 整合 Entra ID 執行權限邊界。Model Context Protocol（MCP）令第三方工具可以整合 。

Virgin Atlantic

Virgin Atlantic 係 Databricks 嘅 Agent Bricks 客戶，有喺峰會上亮相 。航空公司嘅 BI 同高級分析主管 Tom Barber 有參與會議 。具體部署細節喺峰會嘅 on-demand 內容入面，而唔係新聞稿。

其他

7-Eleven 用平台建立咗 GenAI 維修助手 。Fox Corporation、Flo Health 同 EchoStar 都係生產用戶 。

今次峰會未確認嘅

Workday 喺峰會有一個叫《Accelerating AI From Model to Impact at Workday With Databricks Apps》嘅環節，但喺現有環節描述中冇直接連繫到 Agent Bricks 。Zapier 喺 DAIS 2026 嘅相關環節列表或新聞稿中，冇出現為 Agent Bricks 而設嘅特定公布。

呢個訊號代表咩？

2026 年嘅 Data + AI Summit 標誌住一個訊息轉變：由「Agent 可以做咩」變成「Agent 喺大規模下已經做到啲咩」。GA 里程碑、多 Agent 協作、開放模型路由同成熟嘅夥伴生態，呢啲加埋一齊，顯示 Databricks 係想將 Agent Bricks 定位為基礎設施，而唔係一個功能。

未解決嘅問題—好可能會影響未來一年嘅企業 AI 發展—圍繞住大規模管治、Agent 之間嘅通訊標準，同埋 Monte Carlo 同 Collibra 呢啲夥伴嘅觀測同語意工具喺實際生產負載下嘅表現。而家嚟講，平台已經由原型穩步走向生產。