YY集團嘅機械人大計：點樣將50萬清潔工變成AI訓練數據金礦

初步部署主要集中喺高頻率、勞動密集型嘅工作流程，例如商場、酒店同其他商業物業嘅清潔同維護 。

大腦核心：由NVIDIA驅動嘅新加坡實驗室

負責訓練機械人「大腦」嘅地方，係一間喺2026年6月3號喺新加坡開設嘅人形機械人訓練實驗室 。呢個實驗室由NVIDIA加速運算技術驅動，係將原始數據轉化為機械人智能嘅引擎 。佢專注於擴展模仿學習同模擬到現實（Sim2Real） 嘅開發——呢啲技術令機械人可以透過觀察人類嚟學習任務，然後喺虛擬環境中磨練技巧，最後先喺真實世界實戰 。宇樹G1機械人嘅試點部署，亦同步喺新加坡一個大型購物商場同一間豪華酒店開始，為實驗室提供源源不絕嘅營運數據 。

燃料核心：將50萬員工數據網絡變現

YY集團策略嘅基礎，係佢現有嘅人類勞動力。憑藉喺亞洲覆蓋約50萬名員工嘅網絡，公司已經開始有系統地收集真實世界嘅營運數據。佢哋嘅清潔員工喺當值期間，會佩戴專利嘅數據收集裝置 。呢啲裝置會捕捉空間互動、人體運動學、環境條件同營運決策等數據。喺呢個模式之下，人類勞動嘅每個鐘，同時都係產生數據嘅一個鐘，將傳統嘅成本中心，轉化為專有嘅數碼資產 。

呢啲數據會用嚟訓練AI模型，然後再部署到宇樹G1機械人身上。機械人本身，會整合到YY集團現有嘅軟件生態系統，包括 YY Circle 勞動力優化平台同 24IFM 軟件平台 。終極目標，係超越單純賣緊人類勞動工時嘅模式，創造新嘅SaaS同自動化收入來源，向企業客戶銷售經過訓練嘅AI模型同自主設施管理服務 。

點解係而家：市場正處於轉折點

呢個舉動喺時間上配合得好好。全球人形機械人市場正在加速發展，2025年大約出貨咗13,000部，而單係宇樹科技，2026年嘅目標就已經係20,000部 。YY集團嘅部署，令佢同Figure AI、Tesla Optimus同Boston Dynamics等競爭對手一齊，喺將「物理AI」商業化嘅競賽中爭一日之長短 。

更重要嘅係，呢項計劃直接應對一個逼切嘅商業問題：綜合設施管理市場嘅結構性勞動力短缺 。行政總裁Mike Fu表示，公司正「積極將營運知識，轉化為專有嘅高利潤數據資產」，以「優化合約經濟效益」 。透過創造一種混合模式，由機械人處理高頻率、重複性嘅工作，而呢啲工作產生嘅數據又會反過嚟完善整個平台，YY集團嘅目標係提高生產力、降低營運成本，並擴大所有資產嘅利潤率 。

財務狀況一覽

YY集團嘅財務狀況顯示，公司正處於資本密集型擴張嘅階段。截至2026年4月30號，公司報告咗初步、未經審計嘅數據：

• 總資產約3,760萬美元，高於2025年底嘅3,430萬美元 。
• 淨資產約1,360萬美元 。
• 基於338萬流通股，呢個數字相當於每股總資產約11.13美元，每股淨資產約4.03美元 。
• 公司提供嘅2026財年收入指引係1.03億至1.1億美元，並預期年內可實現非國際財務報告準則（non-IFRS）嘅淨利潤 。