負責訓練機械人「大腦」嘅地方,係一間喺2026年6月3號喺新加坡開設嘅人形機械人訓練實驗室 。呢個實驗室由NVIDIA加速運算技術驅動,係將原始數據轉化為機械人智能嘅引擎
。佢專注於擴展模仿學習同模擬到現實(Sim2Real) 嘅開發——呢啲技術令機械人可以透過觀察人類嚟學習任務,然後喺虛擬環境中磨練技巧,最後先喺真實世界實戰
。宇樹G1機械人嘅試點部署,亦同步喺新加坡一個大型購物商場同一間豪華酒店開始,為實驗室提供源源不絕嘅營運數據
。
YY集團策略嘅基礎,係佢現有嘅人類勞動力。憑藉喺亞洲覆蓋約50萬名員工嘅網絡,公司已經開始有系統地收集真實世界嘅營運數據。佢哋嘅清潔員工喺當值期間,會佩戴專利嘅數據收集裝置 。呢啲裝置會捕捉空間互動、人體運動學、環境條件同營運決策等數據。喺呢個模式之下,人類勞動嘅每個鐘,同時都係產生數據嘅一個鐘,將傳統嘅成本中心,轉化為專有嘅數碼資產
。
呢啲數據會用嚟訓練AI模型,然後再部署到宇樹G1機械人身上。機械人本身,會整合到YY集團現有嘅軟件生態系統,包括 YY Circle 勞動力優化平台同 24IFM 軟件平台 。終極目標,係超越單純賣緊人類勞動工時嘅模式,創造新嘅SaaS同自動化收入來源,向企業客戶銷售經過訓練嘅AI模型同自主設施管理服務
。
呢個舉動喺時間上配合得好好。全球人形機械人市場正在加速發展,2025年大約出貨咗13,000部,而單係宇樹科技,2026年嘅目標就已經係20,000部 。YY集團嘅部署,令佢同Figure AI、Tesla Optimus同Boston Dynamics等競爭對手一齊,喺將「物理AI」商業化嘅競賽中爭一日之長短
。
更重要嘅係,呢項計劃直接應對一個逼切嘅商業問題:綜合設施管理市場嘅結構性勞動力短缺 。行政總裁Mike Fu表示,公司正「積極將營運知識,轉化為專有嘅高利潤數據資產」,以「優化合約經濟效益」
。透過創造一種混合模式,由機械人處理高頻率、重複性嘅工作,而呢啲工作產生嘅數據又會反過嚟完善整個平台,YY集團嘅目標係提高生產力、降低營運成本,並擴大所有資產嘅利潤率
。
YY集團嘅財務狀況顯示,公司正處於資本密集型擴張嘅階段。截至2026年4月30號,公司報告咗初步、未經審計嘅數據:
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