對於一條 30 秒嘅片，ByteDance 建議定義一連串嘅節奏——開場構圖、主要動作或過場、同結尾狀態——而唔係得一段靜態描述。

第二步：附加同整理參考素材

呢個係 Seedance 2.5 同大部份競爭對手最唔同嘅地方。唔似其他模型淨係靠文字，你可以附加最多 50 個參考素材：

• 圖片（最多 30 張）： 角色或產品嘅「身份照」、風格參考圖、環境相片。
• 影片片段（最多 10 條）： 動作參考、鏡頭移動範例、表演片段。
• 音頻檔案（最多 10 個）： 人聲樣本、背景音樂、音效或環境聲。

ByteDance 話，呢啲參考素材可以幫助模型「更好咁掌握創作者嘅意圖，實現橫跨多個主體、場景同鏡頭變化嘅複雜構思。」

實際上，用少啲但高度一致嘅素材會更好。如果參考素材互相矛盾——例如兩個唔同嘅燈光風格或者角色樣貌唔一致——最終效果可能會好差。

第三步：提供 3D 場景引導（可選）

如果創作者需要更精準嘅空間控制，Seedance 2.5 支援 3D 引導工作流程。你可以提供白色模型、佈局草圖、場景佈局參考或者鏡頭運動路徑，嚟交代場景嘅幾何結構同 planned 嘅鏡頭移動。 咁樣比淨係靠文字提示詞，可以更準確咁控制空間關係同鏡頭調度。

ByteDance 官方文件形容呢個功能可以為複雜嘅多角色場景帶嚟「更準確同穩定」嘅結果。

第四步：一 take 過生成影片

d 當提示詞同參考素材準備好，模型就會喺一次生成過程中，直接輸出最多 30 秒嘅連續音頻影片。 「單次生成」意思係輸出係一條連續嘅鏡頭，而唔係幾條獨立生成嘅短片要你自己手動拼埋。

如果需要更長嘅片段，ByteDance 話模型支援「多輪擴展」——你可以喺之後嘅生成回合繼續延伸條片，超過最初嘅 30 秒。

第五步：睇片、編輯同擴展

生成之後，第三方來源話有兩個編輯功能：

• 區域編輯： 可以改動畫面或場景嘅某個部分，唔使成條片重新生成。
• 多輪擴展： 喺 30 秒上限之後再加內容。

呢啲功能嘅權威性唔及 ByteDance 自己嘅描述，所以實際有冇得用，可能取決於你用嗰個平台或者 API 點樣實現。

「原生 4K」究竟係咩意思？

好多宣傳頁面都話 Seedance 2.5 輸出係「原生 4K」——意思係以全分辨率渲染，而唔係由低分辨率放大。 不過，ByteDance 喺 seed.bytedance.com 嘅官方公告的確確認咗 30 秒單次生成同 50 個輸入嘅架構，但係公告嘅文字冇獨立確認 4K 呢個講法。

「截至 2026 年 7 月下旬，Seedance 2.5 仍然處於封閉企業測試階段，」有一個第三方指南咁樣講。 Cined.com 嘅官方 API 報導話 ByteDance「將已推出嘅 Seedance 2.0 模型升級到原生 4K 同 10-bit 輸出」，但係同一篇報導冇明確確認 Seedance 2.5 支援 4K。

結論係： 4K 呢個規格應該當作平台或服務提供商嘅聲稱，直到你用到嘅生成器確實顯示有呢個輸出設定，同埋 ByteDance 嘅官方產品文件確認咗先好信。呢點對於 seedance25ai.cc 呢啲網站嚟講尤其重要，因為佢哋係獨立嘅轉售商，唔係 ByteDance 官方域名。

功能總結：Seedance 2.5 聲稱有咩功能

使用網上生成器嘅重要注意事項

seedance25ai.cc 呢啲網上生成器，其實係一啲界面或者轉售層——佢哋可能會限制解像度、時長、參考素材數量、編輯功能、排隊次序或者積分消耗，同底層嘅 Seedance 模型本身嘅設定可能唔一樣。

要留意嘅重點：

• 公開使用有限制： Seedance 2.5 截至 2026 年中仍然係封閉企業測試階段。 如果有網站聲稱可以無限制使用，你要打醒十二分精神，除非你可以 verify 到佢哋同 ByteDance 嘅關係。
• 第三方實現好參差： 個網站自己都話，最終嘅文件同定價都未廣泛確認。
• 積分成本要留意： seedance25ai.cc 嘅定價頁面顯示，生成 4K 輸出嘅積分成本可能會比低分辨率嘅高。

喺俾錢或者上傳敏感媒體之前，你一定要 check 清楚生成界面入面嘅實際設定，同埋睇吓個網站有冇清楚標明佢哋同 ByteDance 嘅關係（或者冇關係）。

總結

Seedance 2.5 聲稱嘅工作流程的確好犀利：一個單次嘅多模態生成過程，可以產出最多 30 秒嘅連續音頻影片，靠嘅係最多 50 個參考素材同可選嘅 3D 場景引導。對於創作者嚟講，多模態參考系統同單次生成係最突出嘅賣點——佢哋有望大幅減少目前限制 AI 影片敘事嘅手動合成同拼接工序。

不過，4K 解像度呢個講法仲需要獨立確認，而模型嘅公開使用仍然好有限，大部份用戶可能要經第三方界面去用，佢哋嘅規格可能同 ByteDance 自己嘅唔一樣。用任何新興 AI 工具都係咁話：未確認清楚之前，唔好咁快落疊。

對於一條 30 秒嘅片，ByteDance 建議定義一連串嘅節奏——開場構圖、主要動作或過場、同結尾狀態——而唔係得一段靜態描述。

第二步：附加同整理參考素材

呢個係 Seedance 2.5 同大部份競爭對手最唔同嘅地方。唔似其他模型淨係靠文字，你可以附加最多 50 個參考素材：

• 圖片（最多 30 張）： 角色或產品嘅「身份照」、風格參考圖、環境相片。
• 影片片段（最多 10 條）： 動作參考、鏡頭移動範例、表演片段。
• 音頻檔案（最多 10 個）： 人聲樣本、背景音樂、音效或環境聲。

ByteDance 話，呢啲參考素材可以幫助模型「更好咁掌握創作者嘅意圖，實現橫跨多個主體、場景同鏡頭變化嘅複雜構思。」

實際上，用少啲但高度一致嘅素材會更好。如果參考素材互相矛盾——例如兩個唔同嘅燈光風格或者角色樣貌唔一致——最終效果可能會好差。

第三步：提供 3D 場景引導（可選）

如果創作者需要更精準嘅空間控制，Seedance 2.5 支援 3D 引導工作流程。你可以提供白色模型、佈局草圖、場景佈局參考或者鏡頭運動路徑，嚟交代場景嘅幾何結構同 planned 嘅鏡頭移動。 咁樣比淨係靠文字提示詞，可以更準確咁控制空間關係同鏡頭調度。

ByteDance 官方文件形容呢個功能可以為複雜嘅多角色場景帶嚟「更準確同穩定」嘅結果。

第四步：一 take 過生成影片

d 當提示詞同參考素材準備好，模型就會喺一次生成過程中，直接輸出最多 30 秒嘅連續音頻影片。 「單次生成」意思係輸出係一條連續嘅鏡頭，而唔係幾條獨立生成嘅短片要你自己手動拼埋。

如果需要更長嘅片段，ByteDance 話模型支援「多輪擴展」——你可以喺之後嘅生成回合繼續延伸條片，超過最初嘅 30 秒。

第五步：睇片、編輯同擴展

生成之後，第三方來源話有兩個編輯功能：

• 區域編輯： 可以改動畫面或場景嘅某個部分，唔使成條片重新生成。
• 多輪擴展： 喺 30 秒上限之後再加內容。

呢啲功能嘅權威性唔及 ByteDance 自己嘅描述，所以實際有冇得用，可能取決於你用嗰個平台或者 API 點樣實現。

「原生 4K」究竟係咩意思？

好多宣傳頁面都話 Seedance 2.5 輸出係「原生 4K」——意思係以全分辨率渲染，而唔係由低分辨率放大。 不過，ByteDance 喺 seed.bytedance.com 嘅官方公告的確確認咗 30 秒單次生成同 50 個輸入嘅架構，但係公告嘅文字冇獨立確認 4K 呢個講法。

「截至 2026 年 7 月下旬，Seedance 2.5 仍然處於封閉企業測試階段，」有一個第三方指南咁樣講。 Cined.com 嘅官方 API 報導話 ByteDance「將已推出嘅 Seedance 2.0 模型升級到原生 4K 同 10-bit 輸出」，但係同一篇報導冇明確確認 Seedance 2.5 支援 4K。

結論係： 4K 呢個規格應該當作平台或服務提供商嘅聲稱，直到你用到嘅生成器確實顯示有呢個輸出設定，同埋 ByteDance 嘅官方產品文件確認咗先好信。呢點對於 seedance25ai.cc 呢啲網站嚟講尤其重要，因為佢哋係獨立嘅轉售商，唔係 ByteDance 官方域名。

功能總結：Seedance 2.5 聲稱有咩功能

使用網上生成器嘅重要注意事項

seedance25ai.cc 呢啲網上生成器，其實係一啲界面或者轉售層——佢哋可能會限制解像度、時長、參考素材數量、編輯功能、排隊次序或者積分消耗，同底層嘅 Seedance 模型本身嘅設定可能唔一樣。

要留意嘅重點：

• 公開使用有限制： Seedance 2.5 截至 2026 年中仍然係封閉企業測試階段。 如果有網站聲稱可以無限制使用，你要打醒十二分精神，除非你可以 verify 到佢哋同 ByteDance 嘅關係。
• 第三方實現好參差： 個網站自己都話，最終嘅文件同定價都未廣泛確認。
• 積分成本要留意： seedance25ai.cc 嘅定價頁面顯示，生成 4K 輸出嘅積分成本可能會比低分辨率嘅高。

喺俾錢或者上傳敏感媒體之前，你一定要 check 清楚生成界面入面嘅實際設定，同埋睇吓個網站有冇清楚標明佢哋同 ByteDance 嘅關係（或者冇關係）。

總結

Seedance 2.5 聲稱嘅工作流程的確好犀利：一個單次嘅多模態生成過程，可以產出最多 30 秒嘅連續音頻影片，靠嘅係最多 50 個參考素材同可選嘅 3D 場景引導。對於創作者嚟講，多模態參考系統同單次生成係最突出嘅賣點——佢哋有望大幅減少目前限制 AI 影片敘事嘅手動合成同拼接工序。

不過，4K 解像度呢個講法仲需要獨立確認，而模型嘅公開使用仍然好有限，大部份用戶可能要經第三方界面去用，佢哋嘅規格可能同 ByteDance 自己嘅唔一樣。用任何新興 AI 工具都係咁話：未確認清楚之前，唔好咁快落疊。