Intel 代工業務殺出重圍：Google 300 萬 TPU 訂單的啟示

Google 300 萬粒 TPU 訂單：由「試吓」到「真落單」

好多時，科技巨頭對新製程嘅態度都係「測試吓先」，但 Google 今次對 Intel 唔係玩玩吓。根據多方報導，Google 已經正式落咗生產訂單（firm production order），要求 Intel 喺 2028 年生產超過 300 萬粒 TPU 。

呢張單最值錢嘅唔單止係數量，更加係嗰幾個月嘅測試過程。報導指，Google 係經過長達幾個月嘅測試，確定 Intel 嘅先進封裝技術（advanced packaging）合格之後先扑槌 。換句話講，Intel 唔係單靠價錢或者產能，而係確實通過咗 Google 嘅技術審查。

投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）嘅估算仲進取，佢哋預計 Google 喺 2027 至 2028 年總共會生產超過 600 萬粒 TPU 。呢個數字意味住，Google 同 Intel 嘅代工合作好有可能由 2028 年嘅初期配額開始，慢慢擴大規模。

核心原因其實好現實：就係台積電嘅先進產能極度爆棚，根本應付唔到咁多 AI 公司爆炸性嘅需求。Google 決定將部分「親生仔」TPU 交俾 Intel 生產，正正係向市場發出一個訊號——過度依賴單一供應商嘅風險，已經大過換新廠商嘅陣痛 。

Nvidia 試水溫：18A 製程只係備胎？

相對 Google 嘅爽快，AI 晶片龍頭 Nvidia 對 Intel 嘅態度就審慎好多。Nvidia 目前正喺度測試 Intel 最頂尖嘅 18A 製程節點同埋 EMIB（嵌入式多晶片互連橋接）封裝技術，目標係用喺預期 2028 年推出嘅「Feynman」GPU 架構度 。

不過，要留意嘅係，今次只係早期嘅評估同試產測試，並非已經確認嘅生產訂單 。

根據《電子時報》（DigiTimes）同其他供應鏈消息，就算 Nvidia 最終落實合作，都好大機會只係將相對低風險嘅 I/O die（輸入輸出裸晶）分俾 Intel 生產。呢部分大概只佔 Feynman 整體晶圓投產量嘅四分之一左右，至於最核心、最複雜嘅運算裸晶（compute die），Nvidia 始終會留返俾台積電 。

雖然只係「部分外判」，但如果成事，對 Intel 意義一樣重大。因為呢個將會係 Intel 有史以嚟，第一次真正參與到頂尖 AI GPU 供應商嘅生產流程——即使起步係由周邊組件做起，都係打開咗一度重要嘅大門 。

股價大反彈：市場重新相信 Intel 嘅故事

2026 年 6 月 8 日朝早，隨住 Google 同 Nvidia 嘅消息發酵，Intel 股價一度飆升超過一成 。呢種凌厲嘅升勢，反映投資者終於開始將 Intel 由「長期翻身故事」提升到「有實際 Deal 嘅代工廠」級別。

華爾街成日話 Intel 代工業務「冇客」，今次 Google 嘅訂單就用實際行動打破咗呢個迷思。

唔止晶片代工：Intel 同 Google 嘅 CPU 長期合作

除咗 TPU 代工訂單之外，Intel 同 Google 嘅關係其實早就喺 CPU 層面扎根。2026 年 4 月，兩間公司啱啱宣布咗一項多年期合作，Google Cloud 會持續採用最新嘅 Intel Xeon 處理器，包括用喺 AI 推理工作方面嘅 Xeon 6 晶片。你平時用到嘅 Google Cloud C4 同 N4 虛擬機器，底層都係靠 Xeon 驅動 。

兩間公司仲一齊開發緊定制化嘅基礎設施處理器（IPU），用嚟分擔數據中心嘅網絡、儲存等繁重工作。換句話講，Intel 唔係淨係靠代工翻身，佢仲好積極咁將 Xeon 產品線定位成 AI 基礎設施嘅核心組件 。

陳立武嘅翻身牌：CPU 先係 AI 時代嘅「指揮中心」

Intel 行政總裁陳立武（Lip-Bu Tan）自 2025 年 3 月上任以嚟，一直用大刀闊斧嘅手法重組公司。佢削減咗一半管理層級，賣走非核心業務，仲成功拉住 Nvidia 同軟銀（SoftBank）幾十億美金嘅投資。原本美國政府嗰 89 億美金嘅補助撥款，亦都轉咗做聯邦政府嘅持股 。

講到技術層面，陳立武成日強調 Intel 嘅18A 製程已經進入量產階段，支援緊 Panther Lake 平台嘅需求。良率（yield）每個月大約改善 7%，進度好過公司原先設定嘅內部目標。至於下一代嘅 14A 製程，設計套件同客戶溝通都進行緊，預計 2028 年可以風險試產，2029 年正式量產 。

陳立武仲好刻意咁塑造一個新論述：佢認為 AI 嘅下一個階段，需求會重新返返去 CPU 身上。佢指出，從 2025 年下半年開始，AI 推理嘅工作量已經正式超越咗訓練。而家越嚟越流行嘅「代理式 AI」系統，對 CPU 嘅依賴程度遠遠高過傳統嘅 GPU 訓練環境 。

用佢嘅話嚟講，CPU 會成為成個 AI 技術棧（stack）嘅「編排層」同「關鍵控制層」，唔再係只係做配角 。呢種講法，正正係為 Intel 鋪路：將來無論係幫人哋生產 AI 加速器，定係賣自己嘅 CPU，Intel 都應該喺 AI 時代佔一席位。

要令 Intel 完全翻身，當然仲有漫漫長路。產能瓶頸、供應鏈限制等等問題都仲未完全解決 來。但係 Google 呢張 300 萬粒 TPU 嘅大單，再加上越嚟越多大客開始喺 Xeon 同 18A 製程上面落注，Intel 作為「第二供應源」嘅地位，已經唔再係空口講白話。