Cadence 聯手三星晶圓代工：SF2P、Nvidia 同實體 AI 競賽

半導體行業為咗追上 AI 對算力嘅無底洞式需求，兩間基礎級嘅廠商決定加深結盟。喺 2026 年 5 月 28 號，Cadence Design Systems 同三星晶圓代工（Samsung Foundry）喺美國聖荷西舉行嘅 SAFE 論壇上，宣布大幅擴展佢哋嘅多年合作，直接劍指下一代 AI 基礎設施同「實體 AI」（Physical AI）。呢次新協議嘅重心係三星嘅第二代 2nm 製程 SF2P、先進 3D-IC 封裝，同埋深度整合 Nvidia 嘅互連技術，務求為全球最複雜嘅晶片設計提供一個「簽核就緒」（signoff-ready）嘅平台 。

紮根 SF2P、SF4X 同 SF5A 製程

今次擴大合作嘅基石，係一份新嘅多年 IP 授權協議。呢份協議令 Cadence 可以將佢嘅記憶體同介面 IP 組合，擴展到三星三個先進製程節點度：SF4X、SF5A，同埋最重頭戲嘅旗艦級 SF2P（即係第二代 2nm）。呢個唔係淨係得一個製程嘅單打獨鬥；涵蓋多個節點嘅策略，代表咗一種戰略性承諾，要同時支援由高效能數據中心晶片到車用級晶片等各式各樣嘅應用。

對於最頂尖嘅 SF2P 製程，個 IP 組合既全面又高效能，包括咗：

• 高速 SerDes（串列器／解串列器）
• 畀基於「小晶片」（Chiplet）設計用嘅 PCIe 同 UCIe（通用小晶片互連標準）
• LPDDR6/5x、GDDR7 同 DDR5 等主要記憶體介面

另外，SF4X 製程亦單獨獲得一個強大嘅 IP 陣容，涵蓋咗 LPDDR6/5x-14.4G、GDDR7-36G、DDR5-9600 同 PCIe 6.0/5.0/CXL 3.2，由此可見呢次合作嘅廣度真係唔講得笑 。

Nvidia 直接踩埋入局：NVLink-C2C 同 CUDA-X

SAFE 2026 公告入面一個最搶眼嘅細節，就係明確將 Nvidia 嘅技術，整合到雙方嘅聯合設計流程之中。呢次合作，會將 NVIDIA NVLink-C2C——一種高頻寬、低延遲嘅「晶片對晶片」（chip-to-chip）互連技術——直接引入到 Cadence 嘅 EDA（電子設計自動化）同 SDA（系統設計及分析）流程，喺三星嘅 SF2P 製程上面。呢個仲會配合 CUDA-X 呢個用嚟加速 GPU 嘅函式庫，為「代理式 AI」（Agentic AI）同下一代 AI 架構去優化晒成個設計流程 。

引入 Nvidia 技術係好有策略性嘅一步。Nvidia 自己本身就會用呢個結合咗 Cadence 同三星嘅平台，去優化佢自己未來嘅 AI 架構同高頻寬互連技術。咁樣就形成咗一個良性循環：個設計工具生態系統有全球最揀擇嘅 AI 硬體公司嚟做實戰測試，變相證明咗呢個平台係用最進取嘅晶片路線圖都掂，畀到其他客仔信心 。

用 3D-IC 同 3D Cube-H 去擴展 AI

隨住晶片微縮越嚟越難，向三維空間發展就變得至關重要。Cadence 正為三星嘅 3D Cube-H 先進封裝技術，提供一個完全認證過嘅參考流程。呢個唔係一個淨係得個講字嘅路線圖項目，而係一套「準備好投產」（production-ready）嘅成套工具，專門應付最棘手嘅物理設計挑戰：

• 支援 混合銅鍵合（Hybrid Copper Bonding，HCB），實現超密集嘅垂直連接
• 針對複雜嘅多小晶片整合，做到 矽中介層自動佈線（auto-routing）
• 一個整合咗 Integrity 3D-IC Platform、Innovus、Voltus 同 Pegasus 嘅工具鏈，用途涵蓋由晶片佈局規劃（floorplanning）、執行（implementation），到物理驗證同簽核（signoff）

呢個認證過嘅流程，透過喺電源完整性（power integrity）、熱同翹曲分析（thermal and warpage analysis），同埋「突波功耗」（glitch power）優化方面嘅特別加強，直接應對 3D-IC 設計嘅實際障礙。呢啲正正係喺最先進嘅多裸晶封裝入面，會搞到「投片」（tape-outs）延遲嘅簽核難題 。

Ambarella：第一個 2nm 邊緣 AI 客仔

呢個合作關係已經有名有姓嘅客仔，走埋嚟用個平台做實測。Ambarella 係邊緣 AI 視覺處理器嘅龍頭，亦係呢個生態系統嘅公開早期用家。呢間公司正在開發 一個下一代 2nm 邊緣 AI 平台，針對機器人、無人機、自主機械同先進感測呢類應用 。

Ambarella 喺 SF2P 製程上，正採用 Cadence 嘅 PCIe 5.0 IP，而且公開講過呢次合作，對管理呢個先進製程特有嗰啲重大嘅設計、驗證同製造複雜性，係不可或缺嘅。揀 2nm 嚟做邊緣 AI 應用，而唔係淨係用喺大規模嘅數據中心 GPU，係一個好強嘅信號，顯示 SF2P 平台嘅定位，係要應付由耗電到效能都各有不同嘅多樣化需求 。

大局觀：競逐 AI 基礎設施嘅領導地位

SAFE 2026 論壇以「矽智慧之樞紐」（The Nexus for Silicon Intelligence）為主題，而今次嘅公告係對 AI 基礎設施同實體 AI 爆炸性需求嘅一個直接回應；呢啲需求橫跨咗數據中心、邊緣裝置同智慧系統 。Cadence 同三星都將今次合作，定位為一條幫客仔更快推出下一代 AI 同高效能運算（HPC）系統嘅捷徑。方法就係提供一個「簽核就緒」、經實證過嘅平台，集尖端製程技術、3D-IC 整合同 GPU 加速設計流程於一身 。

透過將 IP、EDA 工具、Nvidia 互連技術同先進封裝，緊緊咁綁定成一個單一認證流程，Cadence 同三星等於幫客仔移除了喺早期採用新製程時，成日會碰到嗰啲來自碎片化嘅風險。呢個合作關係，將三星晶圓代工定位為 2nm 競賽入面一個好有實力嘅替代選擇，提供一個「一條龍」（turnkey）生態系統，為下一代 AI 晶片設計做直接競爭。