AMD CEO 蘇姿丰 Computex 前訪台：行程、會面同 AI 時代佈局

• 全球 AI 熱潮與運算架構演變
• AMD 在 AI 晶片競賽中的策略
• 台灣在全球半導體供應鏈的角色
• 晶片設計商與硬體廠商的合作模式

論壇亦會探討 AI 如何重塑企業與科技產業的未來方向。

傳聞中的供應鏈會面

除咗公開論壇外，市場普遍相信蘇姿丰行程中包含 多場閉門會議。

部分媒體報道指，她可能會同 台積電（TSMC）董事長魏哲家 或其他供應鏈高層會面，討論未來晶片製造與產能安排。不過呢些會面 目前並未得到官方證實。

喺 AI 晶片需求爆發之下，晶片設計公司提前同代工廠及供應商協調產能，其實係行業常見做法。

台北之前：蘇姿丰亞洲行程

蘇姿丰訪台前，其實已經展開一連串亞洲行程。

• 5 月 18 日：北京會見中國國務院副總理何立峰
• 5 月 19 日：出席上海 AMD AI Developer Day

喺上海活動上，她分享 AMD 對 AI 產業下一階段發展的看法。

AI 未來：五年內每日用戶或達 50 億

蘇姿丰其中一個最受關注的預測係：

未來五年內，全球每日使用 AI 的人數可能由約 10 億增加到 50 億。

如果呢個增長實現，意味 AI 將由現時主要集中於科技產業與企業應用，進一步滲透到日常生活、手機、個人電腦同雲端服務。

「Agent AI 時代」即將來臨

蘇姿丰亦提出，AI 正進入下一個階段 —— 「Agent 時代」。

同今日主要透過聊天或單次指令互動的 AI 不同，未來的 AI agent 可以：

• 自動拆解複雜任務
• 調用不同工具或軟件
• 驗證結果並持續優化

換句話說，AI 會由「回答問題」轉變為「完成任務」。呢種多步驟運作模式需要更強大的運算基礎設施。

點解 CPU 反而變得更重要

過去幾年 AI 熱潮集中喺 GPU，但蘇姿丰指出 CPU 在 AI agent 世界會變得更關鍵。

原因係 AI agent 需要負責：

• 任務協調
• 數據管理
• 系統與服務之間的調度

呢些工作往往依賴通用運算能力，因此 CPU 會同 GPU、AI 加速器一齊構成完整運算平台。

台灣在 AI 硬體生態的關鍵地位

蘇姿丰選擇喺 Computex 前訪台，亦再次突顯 台灣在全球 AI 硬體供應鏈中的核心地位。

由晶圓製造、封裝測試，到 AI 伺服器與系統整合，台灣聚集咗全球最密集的半導體與硬體企業。

因此，像 AMD、NVIDIA、Intel 等科技巨頭高層陸續訪台，其實亦反映一個趨勢：

未來 AI 的競爭，不單止係演算法或模型，更係整個硬體生態系的競爭。

而台灣正正處於呢個生態系的中心。