Stellantis 將 Wayve 的相機式端到端 AI Driver 整合到 STLA AutoDrive 平台,目標在北美於 2028 年推出免手操作的「door‑to‑door」Level 2++ 輔助駕駛。 Wayve 採用神經網絡從相機與感測器數據學習駕駛,而非高度依賴高精地圖或地理圍欄路線。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the new partnership between Stellantis and British AI company Wayve to integrate Wayve’s camera‑based end‑to‑end AI Driver into Stel. Article summary: Stellantis and Wayve have announced a strategic collaboration to put Wayve’s camera-based, end-to-end AI Driver into Stellantis’ STLA AutoDrive platform, targeting hands-free “door-to-door” Level 2++ supervised automated. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Wayve Raises $1.2B to Scale End-to-End AI Autonomous Driving. UK-based autonomous driving specialist Wayve has secured $1.2 billion in a Series D funding round, pushing its post-" source context "Wayve Raises $1.2 Billion to Scale End-to-End AI Driving" Reference image 2: visual subject "# Wayve Raises $1.2B to Scale End-to-En
Stellantis 與英國自動駕駛 AI 公司 Wayve 宣布建立策略合作,計劃把 Wayve 的相機式 end‑to‑end「AI Driver」 整合到 Stellantis 的 STLA AutoDrive 自動駕駛平台。雙方的目標,是在量產車上提供可覆蓋整段行程的「door‑to‑door」Level 2++ 監督式自動駕駛,支援公路與城市道路場景。首款採用該技術的北美車型預計 2028 年推出。
這次合作的核心,是將 Wayve 的 AI 駕駛系統嵌入 Stellantis 的 STLA AutoDrive 平台。這個平台是 Stellantis 為全球車型架構設計的可擴展自動駕駛系統。
初期產品定位為 Level 2++ 監督式自動駕駛。換句話說,車輛在特定條件下可以完成多項駕駛操作並支援免手操作,但駕駛者仍然需要保持注意並對車輛負責。
與很多只支援高速公路的系統不同,這次合作的目標是 「door‑to‑door」自動駕駛輔助,即在整個行程中提供支援,包括高速公路、郊區道路與城市街道。
Wayve 的技術核心是 端到端神經網絡(end‑to‑end neural networks)。系統會直接從真實世界的感測器數據(主要是車載相機)學習如何駕駛,而不是主要依賴人工編寫的規則。
不少早期自動駕駛系統依賴 高精度地圖(HD maps) 或只在特定區域運行的 geofenced 模式。Wayve 的方法則讓神經網絡從原始數據理解道路環境並作出決策,公司認為這樣更容易在不同城市與道路環境中泛化,而不需要大量預先繪製地圖。
這種被稱為 「embodied AI」 的方式,理論上可以隨著車輛累積更多行駛數據而持續學習,逐步擴展到更多市場與地區。
Stellantis 表示,首款搭載 Wayve 技術的北美量產車預計 2028 年推出。
相關功能將建立在 STLA AutoDrive 平台之上,而這個平台本身也是 Stellantis 軟件定義車(software‑defined vehicle)策略的一部分。
這次商業合作其實建立在更早之前的投資關係上。Wayve 在 Series D 融資中籌得 12 億美元,投資者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan 以及 Stellantis。
該輪融資令這家倫敦 AI 初創估值約 86 億美元,並為其全球自動駕駛平台部署提供資金。
對 Stellantis 而言,投資與合作意味著能接觸到快速發展的 AI 自動駕駛技術;而 Wayve 則能透過大型車企的量產能力,加速技術落地。
這項合作亦是 Stellantis FaSTLAne 2030 戰略的一部分。這是一項總額約 600 億歐元 的投資計劃,重點包括軟件定義汽車、AI 技術以及先進駕駛輔助系統。
在該策略下:
Wayve 的 AI 系統為這個藍圖增加了關鍵的 AI 能力,與 Stellantis 在軟件、AI 和自動駕駛領域的其他合作形成互補。
Wayve 同時也在推進更多商業部署。公司計劃 2026 年開始與 Uber 進行 robotaxi 試驗,並逐步在全球擴展其自動駕駛平台。
透過與車企合作推出量產車,以及與出行平台合作發展 robotaxi,Wayve 正嘗試建立多條商業化路線。
Stellantis 與 Wayve 的合作反映出自動駕駛技術的一個新方向:以 AI 為核心,而非依賴預先繪製的地圖。
不過,最初推出的仍然是 Level 2++ 監督式系統,而不是完全無人駕駛。駕駛者仍需要隨時監控車輛運作。
如果這種 AI‑first 方法成功,未來自動駕駛功能可能更容易在不同城市與市場擴展,逐步從試驗與研發走向大規模量產車應用。
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Stellantis 將 Wayve 的相機式端到端 AI Driver 整合到 STLA AutoDrive 平台,目標在北美於 2028 年推出免手操作的「door‑to‑door」Level 2++ 輔助駕駛。
Stellantis 將 Wayve 的相機式端到端 AI Driver 整合到 STLA AutoDrive 平台,目標在北美於 2028 年推出免手操作的「door‑to‑door」Level 2++ 輔助駕駛。 Wayve 採用神經網絡從相機與感測器數據學習駕駛,而非高度依賴高精地圖或地理圍欄路線。 [7]
合作建立在 Stellantis 參與 Wayve 12 億美元 Series D 融資之上,該輪融資令公司估值約 86 億美元。 [3][7]