與很多只支援高速公路的系統不同，這次合作的目標是 「door‑to‑door」自動駕駛輔助，即在整個行程中提供支援，包括高速公路、郊區道路與城市街道。

Wayve 的 AI 方法有甚麼不同

Wayve 的技術核心是 端到端神經網絡（end‑to‑end neural networks）。系統會直接從真實世界的感測器數據（主要是車載相機）學習如何駕駛，而不是主要依賴人工編寫的規則。

不少早期自動駕駛系統依賴 高精度地圖（HD maps） 或只在特定區域運行的 geofenced 模式。Wayve 的方法則讓神經網絡從原始數據理解道路環境並作出決策，公司認為這樣更容易在不同城市與道路環境中泛化，而不需要大量預先繪製地圖。

這種被稱為 「embodied AI」 的方式，理論上可以隨著車輛累積更多行駛數據而持續學習，逐步擴展到更多市場與地區。

推出時間：2028 年率先在北美登場

Stellantis 表示，首款搭載 Wayve 技術的北美量產車預計 2028 年推出。

相關功能將建立在 STLA AutoDrive 平台之上，而這個平台本身也是 Stellantis 軟件定義車（software‑defined vehicle）策略的一部分。

Stellantis 早前已投資 Wayve

這次商業合作其實建立在更早之前的投資關係上。Wayve 在 Series D 融資中籌得 12 億美元，投資者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan 以及 Stellantis。

該輪融資令這家倫敦 AI 初創估值約 86 億美元，並為其全球自動駕駛平台部署提供資金。

對 Stellantis 而言，投資與合作意味著能接觸到快速發展的 AI 自動駕駛技術；而 Wayve 則能透過大型車企的量產能力，加速技術落地。

在 Stellantis 長期策略中的位置

這項合作亦是 Stellantis FaSTLAne 2030 戰略的一部分。這是一項總額約 600 億歐元 的投資計劃，重點包括軟件定義汽車、AI 技術以及先進駕駛輔助系統。

在該策略下：

• STLA AutoDrive 是 Stellantis 的核心自動駕駛平台。
• 公司目標是在 2030 年讓 35% 的全球年銷量車型搭載這些新技術，並在 2035 年提升到超過 70%。

Wayve 的 AI 系統為這個藍圖增加了關鍵的 AI 能力，與 Stellantis 在軟件、AI 和自動駕駛領域的其他合作形成互補。

更大的產業佈局：Uber 與全球市場

Wayve 同時也在推進更多商業部署。公司計劃 2026 年開始與 Uber 進行 robotaxi 試驗，並逐步在全球擴展其自動駕駛平台。

透過與車企合作推出量產車，以及與出行平台合作發展 robotaxi，Wayve 正嘗試建立多條商業化路線。

大局觀

Stellantis 與 Wayve 的合作反映出自動駕駛技術的一個新方向：以 AI 為核心，而非依賴預先繪製的地圖。

不過，最初推出的仍然是 Level 2++ 監督式系統，而不是完全無人駕駛。駕駛者仍需要隨時監控車輛運作。

如果這種 AI‑first 方法成功，未來自動駕駛功能可能更容易在不同城市與市場擴展，逐步從試驗與研發走向大規模量產車應用。

與很多只支援高速公路的系統不同，這次合作的目標是 「door‑to‑door」自動駕駛輔助，即在整個行程中提供支援，包括高速公路、郊區道路與城市街道。

Wayve 的 AI 方法有甚麼不同

Wayve 的技術核心是 端到端神經網絡（end‑to‑end neural networks）。系統會直接從真實世界的感測器數據（主要是車載相機）學習如何駕駛，而不是主要依賴人工編寫的規則。

不少早期自動駕駛系統依賴 高精度地圖（HD maps） 或只在特定區域運行的 geofenced 模式。Wayve 的方法則讓神經網絡從原始數據理解道路環境並作出決策，公司認為這樣更容易在不同城市與道路環境中泛化，而不需要大量預先繪製地圖。

這種被稱為 「embodied AI」 的方式，理論上可以隨著車輛累積更多行駛數據而持續學習，逐步擴展到更多市場與地區。

推出時間：2028 年率先在北美登場

Stellantis 表示，首款搭載 Wayve 技術的北美量產車預計 2028 年推出。

相關功能將建立在 STLA AutoDrive 平台之上，而這個平台本身也是 Stellantis 軟件定義車（software‑defined vehicle）策略的一部分。

Stellantis 早前已投資 Wayve

這次商業合作其實建立在更早之前的投資關係上。Wayve 在 Series D 融資中籌得 12 億美元，投資者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan 以及 Stellantis。

該輪融資令這家倫敦 AI 初創估值約 86 億美元，並為其全球自動駕駛平台部署提供資金。

對 Stellantis 而言，投資與合作意味著能接觸到快速發展的 AI 自動駕駛技術；而 Wayve 則能透過大型車企的量產能力，加速技術落地。

在 Stellantis 長期策略中的位置

這項合作亦是 Stellantis FaSTLAne 2030 戰略的一部分。這是一項總額約 600 億歐元 的投資計劃，重點包括軟件定義汽車、AI 技術以及先進駕駛輔助系統。

在該策略下：

• STLA AutoDrive 是 Stellantis 的核心自動駕駛平台。
• 公司目標是在 2030 年讓 35% 的全球年銷量車型搭載這些新技術，並在 2035 年提升到超過 70%。

Wayve 的 AI 系統為這個藍圖增加了關鍵的 AI 能力，與 Stellantis 在軟件、AI 和自動駕駛領域的其他合作形成互補。

更大的產業佈局：Uber 與全球市場

Wayve 同時也在推進更多商業部署。公司計劃 2026 年開始與 Uber 進行 robotaxi 試驗，並逐步在全球擴展其自動駕駛平台。

透過與車企合作推出量產車，以及與出行平台合作發展 robotaxi，Wayve 正嘗試建立多條商業化路線。

大局觀

Stellantis 與 Wayve 的合作反映出自動駕駛技術的一個新方向：以 AI 為核心，而非依賴預先繪製的地圖。

不過，最初推出的仍然是 Level 2++ 監督式系統，而不是完全無人駕駛。駕駛者仍需要隨時監控車輛運作。

如果這種 AI‑first 方法成功，未來自動駕駛功能可能更容易在不同城市與市場擴展，逐步從試驗與研發走向大規模量產車應用。