不少早期自動駕駛系統依賴 高精度地圖(HD maps) 或只在特定區域運行的 geofenced 模式。Wayve 的方法則讓神經網絡從原始數據理解道路環境並作出決策,公司認為這樣更容易在不同城市與道路環境中泛化,而不需要大量預先繪製地圖。
這次商業合作其實建立在更早之前的投資關係上。Wayve 在 Series D 融資中籌得 12 億美元,投資者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan 以及 Stellantis。
對 Stellantis 而言,投資與合作意味著能接觸到快速發展的 AI 自動駕駛技術;而 Wayve 則能透過大型車企的量產能力,加速技術落地。
在該策略下:
Wayve 的 AI 系統為這個藍圖增加了關鍵的 AI 能力,與 Stellantis 在軟件、AI 和自動駕駛領域的其他合作形成互補。
透過與車企合作推出量產車,以及與出行平台合作發展 robotaxi,Wayve 正嘗試建立多條商業化路線。
Stellantis 與 Wayve 的合作反映出自動駕駛技術的一個新方向:以 AI 為核心,而非依賴預先繪製的地圖。
不過,最初推出的仍然是 Level 2++ 監督式系統,而不是完全無人駕駛。駕駛者仍需要隨時監控車輛運作。
如果這種 AI‑first 方法成功,未來自動駕駛功能可能更容易在不同城市與市場擴展,逐步從試驗與研發走向大規模量產車應用。
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