實際用落係點?例如,你同個AI講「打的」,佢會自動明白你係想「搭的士」,然後輸出返地道嘅廣東話回應 。佢唔單止搞得掂兩文三語(中文、英文、粵語),連香港人寫嘢嗰種中英夾雜嘅習慣,同埋帶有香港口音嘅普通話,佢都完全冇問題
。呢啲聽落好細微嘅嘢,正正係過往啲通用大模型(例如ChatGPT嗰類)最易出事嘅位。
呢種本地化仲深入去到法律層面。HKGAI V3 建立咗一個「精製知識組織系統」,直接將香港法規同合規框架融入訓練數據。換句話講,喺金融、法律、政府呢啲絕對唔可以出錯嘅高壓環境下,佢嘅輸出會比其他通用模型穩陣得多 。
測試嘅數據相當誇張:Agent Workshop曾經一路無間斷穩定運行咗成28個鐘去處理單一任務。同上一代相比,呢個持續執行能力嘅提升幅度接近100倍 。即係話,以前可能做做下會hang機或者要人執生,而家佢可以穩穩陣陣由朝做到晚,再由晚做到第二朝。
為咗令大家即刻有得用,HKGAI已經將呢個能力整合咗落三個實用工具度:
講返啲硬橋硬馬嘅數字,發布會上提到兩個好搶眼嘅指標:
喺商業策略上,HKGAI明刀明槍係針對企業市場(To B),要解決市面上通用模型「專業性弱、落地難、合規弱」嘅痛點 。佢哋初步嘅生態圈已經有超過20間合作夥伴加入,涵蓋咗電訊、金融、雲端服務同教育等多個行業
。郭毅可教授總結咗佢哋嘅設計哲學就係四個「更」:更成事、更高效、更睿智、更本地
。
至於呢個「數字香港人」係咪真係咁「貼地」,喺商業上叫唔叫座,就要等市場嚟驗證啦。但毫無疑問,喺全球金融中心之中,呢個係一次好有野心嘅嘗試:要喺美國AI巨頭嘅陰影下,建立一個真正屬於自己嘅、安全可控嘅本土替代品。
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