成件事嘅重點唔係淨係睇硬件規格有幾勁——而係佢背後想統一個亂晒籠嘅業界嘅策略。時至今日,一個人形機械人實驗室分分鐘要使幾年時間去物色機身、整合雙手、砌運算疊棧,再自己寫程式管線,然後先可以正式開始做真正嘅研究:教個機械人做啲有用嘅嘢 。
H2+ 參考設計就係想將呢個時間線壓縮。透過提供一個開放、非專利嘅藍圖,NVIDIA 同佢嘅夥伴等於畀任何科研機構一個共享嘅、前沿級嘅起步點。軟件用 Isaac GR00T,運算用 Jetson Thor,機身同手已經預先整合好。研究人員一嚟就可以即插即用一個完整嘅全套系統,由數據擷取、模擬、訓練到部署都搞得掂 。
第一批合作研究夥伴嘅名單已經反映出呢份雄心。早期採用者包括 Ai2、蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)、史丹福機械人中心(Stanford Robotics Center),同加州大學聖地牙哥分校先進機械人與控制實驗室(UC San Diego's Advanced Robotics and Controls Laboratory),首批機械人預計會喺 2026 年稍後時間交付畀研究人員 。
今次合作亦都係一次好有分嘅地緣政治同產業實力展示。佢將一間美國 AI 巨頭、一間中國硬件龍頭,同一間新加坡專業公司連成一線,創造出一個其他公司可以採用、客製化同喺上面繼續發展嘅單一參考設計 。佢哋嘅願景係,呢個開放藍圖將會成為一個標準,透過匯聚到一個共通嘅硬件同軟件基礎,幫全球人形機械人產業可以加速擴張。
喺一個封閉式人形機械人平台隨時會造成新圍牆花園嘅世界,H2+ 嘅出現,係一個刻意嘅開放式賭注:要最快實現機械人可以做實際工作嘅路徑,唔係打造一道又一道鎖咗嘅門,而係畫一條大家一齊起步嘅起跑線。
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