個目標好簡單直接:等研究團隊可以由第一日就開始做高階嘅機械人技能開發,而唔係將時間全部浪費喺低階嘅硬件整合上面。
呢個參考設計嘅精髓,在於佢好清晰咁分工合作,將一個實體嘅「身體」同一個運算嘅「大腦」結合埋一齊,而且呢兩個部分出廠前已經測試到合作無間,真正做到開箱即用 。
身體部分: 宇樹(Unitree)提供咗佢哋旗艦級嘅H2 Plus人形機械人底盤。呢個雙足機械人差唔多有六呎高,重大約150磅。佢身體有成31個自由度,手臂扭矩高達120 Nm,腿部扭矩更加去到360 Nm,標準負載能力係7公斤,峰值可以去到15公斤 。最後,再配埋Sharpa嘅Wave五指觸感手掌,每隻手掌提供額外22個自由度,令到成個機械人總共有成75個自由度 。
大腦部分: 機械人嘅「智慧」嚟自Nvidia Jetson Thor模組。呢個模組包含咗一個Blackwell架構嘅GPU,提供2,070 FP4 TFLOPS嘅人工智能運算效能,配搭14核心嘅Arm CPU同128GB記憶體 。佢哋行緊嘅係NVIDIA Isaac GR00T開放式開發平台,一個包羅萬有嘅軟件生態系統,涵蓋由數據捕捉同生成、合成動作數據製作、模型訓練、評估,到最後喺真實世界部署嘅全部環節 。
呢個項目集合咗三間公司各自嘅專長,優勢互補。
Isaac GR00T參考設計最核心嘅價值,就係將傳統上非常碎片化嘅開發流程統一起嚟。一般嘅機械人實驗室,要先買硬件,再將佢同自家嘅軟件整合,然後搭建數據收集管道、建立模擬環境、訓練模型,最後先至可以部署——呢個過程閒閒哋都要搞幾個月,先至可以正式開始有意義嘅研究 。
呢個參考設計就將個Timeline大幅縮短,因為佢提供咗一個已知係Work嘅系統。既然身體同大腦已經預先整合好,研究人員就可以繞過硬件調試嘅痛苦階段,直接跳到開發同驗證新技能 。
呢種開放式標準嘅做法,亦都令到業界最先進嘅人形機械人硬件變得更加平民化。以前,研究機構如果冇足夠資源去自己砌或者買啲專有平台,而家都可以用到同樣咁勁嘅工具 。Isaac GR00T平台本身就提供咗一個完整嘅工作流程,包括可以生成合成動作數據——即係虛擬嘅訓練場景,幫機械人學識新行為,並且適應不斷變化嘅現實環境 。
已經有幾間頂尖嘅研究機構確認會用呢個平台做嘢,當中包括艾倫人工智能研究所(Ai2)、蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)、史丹福機械人中心,同埋加州大學聖地牙哥分校嘅先進機械人實驗室 。呢批早期合作夥伴預計會喺2026年10月開始收到貨 。