報告顯示,當搜尋某啲 帶有動作意味嘅動詞 時,AI 系統會好似 chatbot 一樣理解輸入,而唔係當成搜尋字詞。
曾經觸發問題嘅字包括:
實際上字典結果(例如 Merriam‑Webster)通常 仍然存在於頁面較低位置,但 AI Overview 壞掉嘅區塊會佔據頁面頂部,令用戶第一眼見唔到。
Google 已經承認,AI Overviews 正在「錯誤解讀某啲動作型查詢」,但暫時未公開完整技術原因。
不過從現象嚟睇,問題好似同 指令分類(command classification) 有關。
大型語言模型本身係為理解指令而設計。例如以下 prompt 喺 AI 系統中非常常見:
當搜尋內容只係一個動詞,例如 ignore 或 dismiss,系統可能誤判為使用者喺落指令。
結果係:
呢種情況同 AI 安全領域入面嘅 prompt injection 問題有少少相似:模型可能會跟隨輸入中嘅指令,而唔係完成原本任務。
不過今次唔係惡意攻擊,而係語言本身有歧義。
問題另一個原因係 AI Overviews 會接管搜尋結果頁最上面的位置。
當系統覺得自己可以生成摘要時,就會顯示 AI 面板。
但如果模型錯誤理解搜尋字為指令:
於是正常搜尋結果被推到下面,用戶就會覺得 Google 突然唔識解釋單字。
其實 AI Overviews 自推出以來,已經出現過幾次爆紅嘅錯誤。
2024 年推出初期,就曾經出現過幾個經典例子:
呢啲答案之後被廣泛嘲笑,Google 亦承認部分 AI 回覆「奇怪、不準確或冇幫助」,原因包括:
今次「disregard bug」其實都屬於同一類問題:
AI 太靈活解讀語言,反而誤判用戶真正意圖。
暫時未有正式關閉 AI Overviews 嘅設定,但可以用幾個方法繞過。
1. 切換到 Web 分頁
搜尋後按「Web」,只顯示傳統連結結果,通常唔會出 AI Overview。
2. 喺搜尋字後加「-ai」
例如:disregard -ai,有時可以抑制 AI 概覽出現。
3. 直接捲過 AI 面板
好多時字典結果仍然喺下面,只係被 AI 區塊遮住。
4. 用更明確嘅搜尋句
例如:
呢類查詢比較少被誤判為指令。
傳統搜尋引擎同 AI 模型其實有兩種完全唔同嘅思維模式:
當兩者融合時,語言歧義就會變成問題。
一個單字可以係:
而 如何準確分辨用戶意圖,仍然係 AI 搜尋設計中未完全解決嘅挑戰。
Google 表示已經知道問題並正在修復,但呢次事件再次提醒:
當搜尋引擎變成 AI 介面,連最簡單嘅查字都可能出現意想不到嘅錯誤。
報告顯示,當搜尋某啲 帶有動作意味嘅動詞 時,AI 系統會好似 chatbot 一樣理解輸入,而唔係當成搜尋字詞。
曾經觸發問題嘅字包括:
實際上字典結果(例如 Merriam‑Webster)通常 仍然存在於頁面較低位置,但 AI Overview 壞掉嘅區塊會佔據頁面頂部,令用戶第一眼見唔到。
Google 已經承認,AI Overviews 正在「錯誤解讀某啲動作型查詢」,但暫時未公開完整技術原因。
不過從現象嚟睇,問題好似同 指令分類(command classification) 有關。
大型語言模型本身係為理解指令而設計。例如以下 prompt 喺 AI 系統中非常常見:
當搜尋內容只係一個動詞,例如 ignore 或 dismiss,系統可能誤判為使用者喺落指令。
結果係:
呢種情況同 AI 安全領域入面嘅 prompt injection 問題有少少相似:模型可能會跟隨輸入中嘅指令,而唔係完成原本任務。
不過今次唔係惡意攻擊,而係語言本身有歧義。
問題另一個原因係 AI Overviews 會接管搜尋結果頁最上面的位置。
當系統覺得自己可以生成摘要時,就會顯示 AI 面板。
但如果模型錯誤理解搜尋字為指令:
於是正常搜尋結果被推到下面,用戶就會覺得 Google 突然唔識解釋單字。
其實 AI Overviews 自推出以來,已經出現過幾次爆紅嘅錯誤。
2024 年推出初期,就曾經出現過幾個經典例子:
呢啲答案之後被廣泛嘲笑,Google 亦承認部分 AI 回覆「奇怪、不準確或冇幫助」,原因包括:
今次「disregard bug」其實都屬於同一類問題:
AI 太靈活解讀語言,反而誤判用戶真正意圖。
暫時未有正式關閉 AI Overviews 嘅設定,但可以用幾個方法繞過。
1. 切換到 Web 分頁
搜尋後按「Web」,只顯示傳統連結結果,通常唔會出 AI Overview。
2. 喺搜尋字後加「-ai」
例如:disregard -ai,有時可以抑制 AI 概覽出現。
3. 直接捲過 AI 面板
好多時字典結果仍然喺下面,只係被 AI 區塊遮住。
4. 用更明確嘅搜尋句
例如:
呢類查詢比較少被誤判為指令。
傳統搜尋引擎同 AI 模型其實有兩種完全唔同嘅思維模式:
當兩者融合時,語言歧義就會變成問題。
一個單字可以係:
而 如何準確分辨用戶意圖,仍然係 AI 搜尋設計中未完全解決嘅挑戰。
Google 表示已經知道問題並正在修復,但呢次事件再次提醒:
當搜尋引擎變成 AI 介面,連最簡單嘅查字都可能出現意想不到嘅錯誤。