AI走入大廠日常：Workday聯手Google Cloud 將人事財務Agent嵌入Gemini

企業AI助手處理敏感員工數據嘅方式，迎來咗一次重要轉變。Workday同Google Cloud喺2026年5月28日宣布擴展策略合作，將Workday嘅人力資源（HR）同財務AI Agent直接嵌入Gemini Enterprise——就係數以百萬計員工平時用嚟起草電郵、分析數據同管理項目嗰個工作空間。員工同管理層以後唔使再喺唔同程式之間跳來跳去，可以直接喺Gemini入面用對話方式完成真實嘅HR同財務工作，每條查詢背後都有完整嘅管治同安全機制 。

Sana Self-Service Agent正式登陸Gemini Enterprise

今次公布嘅重點，係Workday嘅Sana Self-Service Agent正式喺Gemini Enterprise上線。員工可以直接喺Gemini度問問題——例如「我仲有幾多日年假？」——系統就會由Workday抽取數據，俾出個人化嘅答案，而且已經跟足嗰位員工嘅權限同公司政策 。

整合覆蓋嘅應用場景相當廣泛：

• 員工自助服務：查閱假期結餘、更新個人資料、睇糧單、檢視稅務扣除設定、申請假期——全部喺一個對話流程內搞掂 。
• 管理層操作：檢視團隊目標、批量批核工時表、啟動績效考核、提交薪酬輸入，全程唔使離開AI介面 。
• 財務同政策指引：查詢開支或出差政策、檢查公司信用卡申請資格，仲有逐步引導幫手建立請求或者開case 。

Sana Self-Service Agent現已喺Google Cloud嘅Agent Marketplace上架，預計2026年稍後時間會有更多Workday Agent推出 。

Gemini成為Sana平台嘅預設AI模型

另一個冇咁高調但同樣重要嘅改動，係Gemini而家成為咗Sana for Workday嘅預設AI模型，取代之前用開嘅模型。呢個轉變為Workday嘅Agent平台帶嚟更進階嘅推理能力、多語言支援同多模態（multi-modal）功能，令平台處理複雜HR同財務任務嘅能力更強——由解讀模糊嘅政策提問，到支援全球多語言團隊，都做得更到位 。客戶依然有彈性可以切換模型，因為Sana本身就支援多個AI供應商 。

零拷貝數據整合 資料原地讀取唔使搬

今次合作引入咗零拷貝（zero-copy）技術，等數據可以喺Workday Data Cloud同Google Cloud Lakehouse（即BigQuery）之間共享同查詢，全程唔需要移動或者複製數據 。每個系統都喺數據本身嘅位置直接讀取，嚴格嘅安全權限同業務規則原封不動。咁樣可以加快趨勢同風險分析，等Workday Agent可以將洞察轉化為實際行動。整合仲支援對話式分析，用戶可以直接喺Gemini入面向自己嘅企業數據提問，即時得到答案 。

三大環球系統整合商幫手落地部署

Workday同Google Cloud正聯同Accenture、Deloitte同KPMG，協助企業客戶大規模部署呢啲AI Agent。呢三間環球系統整合商（GSI）會運用Google Cloud最近公布嘅創新基金，加快客戶部署步伐，幫手識別最具影響力嘅Agent應用場景，並為客戶制定部署路線圖 。

Alphabet自訂Workday Agent 反映內部採用決心

仲有一個細節突顯咗呢次合作嘅深度：Google母公司Alphabet計劃喺Gemini Enterprise Agent Platform建立並運行一個自訂Workday Agent。呢個Agent專為Alphabet內部嘅Workday管理員而設，用嚟簡化同自動化關鍵工作流程，既係一個真實嘅測試案例，亦係其他大型企業嘅參考模板 。

背後嘅多代理架構藍圖

深入睇，今次合作係建基於一個更宏大嘅架構願景，結合咗Workday嘅Agent System of Record（ASOR）同Agent路線圖，以及Google Cloud嘅企業級Agent平台。呢個基礎支援Agent-to-Agent（A2A）、Agent-to-UI（A2UI）同Model Context Protocol（MCP）等協議，令嚟自Workday、Google Cloud同第三方嘅AI Agent可以喺單一、受管治嘅工作流程內共享資訊，並自主交接任務 。

對於已經同時使用Workday同Google Workspace嘅企業嚟講，呢次2026年5月嘅擴展合作唔單止係一個新整合——更加係重新定義咗HR同財務工作喺邊度發生、點樣執行。AI Agent唔再被困喺後台系統入面，而係直接進駐員工日日用緊嘅AI助手之中。