前Anthropic研究員創立Mirendil 獲Google Cloud逾億美元合約 開發自我進化AI加速科學發現

合約細節：財務條款同運算基建

呢個合作係一個價值超過一億美元嘅多年承諾 。關鍵細節如下：

• 金額：超過一億美元，大約係Mirendil 2億美元種子輪融資嘅一半 。
• 運算資源：用到Google Cloud嘅AI Hypercomputer，包括Google自家TPU同Nvidia GPU，再加受管理嘅訓練集群 。
• 時間：喺Mirendil以10億美元估值完成種子輪融資（2026年6月底）之後大約兩個月公佈 。

呢個規模嘅承諾，反映出前線AI研究對運算能力嘅巨大需求。講個參考，呢個超過一億美元嘅金額，令到呢份合約成為今年其中一單最大嘅AI初創雲端合作 。

技術策略：按工作量配對硬件

為咗控制成本，Mirendil用嘅係靈活嘅運算策略——將唔同嘅AI訓練工作量，配對到最抵嘅硬件 。呢間初創會：

• 某啲訓練任務用Google嘅TPU
• 其他任務就用Nvidia GPU

呢種工作量配對方法可以減少浪費，令到佢哋喺呢個超過一億美元嘅承諾入面，做到更多研究。對於任何想慳住運算預算嘅AI實驗室嚟講，呢個係一個好實際嘅優化。

雙方點樣得益

呢個合作對Mirendil同Google Cloud嚟講，都有清晰嘅價值。

對Mirendil同佢嘅客戶：呢份合約確保咗訓練同運行自我進化模型所需嘅龐大同穩定嘅運算能力。咁樣Mirendil就可以為客戶提供更快嘅科學研究週期，而客戶自己唔使管理基建。呢間初創嘅AI最終目標係處理藥物研發、材料發現等研究密集型行業嘅問題。

對Google Cloud：Google得到一個高知名度嘅前線AI合作夥伴，為佢哋嘅大型企業雲端合約增加實力 。咁樣Google就可以同AWS同Azure競爭，爭取AI原生嘅初創客戶，證明Google Cloud嘅TPU加GPU組合可以支援到最尖端嘅研究。同時，Google可以及早了解自我進化AI對基建嘅需求，為日後嘅硬件同雲端產品路線圖提供參考 。

正如有分析指出，呢份合約顯示Google愈來愈願意喺自家實驗室以外，支持尖端AI研究 。

對AI行業嘅意義

Mirendil呢份合約係一個更大趨勢嘅一部分：雲端巨頭愈來愈傾向用大型基建承諾嚟吸引AI初創，喺競爭對手出手之前鎖定長期合作關係。呢個超過一億美元嘅金額，同AWS同Azure同其他前線實驗室簽嘅類似合約規模一致。

對於自我進化AI呢個領域嚟講，呢個合作提供咗具體嘅基建支持，令到一個目前仍然好理論性嘅研究方向，有咗實際嘅運算能力去嘗試。正如TechCrunch篇文話齋，Mirendil嘅AI仲未喺大規模下證實到能力，但係而家佢哋有咗運算能力去試 。

呢份合約亦都突顯咗，前線AI研究對運算能力嘅需求有幾大，同埋雲端供應商願意投資幾多去贏得呢啲工作。