歐盟搶唔到 Claude Mythos：AI 網絡安全工具變成新地緣政治資源

幾個原因被認為係主要障礙：

• 極度限制的推出策略：Mythos 只提供畀少數經過審查嘅合作機構，而唔係全面開放。
• 安全風險考量：模型可以發現甚至利用漏洞，若流通太廣，可能被黑客或國家級攻擊者利用。
• 早期合作夥伴有限：目前主要係少數科技公司同安全研究機構參與測試。

結果係：目前沒有任何歐盟政府可以直接使用 Mythos。

為何日本可能率先取得使用權

同時，另一邊廂嘅談判似乎走得更快。

報道指出，日本三大銀行——

• Mitsubishi UFJ Financial Group（MUFG）
• Sumitomo Mitsui Financial Group
• Mizuho Financial Group

可能會在短期內取得 Claude Mythos 的使用權。

據報，日本官員曾與到訪東京嘅美國財政部長 Scott Bessent 討論相關合作，美方對向日本金融機構提供接入表示支持。

如果落實，呢將會係 Mythos 首次在日本金融系統部署，主要用途係加強對 AI 驅動網絡攻擊嘅防禦。

至於點解日本進展較快，而歐盟仍然未獲准接入，目前並沒有官方完整解釋。公開報道多數認為，原因可能包括：

• Anthropic 的 選擇性推出策略
• 同美國政府及其盟友之間嘅安全協調

而並非歐盟法律本身直接阻止使用。

Claude Mythos 為何如此重要

各國爭相想用 Mythos，原因係佢嘅網絡安全能力非常罕見。

根據 Anthropic 技術披露同多方報道，模型可以：

• 發現零日漏洞：涵蓋主要作業系統同瀏覽器。
• 生成漏洞利用程式（exploits），將漏洞變成實際攻擊工具。
• 自動掃描大型程式碼庫，以遠超人類研究員速度找出安全問題。

測試期間，Mythos 已經在各種軟件系統中找到 數以千計高嚴重程度漏洞。

呢種能力組合——自動發現漏洞 + 自動生成攻擊程式——令佢既係防禦神器，同時亦具有潛在危險。

全球網絡安全能力開始出現差距

Claude Mythos 的爭議揭示咗一個更大趨勢：

最先進嘅 AI 網絡安全工具，正開始在不同地區之間出現不均衡。

如果某些國家或企業能夠較早使用這類 AI：

• 可以更快發現漏洞
• 提早修補系統
• 在攻擊發生前加強防禦

而沒有這些工具的地區，可能在安全能力上逐漸落後。

歐洲監管機構已警告，如果銀行沒有類似技術，將難以應對 AI 驅動的網絡攻擊。

因此，歐盟正尋找替代方案。

OpenAI 已提出向歐盟提供其 GPT‑5.5‑Cyber 網絡安全模型，讓經過審核的安全團隊用來發現漏洞並加強防禦。

但這些替代方案能否達到 Mythos 的能力水平，目前仍未確定。

AI 正成為網絡安全的新戰略資源

Claude Mythos 事件顯示，AI 在網絡安全領域的角色正在發生變化。

過去 AI 多數只是協助分析員；而現在，模型已開始自主發現複雜軟件系統中的可利用漏洞。

正因為如此，這類技術的使用權不再只是企業客戶之間的商業問題，而是涉及：

• 政府
• 監管機構
• 國際合作與地緣政治

隨著各國競相取得這些工具，Claude Mythos 的爭議可能只是開始——未來，AI 能力本身很可能會成為全球網絡安全競爭的重要資源。