AI 搶飯碗唔係講笑！銀行業 2026 年裁員實錄

呢個模式同科技業過去幾年嘅情況好似：Meta、Amazon、Oracle 等巨頭一邊大規模裁員，一邊又使幾百億美金去起 AI 數據中心同訓練模型。不過，銀行業嘅情況有少少唔同。科技公司通常係 cut 疫情期間請多咗嘅人，但銀行就係趁住賺大錢嗰陣，針對一啲支援收入嘅功能職位——例如合規、風險管理、文書處理同企業服務等中後台角色——直接演算法取代人類 。

滙豐：2 萬個職位凍過水，CEO 話要「無情地消滅複雜性」

目前最震撼嘅計劃來自滙豐。呢間銀行正考慮喺未來三至五年內，削減最多 20,000 個職位——即係其全球 21 萬名員工嘅大約 10% 。呢啲裁員會集中喺全球服務中心嗰啲唔使對客嘅職位，AI 將會被用嚟自動化處理合規檢查、文件處理同其他中後台職能 。

滙豐行政總裁 Georges Elhedery 喺 2026 年 5 月嘅一個投資者峰會上，講咗句好直白嘅說話。「我哋都知道生成式 AI 會消滅某啲職位，同時創造新職位，」佢話，但補充話佢首要任務係要確保公司超過 20 萬嘅員工「唔好同我哋對抗、唔好覺得被剝奪權利、唔好焦慮、唔好 overwhelmed、唔好抗拒改變」。Elhedery 仲形容自己喺推動 AI 轉型時「無情地消滅複雜性」。銀行已經委任咗史上首位 AI 總監，並提早六個月達成咗 15 億美元嘅慳錢目標 。Elhedery 一邊宣布瘦身，一邊承諾會投資落員工再培訓度，呼籲同事成為「自己嘅更高效版本」。

一邊話 cut 人，一邊又話搞培訓，加上銀行本身賺緊大錢，呢種做法自然引嚟唔少批評。評論認為，每十個員工就 cut 一個，然後叫剩低嘅人提升生產力，呢個內部訊息好難啃。如果滙豐嘅裁員計劃全面落實，將會係金融服務史上其中一次最大規模嘅 AI 驅動裁員潮 。

渣打：「低價值人力資本」論引發公關災難

渣打銀行宣布，計劃喺 2030 年前削減大約 7,800 個後勤職位，佔其約 51,000 名企業職能員工嘅超過 15%。渣打全球總員工數大約係 80,000 人 。呢批裁員主要針對印度、中國、馬來西亞同波蘭等地嘅人力資源、風險管理、合規等支援部門 。

個宣布本身，係喺 5 月 19 日香港舉行嘅投資者日上公布嘅，內容好具體，形式上同一般大銀行重組簡報無異。但令件事升溫嘅，係行政總裁 Bill Winters 嘅用詞。「呢個唔係慳錢；而係喺某啲情況下，用我哋投入嘅財務資本同投資資本，去取代低價值嘅人力資本。」Winters 咁樣同在場嘅投資者講 。佢之後再補多句，將個意思講得更白：「我哋冇職位流失，但我哋的確有職位角色減少，嚟益啲機器。」

呢番言論即刻引發強烈反彈。一位前國家元首公開譴責，社交媒體上嘅批評亦浪接浪，結果 Winters 喺幾日之內就發出道歉聲明。佢喺畀員工嘅內部通告入面，話自己「用錯詞語」，並收回咗「低價值人力資本」呢個講法 。不過，去到 2030 年嘅裁員計劃依然如期進行 。呢單嘢突顯咗，即使銀行好透明咁解釋經濟邏輯，AI 裁員呢個話題有幾咁敏感。將一班職位被自動化取代嘅員工形容為「低價值」，呢條線就算係銀行業本身有幾直白嘅文化，都無可能過到骨而唔使付出代價。

高盛：唔係世界末日，但畢業生招聘「會縮少少」

喺各大銀行之中，高盛對呢個議題嘅拿捏最為小心。行政總裁 David Solomon 一直刻意公開反駁最令人恐慌嘅說法。「我唔係屬於『就業末日論』嗰派，」佢喺 2026 年 1 月嘅高盛《Exchanges》Podcast 度咁樣講。「會有顛覆。但我好相信，我哋嘅經濟係好靈活、好有彈性嘅。」 高盛自己嘅研究指出，AI 大約可以自動化 25% 嘅工作時數，但 Solomon 認為，騰出嚟嘅產能會轉向更高價值嘅客戶工作，而唔係就咁取代人手 。

儘管如此，高盛並無坐喺度乜都唔做。作為「OneGS 3.0」AI 驅動改革嘅一部分，銀行將每年嘅常規人事精簡程序，由慣常嘅 9 月提早到 2026 年 Q2 進行 。而 Solomon 喺 2026 年 6 月接受彭博《Odd Lots》Podcast 訪問時都承認，未來幾年畢業生嘅招聘「可能會縮少少」。佢強調高盛仍然會每年請幾千個畢業生，拒絕咗「招聘末日」嘅概念，但承認 AI 正喺度消滅傳統嘅「繁瑣工作」——例如整 pitch book、run model、做手動數據輸入等——呢啲正正係長久以嚟培訓初級 banker 嘅磨練場 。

對於想入行嘅年輕人嚟講，呢個訊號可能係最有意義嘅。傳統嘅投行分析員之路——兩年捱更抵夜、做啲好悶但好有教育意義嘅工作——係整整一代華爾街精英嘅必經之路。如果 AI 將啲沉悶嘅部分自動化咗，就算工作效率提高咗，呢啲初級職位嘅教育功能都會受到威脅。Solomon 亦直接承認呢個挑戰，話 AI 改變咗分析員、副經理同投資銀行家嘅工作方式，當啲「繁瑣工作」消失咗，要培訓下一代就會變得更加困難 。

對想入行嘅後生仔有咩啟示？

對於有志投身金融界嘅人嚟講，高盛嘅訊號係最實在嘅，但唔係唯一一個。滙豐同渣打都有投資落現有員工嘅再培訓計劃度，但嗰啲計劃係設計畀已經喺公司嘅人，唔係畀新人 。東南亞最大銀行星展銀行（DBS），喺 2025 年初就宣布會喺三年內 cut 大約 4,000 個職位，然後創造大約 1,000 個同 AI 相關嘅新職位——呢種淨減少，意味住 AI 創造出嚟嘅新職位數量，根本追唔上被消滅嘅舊職位 。

啟示好明顯：投行嘅傳統入門途徑正在收窄。分析員嘅職位數目會逐漸減少，而唔會一夜之間暴跌，但趨勢係一路向下。與此同時，市場對 AI 技能、數據科學同需要判斷力嘅客戶諮詢工作需求正在上升——意味住金融人才市場正在兩極化。能夠將金融專業知識同 AI 技能結合嘅人，會有好多機會。至於嗰啲仍然依賴傳統分析員升上去嘅舊路嘅人，會發現呢條路比以前更窄、競爭更大。

法律風險：招聘篩選工具嘅歧視隱憂

原先嘅問題仲有問到，就業律師對 AI 驅動嘅招聘、篩選同晉升工具，有咩法律歧視風險要留意。呢個係一個重要而且正當嘅關注點，特別係喺更廣闊嘅監管環境——美國平等就業機會委員會（EEOC）同歐盟嘅 AI 法案，都曾經就招聘同表現評估嘅演算法偏見問題發出過警告。不過，喺現有嘅 2026 年資料入面，搵唔到就業律師針對銀行業界嘅具體評論可以核實同引用。呢個仍然係證據圖譜上嘅一個缺口，亦係隨住金融機構入面愈嚟愈多演算法決策工具，一個好值得留意嘅重要範疇。

銀行業嘅轉捩點：結構性轉變，唔係周期調整

退後一步睇，銀行業呢波 AI 驅動嘅裁員潮，代表緊一個結構性轉變，而唔係周期調整。銀行唔係喺度應付經濟衰退。佢哋係利用緊現時強勁嘅盈利周期，去永久重組成本結構——用自動化系統，去取代存在咗幾十年嘅職位，例如合規主任、文書處理員、風險管理經理、後勤行政人員，因為咁樣做長遠營運成本更低，處理量仲更高 。

摩根士丹利同彭博資訊嘅預測——全球銀行業未來三至五年可能消失多達 20 萬個職位——隨住每一次季度業績發布，都變得愈嚟愈實在 。2026年上半年嘅數字顯示，銀行業正按緊呢個預測嘅軌跡前進。而 CEO 們用詞，由「無情地消滅複雜性」到「職位角色減少，嚟益啲機器」，都表明佢哋已經唔再將 AI 裁員當作一個遙遠嘅未來式。呢一切，都係現在進行式。