風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。 系統已在國家氣象中心通過業務化評審。多個預報成員呈現不同可能的大氣演變,有助描述預報不確定性,與只提供單一預測的確定性預報不同。[17][19] 已公布的驗證結果有特定範圍,亦未提供詳細評分或完整、獨立的跨系統比較數據,未足以證明各類天氣預報都可準確提前11日。[18][19]
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
風清集合V1.0是中國氣象局研發的全球短中期概率天氣預報系統。系統已通過國家氣象中心的業務化評審;不過,中國氣象局的正式公告指,系統預定於2026年11月10日起正式投入業務運行。現時最受注目的成績,是全球500百帕位勢高度的集合平均預報,有效預報時效達11日。17
19
中國氣象局表示,風清集合V1.0每日發布兩次全球預報,涵蓋未來0至360小時,每6小時一個時段,水平分辨率為0.25°。每次預報包括51個集合成員,涵蓋高空和地面氣象要素,例如位勢高度、比濕、風、氣溫和海平面氣壓。19
「集合預報」不是只給出一條預測路徑,而是同時產生多個可能的大氣演變方案。不同成員之間的差異,可用來呈現預報不確定性,並支援概率預報;相對而言,確定性系統只提供一個預測結果。
風清集合V1.0在國家氣象中心接受業務化評審,經專家評議後通過,代表系統具備投入業務使用的條件。17 10月的部分新聞報道曾形容系統已投入運行;中國氣象局其後公布的正式時間表則較明確,指正式業務運行將於2026年11月10日開始。
19
中國氣象局列出的主要研發單位包括牽頭的國家氣象中心,以及雄安氣象人工智能創新研究院、國家氣象信息中心。評審報道亦提到曙光參與研發。17
19
風清集合系統的名稱,與中國氣象局在2024年聯同清華大學研發的較早期風清氣象AI模型相同。中國氣象局及清華大學曾介紹,舊模型將大氣物理機制融入設計和訓練,並納入物理守恆特性。33 這些資料說明的是舊模型的研發思路,不能據此認定集合系統採用相同架構或物理限制。
有報道提到風清可在約3分鐘內生成未來15日、25公里分辨率的全球預報;但這些規格指的是較早模型其後推出的V1.5版本,並非已獲核實的風清集合V1.0規格。38
19 中國氣象局對集合系統公布的規格,則是51個預報成員、0.25°水平分辨率,以及0至360小時的預報範圍。
19 目前提供的官方資料沒有交代集合系統採用哪種具體神經網絡架構,亦未列明每次生成預報所需時間。
中國氣象局表示,根據2025年1月至2026年8月的獨立樣本檢驗,風清集合V1.0對全球500百帕位勢高度的集合平均預報,有效預報時效達11日。官方亦指,連續分級概率評分(CRPS)及離散度—誤差比等集合預報指標表現良好。19
要留意,11日是針對指定氣象變數和驗證結果的數字,不能直接解讀成暴雨、颱風或強對流等各類天氣都能準確預報11日。已公布資料沒有列出CRPS及離散度—誤差比的詳細分數,因此難以判斷所報表現的幅度。19
中新社報道指,風清集合部分指標優於歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的數值集合及人工智能集合預報系統。18 不過,現有報道沒有提供按天氣要素、地區和預報時效逐項對照的詳細分數,未足以證明系統在廣泛情況下都佔優。
同一報道亦稱,系統使用國家超算互聯網核心節點的十萬卡AI4S計算集群訓練,並形容其數據、模型及算力資源由國內自主掌控。18 這是報道中的研發說法,並非對每個系統組件的獨立審核;訓練集群的規模,也不等於每次日常預報所需的運算量。
風清集合V1.0為中國氣象局增加了一套全球概率預報系統:一次提供51個預報成員,預報時段最遠涵蓋360小時。系統已通過業務化評審,但按中國氣象局公告,正式業務運行日期是2026年11月10日。11日有效預報時效是值得留意的結果,但目前只適用於已列明的預報指標;要評估它在不同天氣要素和災害預報上的表現,仍需要更多詳細驗證資料。17
19
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風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。
風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。 系統已在國家氣象中心通過業務化評審。多個預報成員呈現不同可能的大氣演變,有助描述預報不確定性,與只提供單一預測的確定性預報不同。[17][19]
已公布的驗證結果有特定範圍,亦未提供詳細評分或完整、獨立的跨系統比較數據,未足以證明各類天氣預報都可準確提前11日。[18][19]
風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。 系統已在國家氣象中心通過業務化評審。多個預報成員呈現不同可能的大氣演變,有助描述預報不確定性,與只提供單一預測的確定性預報不同。[17][19] 已公布的驗證結果有特定範圍,亦未提供詳細評分或完整、獨立的跨系統比較數據,未足以證明各類天氣預報都可準確提前11日。[18][19]
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風清集合V1.0是中國氣象局研發的全球短中期概率天氣預報系統。系統已通過國家氣象中心的業務化評審;不過,中國氣象局的正式公告指,系統預定於2026年11月10日起正式投入業務運行。現時最受注目的成績,是全球500百帕位勢高度的集合平均預報,有效預報時效達11日。17
19
中國氣象局表示,風清集合V1.0每日發布兩次全球預報,涵蓋未來0至360小時,每6小時一個時段,水平分辨率為0.25°。每次預報包括51個集合成員,涵蓋高空和地面氣象要素,例如位勢高度、比濕、風、氣溫和海平面氣壓。19
「集合預報」不是只給出一條預測路徑,而是同時產生多個可能的大氣演變方案。不同成員之間的差異,可用來呈現預報不確定性,並支援概率預報;相對而言,確定性系統只提供一個預測結果。
風清集合V1.0在國家氣象中心接受業務化評審,經專家評議後通過,代表系統具備投入業務使用的條件。17 10月的部分新聞報道曾形容系統已投入運行;中國氣象局其後公布的正式時間表則較明確,指正式業務運行將於2026年11月10日開始。
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中國氣象局列出的主要研發單位包括牽頭的國家氣象中心,以及雄安氣象人工智能創新研究院、國家氣象信息中心。評審報道亦提到曙光參與研發。17
19
風清集合系統的名稱,與中國氣象局在2024年聯同清華大學研發的較早期風清氣象AI模型相同。中國氣象局及清華大學曾介紹,舊模型將大氣物理機制融入設計和訓練,並納入物理守恆特性。33 這些資料說明的是舊模型的研發思路,不能據此認定集合系統採用相同架構或物理限制。
有報道提到風清可在約3分鐘內生成未來15日、25公里分辨率的全球預報;但這些規格指的是較早模型其後推出的V1.5版本,並非已獲核實的風清集合V1.0規格。38
19 中國氣象局對集合系統公布的規格,則是51個預報成員、0.25°水平分辨率,以及0至360小時的預報範圍。
19 目前提供的官方資料沒有交代集合系統採用哪種具體神經網絡架構,亦未列明每次生成預報所需時間。
中國氣象局表示,根據2025年1月至2026年8月的獨立樣本檢驗,風清集合V1.0對全球500百帕位勢高度的集合平均預報,有效預報時效達11日。官方亦指,連續分級概率評分(CRPS)及離散度—誤差比等集合預報指標表現良好。19
要留意,11日是針對指定氣象變數和驗證結果的數字,不能直接解讀成暴雨、颱風或強對流等各類天氣都能準確預報11日。已公布資料沒有列出CRPS及離散度—誤差比的詳細分數,因此難以判斷所報表現的幅度。19
中新社報道指,風清集合部分指標優於歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的數值集合及人工智能集合預報系統。18 不過,現有報道沒有提供按天氣要素、地區和預報時效逐項對照的詳細分數,未足以證明系統在廣泛情況下都佔優。
同一報道亦稱,系統使用國家超算互聯網核心節點的十萬卡AI4S計算集群訓練,並形容其數據、模型及算力資源由國內自主掌控。18 這是報道中的研發說法,並非對每個系統組件的獨立審核;訓練集群的規模,也不等於每次日常預報所需的運算量。
風清集合V1.0為中國氣象局增加了一套全球概率預報系統:一次提供51個預報成員,預報時段最遠涵蓋360小時。系統已通過業務化評審,但按中國氣象局公告,正式業務運行日期是2026年11月10日。11日有效預報時效是值得留意的結果,但目前只適用於已列明的預報指標;要評估它在不同天氣要素和災害預報上的表現,仍需要更多詳細驗證資料。17
19
Studio Global AI
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風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。
風清集合V1.0每日兩次發布全球集合預報,設有51個預報成員,涵蓋未來0至360小時;中國氣象局表示,正式業務運行預定於2026年11月10日開始。 系統已在國家氣象中心通過業務化評審。多個預報成員呈現不同可能的大氣演變,有助描述預報不確定性,與只提供單一預測的確定性預報不同。[17][19]
已公布的驗證結果有特定範圍,亦未提供詳細評分或完整、獨立的跨系統比較數據,未足以證明各類天氣預報都可準確提前11日。[18][19]