本輪由 Navigare Ventures 及 PSV Hafnium 聯合牽頭，其他參與投資者包括 Chalmers Ventures、Turbine Capital、Norrsken Evolve 及 Almi Greentech Fund。

對於光子及半導體初創企業來說，由實驗室展示技術走到可量產產品，往往需要投入原型製作、工程人才、製造流程及客戶測試。今次融資正是 Solinide 由技術展示邁向商業化準備的一步。

一塊晶片如何產生多個波長？

傳統的分波長光學系統，通常要使用一排獨立雷射，每一組雷射負責產生一個光波長。Solinide 的方法，是把光源功能整合到氮化矽光子晶片上，再以一個泵浦雷射配合晶片內的共振結構，產生多個間隔均勻、可控制的波長。

可以將每個波長理解為一條獨立數據通道：多條通道可以沿同一條光纖同時傳送資料。換句話說，單一而細小的光源，有機會支援多組數據流，而毋須每條通道都配置一支獨立雷射。

公司在已公布的產品情境中提到可產生數十個波長，而其技術規格則提到超過 100 個通道。 這種整合方式的目標，是減少元件數量、用電、散熱需求、成本及光互連的實體佔用空間。不過，這些目前屬於設計目標及公司聲稱的效益，並非已有足夠獨立商業部署結果證實。

Solinide 亦表示，其「photonic molecular」微梳架構的光學轉換效率超過 60%，而公司比較的傳統孤子微梳則低於 5%。相關數字目前未有本篇所掌握的獨立基準測試驗證，應視為公司公布的比較結果。

AI 數據中心為何需要光互連？

AI 系統要在處理器、加速器、記憶體及交換器之間搬運大量資料。當運算集群持續擴大，連接這些設備的光鏈路會直接影響可用頻寬、能源預算、散熱要求及機櫃內的設備密度。

Solinide 瞄準的正是這個「數據搬運」問題：以一個可擴展至多個波長的光源，減少每條高速鏈路所需的硬件。對數據中心營運者而言，如果同樣的機架空間及電力預算可以處理更多數據，理論上有助應付 AI 工作負載持續增加的需求；但最終效果仍要視乎實際鏈路性能、系統整合及量產成本。

公司亦將電訊及未來高容量網絡基礎設施列為目標市場。這些應用同樣需要更高容量的多波長光源，並要兼顧能源消耗、設備空間、成本及波長擴展能力。

已公布的性能及產品里程碑

Solinide 表示，已展示適用於數據中心鏈路的微梳性能，並開發出整合式機架安裝系統。

2025 年 12 月，公司公布一套採用量產外形設計的氮化矽微梳系統，聲稱光學轉換效率超過 60%，支援 28 個波長通道，並已整合到可安裝於機架、具備現場使用條件的產品中。

Solinide 亦表示，正進行與 NVIDIA 的試驗整合。不過，現有資料未能獨立確認該工作的範圍、測試結果或商業狀態，因此目前應視為公司報告中的試驗項目，而非已獲確認的正式部署。

公司目前所述的產品方向，包括機架式微梳光源，以及供高速鏈路使用的可插拔光源產品。

€4 百萬將會用喺邊？

Solinide 表示，今輪種子資金將用於：

• 招聘工程及商業團隊成員；
• 擴充內部原型製作能力；
• 為歐洲製造及可擴展生產作準備；
• 加深與策略性產業夥伴的合作；
• 推進商業化準備、產品推出及真實環境部署。

今次融資反映 Solinide 正由「證明技術可行」轉向「準備製造及爭取市場採用」。不過，公司公布的轉換效率、數據中心鏈路性能及現場就緒程度，現階段主要仍建基於自身聲明；這些數據能否在獨立驗證及商業化產品中重現，仍有待觀察。

本輪由 Navigare Ventures 及 PSV Hafnium 聯合牽頭，其他參與投資者包括 Chalmers Ventures、Turbine Capital、Norrsken Evolve 及 Almi Greentech Fund。

對於光子及半導體初創企業來說，由實驗室展示技術走到可量產產品，往往需要投入原型製作、工程人才、製造流程及客戶測試。今次融資正是 Solinide 由技術展示邁向商業化準備的一步。

一塊晶片如何產生多個波長？

傳統的分波長光學系統，通常要使用一排獨立雷射，每一組雷射負責產生一個光波長。Solinide 的方法，是把光源功能整合到氮化矽光子晶片上，再以一個泵浦雷射配合晶片內的共振結構，產生多個間隔均勻、可控制的波長。

可以將每個波長理解為一條獨立數據通道：多條通道可以沿同一條光纖同時傳送資料。換句話說，單一而細小的光源，有機會支援多組數據流，而毋須每條通道都配置一支獨立雷射。

公司在已公布的產品情境中提到可產生數十個波長，而其技術規格則提到超過 100 個通道。 這種整合方式的目標，是減少元件數量、用電、散熱需求、成本及光互連的實體佔用空間。不過，這些目前屬於設計目標及公司聲稱的效益，並非已有足夠獨立商業部署結果證實。

Solinide 亦表示，其「photonic molecular」微梳架構的光學轉換效率超過 60%，而公司比較的傳統孤子微梳則低於 5%。相關數字目前未有本篇所掌握的獨立基準測試驗證，應視為公司公布的比較結果。

AI 數據中心為何需要光互連？

AI 系統要在處理器、加速器、記憶體及交換器之間搬運大量資料。當運算集群持續擴大，連接這些設備的光鏈路會直接影響可用頻寬、能源預算、散熱要求及機櫃內的設備密度。

Solinide 瞄準的正是這個「數據搬運」問題：以一個可擴展至多個波長的光源，減少每條高速鏈路所需的硬件。對數據中心營運者而言，如果同樣的機架空間及電力預算可以處理更多數據，理論上有助應付 AI 工作負載持續增加的需求；但最終效果仍要視乎實際鏈路性能、系統整合及量產成本。

公司亦將電訊及未來高容量網絡基礎設施列為目標市場。這些應用同樣需要更高容量的多波長光源，並要兼顧能源消耗、設備空間、成本及波長擴展能力。

已公布的性能及產品里程碑

Solinide 表示，已展示適用於數據中心鏈路的微梳性能，並開發出整合式機架安裝系統。

2025 年 12 月，公司公布一套採用量產外形設計的氮化矽微梳系統，聲稱光學轉換效率超過 60%，支援 28 個波長通道，並已整合到可安裝於機架、具備現場使用條件的產品中。

Solinide 亦表示，正進行與 NVIDIA 的試驗整合。不過，現有資料未能獨立確認該工作的範圍、測試結果或商業狀態，因此目前應視為公司報告中的試驗項目，而非已獲確認的正式部署。

公司目前所述的產品方向，包括機架式微梳光源，以及供高速鏈路使用的可插拔光源產品。

€4 百萬將會用喺邊？

Solinide 表示，今輪種子資金將用於：

• 招聘工程及商業團隊成員；
• 擴充內部原型製作能力；
• 為歐洲製造及可擴展生產作準備；
• 加深與策略性產業夥伴的合作；
• 推進商業化準備、產品推出及真實環境部署。

今次融資反映 Solinide 正由「證明技術可行」轉向「準備製造及爭取市場採用」。不過，公司公布的轉換效率、數據中心鏈路性能及現場就緒程度，現階段主要仍建基於自身聲明；這些數據能否在獨立驗證及商業化產品中重現，仍有待觀察。