新加坡 AIxTech 計劃拆解：邊類人可以參加？40,000 人學啲乜？

對於在職的新加坡公民及永久居民科技專才，AISG 列出的資助後課程費用為 196.20 新加坡元（包括 9% 消費稅）。至於學生，官方 AIxTech 網頁另行說明會由所屬院校及 AISG 處理邀請及資格安排。

課程會教咩？

AIxTech 覆蓋軟件工程流程的多個環節，重點包括：

• 用 AI 自動化軟件工程及寫程式工作
• 將 AI 融入日常編程流程
• 建立及實行智能代理（agentic）系統
• 讓多個 AI 代理協作完成工作
• 掌握負責任 AI 的實踐及治理原則
• 培養評估 AI 系統、判斷輸出質素，以及安全使用 AI 所需的工程能力。

重點不在於叫 AI 代你寫幾多行程式碼，而是學識點樣將 AI 放入真實工程流程，同時保留人類監督、技術判斷及問責。

會接觸邊啲 AI 工具？

目前公開資料列出的 AI 編程助手包括 Claude、Codex、GitHub Copilot、Gemini、Kiro、GLM 及 Agnes。不過，隨着計劃繼續發展，工具組合可能會改變，因此以上應視為目前報道的工具清單，而非永久不變的產品目錄。

OpenAI 亦會與 IMDA 及 AISG 在 AIxTech 框架下合作，包括提供 Codex 作實戰培訓、加入可選學習單元，以及參與社群活動。

兩個階段點樣運作？

AIxTech 不是上完一個課程就完事，而是以「先打好基礎，再持續實踐」的方式分成兩個階段。

1. Power-Up：先建立基本功

Power-Up 階段包括 10 個自定步調網上單元，合共 18 小時，並配合 AI 編程流程的實作練習，以及 AISG 和其社群提供的學習支援。

採用網上、自定步調形式，主要是方便在職人士及學生在不需要停工或停學的情況下進修。完成這一階段後，參加者會建立 AI 輔助工程的基本能力，並可進一步獲得 Master 階段的支援。

2. Master：繼續學、繼續用

完成 Power-Up 的參加者可以進入 Master 階段。公開資料所述的內容包括：

• 持續學習及進階延伸單元
• 線上及實體的技術實踐者社群
• 電子資源及工程最佳實務支援
• 用於繼續使用 AI 編程工具的額度，報道指為 600 新加坡元。

這個階段的作用，在於避免 AI 培訓變成「上完堂、返到公司就放低」。由於 AI 工具及工程方法更新得快，持續學習、工具使用權及同業交流，都有助參加者將課堂所學帶返實際工作環境。

收費及資助安排要留意咩？

AISG 官方 AIxTech 網頁列出，新加坡公民及永久居民科技專才的資助後課程費用為 196.20 新加坡元，包括 9% 消費稅；本地高等教育院校的 IDT 最後一年學生，則會透過所屬院校及 AISG 獲邀參加。

Master 階段的支援包括 600 新加坡元 AI 編程工具額度，但現有資料未能證實這筆額度是否等同課程費用資助，也未有提供政府整個 AIxTech 計劃的完整總預算，或每位參加者的詳細資助計算方式。

另外，OpenAI 承諾投入超過 3 億新加坡元，是針對新加坡更廣泛的 AI 生態系統。雖然 OpenAI 會參與 AIxTech，但這筆款項不應理解為 AIxTech 培訓計劃的專項預算。

在業界方面，公開資料亦顯示 OCBC 是 AIxTech 的早期支持者之一；不過，現有資料不足以列出完整而獲確認的合作或參與機構名單。

AIxTech 同新加坡更大的 AI 計劃有咩關係？

AIxTech 是 NAIIP 人才及企業策略其中一塊。NAIIP 的更大目標包括：

• 在未來三年支援 10,000 間企業推進 AI 採用
• 協助 100,000 名工作者成為「AI 雙語」人才，即一方面具備實用 AI 能力，另一方面保留原有專業範疇的知識。

這個 100,000 人目標，主要面向非技術專業人士，例如會計師及律師，讓他們將 AI 應用於自己熟悉的工作流程。AIxTech 則處理另一邊的需要：培訓能夠建立、整合、部署及治理相關系統的技術人才。

換句話講，兩者是一個「一邊提出應用需要，一邊提供工程能力」的配對。專業人士找出 AI 可以改善工作的地方，技術人員就負責將想法變成可靠、可運作及可管理的系統。

點解計劃反映科技工作正在轉型？

AIxTech 背後的政策判斷，不只是為開發者工具箱再加一件新工具。AI 輔助編程及智能代理系統，可以自動化部分軟件生產工作，亦可能改變服務開發及交付的速度。

Senior Minister of State（高級政務部長）Tan Kiat How 所提出的重點，是 AI 可能改變企業的運作方式、服務交付的經濟效益，以及企業之間的競爭模式。當服務可以更快、更低成本地開發，技術人員的價值就未必再只集中於逐行編寫程式碼，而會更多轉向：

• 界定真正要解決的問題
• 重新設計工作流程
• 整合系統及數據
• 審核 AI 產出的內容及程式
• 管理風險，確保負責任地使用 AI
• 作出部署決定，並對結果負責

這個對技術工作價值轉移的說法，是根據計劃同時強調 AI 輔助工程及負責任 AI 所作出的分析，並不等於 AI 將會完全取代一般程式編寫工作。

因此，新加坡將技術培訓、企業採用 AI，以及非技術人才培訓放在同一套政策框架內。若 AI 真的會改變服務交付的成本結構及企業組織方式，社會既需要懂得在本身專業上應用 AI 的人，也需要能夠建立及守住系統可靠性的人。