Pit：用 AI 幫企業直接「造軟件」，而唔係再賣 SaaS

公司公開推出時同時宣布完成 1600 萬美元融資，投資者包括 Andreessen Horowitz、Lakestar，以及來自 OpenAI、Anthropic、Google、Deel、Revolut 的高層天使投資人，另外亦有瑞典工業家族 Stena 與 Lundin 參與。

創辦人背景

Pit 於 2025 年創立，主要創辦人包括 Adam Jafer（歐洲電動滑板車公司 Voi 的共同創辦人）。

團隊成員不少來自 Voi、Klarna、iZettle 等歐洲科技公司，長期在高速成長的科技企業工作。

佢哋發現一個普遍問題：即使係大型企業，很多關鍵營運流程仍然依賴 試算表、電郵同多個 SaaS 工具拼湊運作。

Pit 的構想就係：如果 AI 能理解公司點樣運作，就可以直接建立一套軟件去運行呢啲流程。

「AI 產品團隊即服務」模式

Pit 將自己定位為 “AI product team as a service”（AI 產品團隊即服務）。

意思唔係賣一套固定軟件，而係好似一個外判產品團隊，但核心工作由 AI 系統完成。

平台大致會：

• 學習公司嘅業務流程同營運方式
• 自動生成相應的軟件系統
• 將系統部署到實際生產環境

換句話講，公司唔需要建立完整工程團隊，亦唔需要購買多套 SaaS 再慢慢整合。Pit 的 AI 會 直接幫你建立同維運營運軟件。

Pit 形容這些系統更像是一個 企業營運的內部操作系統（operations OS），負責協調不同系統與流程，同時減少人手重複工作。

Pit Studio 與 Pit Cloud

公開資料提到平台包含 Pit Studio 和 Pit Cloud 兩個部分，但目前外界公開的技術細節仍然有限。

根據現有描述：

• Pit Studio：可能是設計或生成 AI 驅動營運系統的開發環境
• Pit Cloud：負責部署及運行這些系統的雲端基礎架構

不過具體架構與技術細節，現階段仍未在公開報導中完全披露。

與傳統 SaaS 有咩不同？

傳統 SaaS 的邏輯係：

一套軟件 → 賣俾很多公司用

所以公司往往要 調整流程去配合軟件功能。

Pit 的方向正好相反：

先了解公司流程 → 再用 AI 建立軟件

換句話說，軟件會圍繞企業流程而建，而唔係企業圍繞軟件運作。

呢個概念反映一個近年逐漸出現的趨勢：企業軟件可能由「標準化產品」轉向 按需求生成的系統。

與 Low‑Code 平台有何不同？

Low‑code / no‑code 平台通常提供工具，讓企業自己拖拉模組建立應用程式。

Pit 的模式有兩個主要差異：

• 系統由 AI 自動生成軟件，而唔係主要靠人手配置
• 平台同時提供一種類似 外判產品團隊 的服務模式

即係話，企業唔需要自己設計整個系統，AI 會負責建立並運行相關流程。

與 AI Copilot 有何不同？

不少 AI 工具（例如寫作或編程助手）屬於 copilot 模式：

• 幫人更快完成工作
• 但仍然在原有軟件裡面操作

Pit 則瞄準 流程本身。

與其幫你寫電郵或填表格，它的目標是 直接將整個流程自動化。

簡單講：

• Copilot → AI 協助人工作
• Pit → AI 直接運行流程

Pit 想解決的企業問題

很多企業的營運流程其實仍然非常零散，例如：

• 用試算表追蹤營運
• 用 email 做審批
• 每個部門用不同 SaaS

結果往往導致：

• 大量手動工作
• 流程延誤
• 人為錯誤

Pit 的核心假設是：AI 可以分析企業流程，然後建立一套自動化系統去運行整個流程。

已開始使用的產業與公司

目前早期應用案例主要集中在幾個產業：

• 物流
• 電訊
• 電子商務
• 醫療

據報導，已經測試或使用 Pit 平台的公司包括：

• Voi
• Tre
• Stena Recycling
• Kry

部分客戶表示，使用 Pit 建立營運系統的部署時間 由幾日到幾星期 就可以完成，比傳統企業軟件項目快得多。

企業軟件的新方向？

Pit 屬於一個逐漸冒起的新類型 AI 公司：AI 生成企業系統（AI‑generated enterprise systems）。

其核心理念很直接：如果 AI 能理解企業如何運作，就可以 自動建立運行企業的軟件。

這種模式會否真的取代 SaaS，現在仍然未知。但 Pit 的出現，加上 a16z 的投資，顯示不少投資者相信 AI 可能會重新定義企業軟件的形態。