Perplexity Hybrid Compute：點樣將 AI 工作分配到雲端同 Mac，敏感資料留喺本機？

Perplexity 嘅 Hybrid Compute，核心唔係將所有 AI 工作搬晒去 Mac，而係將同一個 Computer 工作流程拆開：雲端模型處理網上研究、規劃同高難度推理；Apple silicon Mac 上嘅細型模型就處理私密檔案、敏感資料同本機操作，最後再合併成一個結果。1

換句話講，用戶唔需要喺「功能強大但要上雲」同「全部本機但能力有限」之間二揀一。Hybrid Compute 嘗試將兩者嘅優點拼埋一齊：公開資料交畀雲端，機密內容就留喺自己部 Mac。

一個任務點樣分工？

Computer 通常會先喺雲端開始工作，由雲端模型負責搜尋、協調工具同推理。當流程去到需要讀取 Mac 私人檔案、處理敏感資訊，或者執行本機動作嘅步驟，系統就可以將嗰部分交畀 Mac 上運行嘅本機模型。Perplexity 表示，敏感內容唔需要上傳到其伺服器，本機結果會直接交返畀原有工作流程。1 16

所以，Hybrid Compute 同完全離線嘅聊天機械人唔一樣。用戶仍然可以使用雲端連網研究能力，同時將涉及機密資料嘅部分留喺裝置內處理。

Privacy Gate 係點樣保護資料？

Privacy Gate 可以視為 Mac 同雲端之間嘅「關卡」。Perplexity 表示，機上運行嘅個人識別資料（PII）分類器，會喺資料離開部電腦之前檢查任務內容。據相關資料，檢查範圍包括 prompts、工具輸出、記憶、logs，以及檔案同其他任務資料。1 5

分類器設計上可以辨認包括以下類型嘅資料：

• 姓名同地址；
• 戶口號碼、登入資料同密碼；
• 信用卡或其他付款卡資料；
• 政府發出嘅身份證明資料；以及
• 其他機密、個人資料或敏感 secrets。1 3

如果 Privacy Gate 發現可能敏感嘅內容，用戶可以先檢視被標記嘅資料，再決定點處理。可選方案包括：

• 將資料留喺 Mac，由本機模型處理；
• 允許資料上傳到雲端；
• 先將敏感值遮蔽，再交畀雲端模型；
• 拒絕執行呢個動作；或者
• 要求用戶明確批准，先可以將工作升級到雲端。1 3

如果選擇遮蔽，敏感值會先由替代字串取代，雲端模型只會見到任務結構；Perplexity 表示，答案返回時，系統可以將原本數值還原。1 呢種做法理論上可以令雲端模型處理流程，同時避免直接接觸原始身份資料。

不過，Privacy Gate 只係降低意外披露風險，唔係絕對保證。分類器未必可以辨認每一項機密內容，實際私隱結果亦取決於分類準確度、企業路由規則，以及用戶最後批准咗乜嘢。

有咩本機模型可以揀？

Perplexity 初期提供嘅本機選項包括 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B，以及一個為 Computer 進行後訓練嘅 Perplexity 模型。1 4

呢啲模型並唔係要全面取代最強嘅雲端模型。佢哋主要負責處理私人上下文同執行本機步驟，而雲端模型就繼續負責大規模搜尋、規劃同較複雜嘅推理工作。

安裝同開啟方法

Perplexity 嘅設計係希望用戶唔使另外砌一套本機模型環境。喺 Mac app 入面，用戶可以一按下載本機模型，之後喺模型選擇器揀 Hybrid，再選擇要配搭嘅本機模型同雲端模型。產品資料指，過程唔需要安裝 Ollama、手動設定 runtime，亦唔需要 API key。1

本機 tokens 唔會扣雲端 credits

由本機模型負責嘅推理唔會消耗雲端 credits；但同一個任務入面由雲端處理嘅部分，仍然會使用雲端推理資源，並受相應雲端配額限制。1 2

呢點對私隱同成本控制都有吸引力：敏感步驟可以留喺自己部機，而本機產生 tokens 又唔會減少雲端模型用量。不過，本機執行速度同答案質素，會受 Mac 統一記憶體、所選模型同任務複雜程度影響。

可以用 iPhone 開始，再由 Mac 處理？

Hybrid Compute 可以跨 Apple 裝置運作。用戶可以用 iPhone 開始一個 Computer 任務，任務先喺雲端啟動；當流程需要本機檔案或敏感步驟時，Mac 就會存取檔案並喺本機執行。完成後嘅結果可以喺不同裝置查看。1 5

如果想遠端使用本機推理，Perplexity 建議使用一部專門、長期開機嘅 Mac mini。1 這樣就唔使手動喺手機同電腦之間搬檔案，但前提係需要本機步驟時，部 Mac 必須在線並可用。

Perplexity 開源咗乜嘢？

Perplexity 表示，已經開源 Privacy Gate 使用嘅機上 PII 分類器，並指該分類器係同 Secure Intelligence Institute 合作開發。1 6

對企業 IT、安全團隊同研究人員嚟講，開源可以增加對觸發本機路由機制嘅了解，亦方便檢視其運作方式。不過，開源分類器本身並唔代表系統喺所有情境下都一定可以辨認每一類機密資料。

兩個專業工作例子

律師工作

Perplexity 提到嘅例子係：雲端模型負責搜尋案例法；本機模型就總結受保密保障嘅案件檔案、抽取事實、整理成匿名化研究問題，再更新本機嘅法律文件草稿。理想效果係，客戶資料同案件檔案留喺 Mac，而公開法律研究先使用雲端模型。1

私募股權同投資研究

投資團隊可以將公開申報文件、可比交易同市場資料交畀雲端模型搜集。本機模型則讀取機密交易文件，抽取交易條款同假設，再同公開研究比較，並更新投資委員會簡報或 LBO 分析。1

兩個例子都反映同一種分工：公開資料同廣泛研究交畀雲端，機密原始材料就留喺本機處理。

私隱、成本、速度與能力之間嘅取捨

私隱： 機密檔案可以留喺裝置內，但實際保護程度取決於分類器有冇準確識別敏感內容，以及路由同批准設定係點樣配置。1 3

成本： 本機推理唔會扣雲端 credits；但搜尋、規劃同雲端推理部分仍然會消耗雲端資源。1 2

速度： 雲端模型可以提供大規模推理能力，本機執行就避免將受保護檔案上傳。至於本機有幾快，會視乎 Mac 記憶體同模型選擇而定。1

能力： Frontier 雲端模型仍然較適合高難度推理、網上研究同規劃。本機模型就以部分能力換取裝置內處理同更高資料控制權。1

使用要求同適用對象

Hybrid Compute 要求 Apple silicon Mac、macOS 15 或以上，以及至少 24GB 統一記憶體；Perplexity 建議使用 32GB，以獲得較理想效果。1 3

產品資料列出 Perplexity Pro、Max 同 Enterprise 訂戶為合資格用戶。1 企業用戶亦有 opt-in 使用路徑嘅報道。11

企業管理員可以設定全公司適用嘅資料政策，例如哪些資料必須留喺本機、哪些內容可以先遮蔽再交畀雲端，以及哪些操作一定要用戶批准；管理員亦可以審核資料喺咩情況下離開裝置。1

Windows 或 Linux 幾時有？

目前提供嘅產品資料只將 Hybrid Compute 描述為 Mac、Apple silicon 功能，未有公布 Windows 或 Linux 版本日期。因此，現時冇可靠嘅支援時間表可以報告。

整體而言，Hybrid Compute 走嘅係一條折衷路線：唔要求用戶喺雲端 AI 嘅能力同本機處理嘅控制權之間二揀一，而係用 Mac 上嘅 Privacy Gate，決定一個 AI 工作流程邊啲部分可以留低，邊啲部分先適合交畀雲端。