AI 都識分公私？Perplexity 新招：機密嘢留喺你部機，大project 先上雲端

喺 Computex 2026 嘅舞台上，Perplexity 嘅 CEO Aravind Srinivas 同 Intel 嘅 CEO 陳立武 (Lip-Bu Tan) 聯手示範咗一個 AI 運作嘅全新玩法：一個「混合本機／伺服器代理推理編排器」。以後大家唔使再喺「功能有限嘅本機 AI」同「勁但係無私隱嘅雲端 AI」之間做痛苦抉擇。呢層新嘅軟件會自動幫你「解構」複雜嘅任務，將敏感嘅部份鎖死喺你部機上面，然後將需要龐大運算力嘅部份掟上雲端處理。最終，佢會將兩邊嘅結果無縫整合，變成一個完整嘅輸出。根據早期嘅生態系統分析，咁樣做可以慳返 30% 至 50% 嘅推理成本 。

AI 工作嘅「空管系統」

Perplexity 將呢個編排器比喻為 AI 任務嘅「空管系統」，呢個比喻真係好貼切 。當你叫個系統分析一份機密嘅投資交易文件時，佢唔會盲目咁將你所有數據送上雲端。

成個過程分成四個步驟：

• 本機評估：喺你電腦嘅 NPU 或者 GPU 上面行嘅細模型，會先掃描成個任務，識別出任何敏感、機密或者同合規相關嘅數據 。
• 本機執行：任何會掂到敏感資料嘅子任務——例如讀取機密 PDF 或者分析私人財務模型——都會全程喺你部機上面搞掂。呢啲資訊絕對唔會離開你部電腦 。
• 雲端外判：至於嗰啲唔敏感但又好考運算力嘅部份，例如大規模嘅網上搜尋，或者需要更強模型先做到嘅複雜推理，就會被派去畀雲端嘅 AI 代理處理 。
• 整合重組：當本機同雲端模型都搞掂曬佢哋負責嘅部份，編排器就會將結果重新整合成一個連貫嘅回應。

呢個唔係一個單純根據檔案大細或者任務類型嚟做決定嘅系統。正如 Srinivas 所講，呢個編排器係會「實時『思考』邊啲工作應該喺你嘅裝置上面行，邊啲工作應該交畀雲端嘅代理」。

吸引企業採用嘅核心功能

喺 Computex 嘅發布入面，有幾個重點功能令到呢個編排器好適合企業使用：

天生唔受晶片限制 (Chip-Agnostic)
雖然台上嘅示範係用咗 Intel 嘅硬件，但 Perplexity 好小心咁強調，呢個編排器係唔會鎖死喺 Intel 嘅生態系統入面。喺主題演講之後嘅訪問，CEO Aravind Srinivas 明確咁話呢個平台係「唔受晶片限制嘅」(chip agnostic)，設計上可以喺唔同廠商嘅晶片上面運作 。佢最先喺 Intel 平台嘅 Windows PC 上面推出，只係一個合作里程碑，並唔係永久嘅封鎖 。

大規模多模型協作
呢個編排器係喺 Perplexity 嘅「Computer」AI 作業系統入面運作，呢個系統可以同時協調多達 20 個唔同嘅 AI 模型。對於任何一個子任務，系統都會根據模型嘅能力、速度同成本，揀選最合適嘅模型——確保你唔會殺雞用牛刀 。

真正嘅私隱防火牆
對於金融、醫療呢類受嚴格規管嘅行業嚟講，機密數據唔可以掂到第三方嘅雲端伺服器係無得傾嘅條件。呢個編排器就扮演住私隱把關者嘅角色，確保同合規相關嘅文件會喺本機分析完，先至將啲唔敏感嘅內容送去雲端做進一步處理 。

顯著嘅成本縮減
吓吓都將企業嘅 AI 查詢送去雲端嘅最強模型，成本已經開始貴到唔合理。透過將簡單或者涉及私隱嘅任務，聰明咁卸載畀本機嘅 NPU 處理，呢種混合模式估計可以將推理成本削減 30% 到 50% 。

Intel 嘅合作：本機晶片配雲端大腦

喺 Computex 嘅現場示範度，佢哋用咗一部搭載 Intel 新 Core Ultra Series 3 處理器嘅筆電，呢粒 U 係用咗佢哋最先進嘅 18A 製程 。示範展示咗一個私募基金分析員點樣載入一個代號叫「Project Falcon」嘅機密項目——入面包含咗保密協議 (NDA)、財務模型同機密會議記錄——然後由本機嘅 Intel 晶片處理敏感文件嘅分析，同時間雲端代理就喺度搜集外部市場研究，全程都無曝露過任何私隱數據 。

Intel 將今次合作定位為一個有力嘅證明，話畀大家知喺裝置上面做推理已經唔係得個樣。Core Ultra Series 3 嘅整合式 GPU 同 NPU 已經有能力處理一啲以前一定要喺數據中心先做到嘅 AI 工作，實現咗一種真正嘅分工，可以「將每瓦特嘅 token 價值最大化」。喺推出初期，呢個混合推理功能會係 Perplexity 喺 Intel 平台 Windows PC 上面嘅 App 獨家提供，但係個編排器底層嘅架構設計係將來可以支援更加廣泛嘅硬件 。

點解 Computex 2026 係 AI 架構嘅轉捩點

Perplexity 同 Intel 嘅示範並唔係一個單一嘅實驗——佢係成個 Computex 2026 嘅旗艦級發布，揭示咗一個主導性嘅主題：AI 工作負載開始由雲端移向邊緣裝置。

• 經濟考量已經改變：將每一個代理式 AI 查詢都放喺中央數據中心處理，係規模上係難以持續嘅，無論係計純粹嘅金錢成本定係實體耗電量都係。混合式執行將簡單、低延遲嘅任務轉移畀用戶端裝置，可以減輕數據中心嘅負擔 。
• 私隱需求迫在眉睫：隨住企業加快採用 AI，越嚟越多公司嘅合規團隊都拒絕將敏感數據放上外部嘅 API。混合式推理令到呢啲受嚴格監管嘅環境都可以用到 AI 工具 。
• 邊緣裝置嘅硬件終於準備好：隨住 Intel 嘅 18A 晶片喺數以百計嘅 PC 設計中出貨，裝置上嘅 NPU 而家唔單止可以幫你模糊視像背景，仲可以同雲端代理一齊運行實質、智能嘅 AI 推理工作 。

Intel 用咗成個 Computex 嘅主題演講嚟強調呢個分布式運算嘅未來，宣布同 SambaNova、Vista Equity 同 Cambium 建立互補合作關係，提供高成本效益嘅推理方案，並且將混合式運算定位為即將來臨嘅「代理式 AI」時代嘅基礎架構 。

當中嘅訊息好清晰：數據中心唔會消失，但佢已經唔再係智能運算嘅唯一地方。喺 Perplexity 同 Intel 押注嘅混合模式之下，AI 嘅未來係你嘅裝置同雲端之間嘅一場對話——一場自動、智能，而且保障私隱嘅對話。