Perceptron 完成 650 萬美元戰略融資，打造去中心化 AI 數據網絡

AI 人工智能訓練數據嘅樽頸已經唔再淨係得運算能力，而係點樣攞到高質素、真實世界嘅數據集，尤其係啲唔會被封閉式合作夥伴關係鎖死或者越刮越少收益嘅數據。

總部位於杜拜嘅去中心化 AI 數據網絡 Perceptron，正正想用一個全球貢獻者網絡嚟解決呢個問題。呢個網絡已經有超過 80.7 萬個節點，每日活躍用戶超過 30 萬。公司喺 2026 年 7 月 30–31 號完成咗一輪 650 萬美元嘅戰略融資，嚟自 14–15 間 Web3 投資者、交易公司同基礎設施夥伴，用嚟擴張網絡同推出佢哋嘅數據任務平台 。

邊啲投資者有份？

呢輪戰略融資冇公布單一領導投資者。根據多個報導，確認有份嘅投資者包括 ：

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures（前身係 Polygon Ventures）
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

有啲報導話係 14 間，有啲就話 15 間，差異主要係 NewTribe Capital 算唔算係投資者 。公司冇公布估值 。

呢個去中心化 AI 數據網絡點樣運作？

Perceptron 搞咗一個去中心化嘅「AI 數據網」，將傳統嘅中央式數據採集換成一個全球貢獻者網絡。任何人只要安裝 Perceptron 節點（有瀏覽器擴充功能或者 Android App），就可以分享閒置嘅頻寬同運算資源，貢獻俾個網絡 。

呢個網絡而家已經喺 超過 150 個國家運作，有 超過 80.7 萬個節點，每日活躍用戶 超過 30 萬 。

AI 公司可以透過 Perceptron 嘅 數據任務平台 委託製作專用嘅數據集。佢哋可以發佈有結構嘅數據任務，配合自己模型訓練嘅需要，而貢獻者就完成呢啲任務——提供獨特嘅數據集、專業知識或者頻寬——然後換取代幣獎勵 。

重點係：貢獻者保留自己嘅數據擁有權，直接透過個網絡賺錢，唔使經中央式嘅「刮完再賣」模式 。

Perceptron 話呢個模式可以將數據獲取成本降低 大約 90%，同傳統嘅中央式供應商比較 。個貢獻者社群入面有醫生、律師、母語人士同其他領域專家，佢哋可以貢獻知識同真實世界嘅數據 。

擴張目標：短期同長期

短期嚟講，公司嘅首要目標係喺 2026 年底 將網絡擴張到 500 萬個節點 。呢筆資金會用喺三個方面 ：

• 大規模推出數據任務平台
• 擴張貢獻者工具同獎勵基礎設施
• 支持網絡增長邁向 500 萬節點

公司冇公開講過任何具體嘅長期數字目標（例如「2028 年達到 X 百萬節點」），淨係話會繼續擴張貢獻者網絡，最終目標係成為 AI 訓練同推理嘅預設去中心化數據層 。

目前嘅發展勢頭

Perceptron 嘅增長曲線顯示早期需求好強勁。個網絡由早期嘅 20 萬日活躍用戶，增加到而家嘅 30 萬以上，增幅達到 50% 。節點數量同期亦由 70 萬以上增加到 80.7 萬以上 。

另外，公司喺 2025 年 6 月同 BlockMesh 合併，將 Perceptron 嘅基礎設施同 BlockMesh 嘅網絡結合咗——嗰個網絡有超過 70 萬部裝置用嚟收集同整理公開嘅網絡數據 。