由前Palantir高層創立 Perceptic融資1.2億港元 打造製藥業「AI操作系統」

1200萬美元種子輪融資

今次融資由倫敦頂尖風投公司Accel領投，Air Street Capital同Elder Gull都有參與 。雖然公司估值未有公開，但Accel嘅合夥人Sonali De Rycker就點出咗兩個令佢哋決定投資嘅關鍵因素：第一，Perceptic嘅平台能夠覆蓋成個藥物生命週期，而唔係只做其中一環；第二，Perceptic喺公開亮相之前，就已經唔係停留喺試驗階段，而係有咗實實在在嘅付費生產部署 。呢兩點喺初創世界入面可以話係相當罕見。

平台架構：貫穿藥物生命週期嘅三大模組

Perceptic將自己嘅平台定位為一層「智慧層」，可以凌駕喺藥廠現有嘅數據、工具同工作流程之上，將原本各自為政嘅部門連接起嚟，而唔需要藥廠「砍掉重練」，拆晒現有基礎設施 。平台嘅設計仲有一個賣點，就係唔受基礎設施同AI模型限制，即係話客戶可以用返自己嘅數據、運算資源同AI模型 。成個系統由三個模組組成：

Scout — 外部資產情報

Scout專門用嚟搜尋同篩選外部藥物資產，例如有機會攞到授權嘅候選藥物同競爭對手嘅研發項目。Perceptic聲稱，呢個模組可以將本來要花幾個星期嘅科學盡職調查，壓縮到大約一個鐘頭搞掂，仲可以將資產篩選嘅規模，由每個星期幾百個，提升到喺幾分鐘之內掃描幾千個 。

PercepticOS — 內部決策情報

呢個模組係一個用嚟測試假設同輔助決策嘅層面。團隊可以用佢嚟測試科學假設、將內部數據同外部基準進行比較，以及選擇臨床試驗嘅適應症 。終極目標，就係透過打破部門之間嘅數據壁壘，加快藥廠內部「Go/No-Go」嘅決策速度。

Atlas — 臨床數據基礎

Atlas嘅作用係將內部同外部嘅臨床試驗數據整合，變成一個統一嘅數據基礎。根據Perceptic嘅報告，喺已經上線嘅部署入面，Atlas令到臨床數據提取量增加咗50倍，呢個數字充分反映出，喺臨床試驗數據分析呢個極度依賴人手嘅環節，自動化帶嚟嘅巨大效益 。

早期戰績同市場定位

對於一間只係處於種子輪階段嘅初創嚟講，Perceptic嘅起步可以話係相當凌厲。佢哋一公開亮相，就已經帶住多間全球排名頭20位嘅藥廠嘅付費生產部署合約，已知嘅公開客戶包括總部喺澳洲嘅全球生物科技公司CSL 。

Perceptic嘅核心銷售理念好清晰：佢哋個平台係「跟住藥物走，而唔係跟住部門走」——呢個定位同現時製藥研發嗰種「碎片化」嘅工具生態形成強烈對比 。佢哋賣嘅唔係專畀藥物化學家嘅工具，又或者另一套畀臨床營運部嘅軟件，而係一個可以將呢啲所有環節串連起嚟嘅跨功能系統。

呢種統一平台嘅諗法，正正係嚟自創辦團隊喺Palantir嘅實戰經驗。佢哋深深體會到，喺受嚴格監管嘅行業入面，如果AI只係散裝式咁附加喺某啲孤立嘅工作流程之上，而唔係嵌入到組織嘅決策架構入面，最終都係會失敗收場 。