如果傳統數據中心係「搵地方接電」,Panthalassa 的想法就係倒轉:將 AI 運算搬到可再生能源旁邊,直接喺海上用海浪發電。
Panthalassa 是一間總部位於美國俄勒岡州波特蘭的可再生能源同海洋科技公司。公司於 2026 年 5 月 4 日宣布完成 1.4 億美元 B 輪融資,由 Peter Thiel 領投,資金會用於製造及首批部署海上自動化、以海洋能源供電的 AI 運算系統 [3][
4]。
一句講晒:不是普通海浪發電,而是海上自供電 AI 節點
Panthalassa 想建造一批漂浮在離岸海面的節點,由海浪運動產生電力,再把電力就地供應俾 AI 運算使用。外媒報道提到,Ocean-3 節點會用海浪發電去運行 AI 晶片;而公司公布融資時,重點就放在製造同首批部署 [2][
3]。
所以,呢個計劃唔太似傳統「海浪發電,再把電送回岸上電網」的項目;它更似一套自供電的海上運算系統,把發電裝置、能量轉換硬件同運算負載包在同一個海上平台入面 [2][
11]。
1.4 億美元會用喺邊?
今輪 B 輪融資的目標,是令 Panthalassa 由原型階段再向前行,進入製造同首批部署階段 [3][
4]。Hoodline 報道指,資金會協助完成波特蘭附近一座試產工廠,並加快海上試點;相關試點會用海浪能源為 AI 推理晶片供電,再透過衛星把結果傳回岸上 [
13]。
換句話講,近期關鍵里程碑不是「已經有一隊商用海上 AI 數據中心艦隊」,而是能否做到生產準備同可靠試點。2026 年 4 月一篇公司側寫報道指出,Panthalassa 在前一年夏天已於華盛頓州對出海域完成全尺寸原型測試,當時正於波特蘭附近建設試產設施;商業部署尚未開始,亦未開放客戶預訂 [7]。
海浪點樣變成 AI 運算電力?
投資機構 Lowercarbon Capital 的公司頁面形容,Panthalassa 的系統是一隊自動化節點,會喺節點上產生潔淨能源並即場使用 [11]。
基本原理是波浪能轉換:這些海上能源樞紐會隨海浪上下浮動,令內部流體推動渦輪,再由渦輪帶動發電機發電 [11]。
對 AI 來講,最特別的地方是「電喺邊度生產,就喺邊度用」。Lowercarbon 提到,運算叢集等高耗電設備可以在 Panthalassa 節點上運行;TechObserver 亦報道 Ocean-3 節點會使用海浪產生的電力運行 AI 晶片 [2][
11]。
點解要將 AI 運算同海洋能源綁埋一齊?
Panthalassa 不是單純想把海浪電送返陸地。按 Lowercarbon 的描述,公司更強調在浮動節點上直接用電,這令 AI 運算成為一種合理的本地負載:電喺遠海產生,就直接喺遠海被消耗 [11]。
呢種設計亦改變咗要回答的商業問題。傳統海浪發電項目常被問:「同電網電價相比,成本有冇競爭力?」但 Panthalassa 還要證明另一件事:一個離岸浮動節點,是否真係可以成為可靠、有用的 AI 運算基礎設施 [2][
11]。
有報道把這類方案稱為「浮動數據中心」或「海浪供電 AI 運算」。不過,現有資料仍然指向試點同早期部署,而不是已被市場證明的大規模商業模式 [2][
7]。
進度去到邊?
從現有報道睇,Panthalassa 正進入製造同早期部署階段。TechObserver 報道指,這類海浪供電 AI 運算系統計劃於 2027 年商業部署 [2]。
但同時要留意時間點:2026 年 4 月的公司側寫仍指,商業部署尚未開始,客戶預訂亦未開放 [7]。所以,1.4 億美元融資代表公司獲得更多資本去推進製造同首批部署,並不等於海上已經有一隊成熟商用 AI 運算系統正在運作 [
3][
4][
7]。
還有三個未解的難題
第一,是海上可靠性。 由全尺寸原型測試走到可重複部署的運算基建,是兩回事。Panthalassa 仍要證明節點可以長時間穩定運行,而不只是完成原型或試點測試 [7]。
第二,是量產規模。 今輪資金針對製造同初始部署;報道亦提到波特蘭附近的試產工廠仍是計劃一部分 [3][
13]。由試產走到足以支撐 AI 基建需求的節點艦隊,仍然是另一道門檻。
第三,是經濟效益。 Lowercarbon 的頁面稱 Panthalassa 節點可用約每千瓦時 0.02 美元的成本運行高耗電設備,但呢個說法不等同於已由第三方驗證的商業規模 AI 營運成本 [11]。客戶需求亦仍待證明,因為 2026 年 4 月報道指客戶預訂尚未開放 [
7]。
結論:概念吸引,但仍未到「已證明」階段
Panthalassa 的 1.4 億美元 B 輪融資,押注的是一個頗大膽的方向:把海浪發電同 AI 運算結合,做成海上自動化浮動系統 [3][
4]。
呢個想法吸引之處,在於它不是把可再生能源視為「一定要送返岸上」的電,而是將用電負載搬到能源附近。不過,根據目前可見資料,Panthalassa 仍處於由原型邁向製造同試點部署的階段;商業規模、成本、可靠性同客戶需求,仍然要等實際部署後先有更清晰答案 [2][
7][
11]。




