NEURA創辦人兼CEO David Reger講得好白,呢筆錢唔係用嚟小修小補。呢係一筆基建資金,目標係創造一個可以支撐數以百萬計機器嘅實體AI平台生態系統。
NEURA策略嘅核心,係一個名為 Neuraverse 嘅開放式平台。佢建基於NEURA自家嘅NEURON OS操作系統,理念並唔係將每個機械人當成獨立產品,而係容許應用程式跨唔同機械人開發同部署 — 就好似你手機嘅App咁,唔理你係邊個牌子嘅手機都用到 。
主要架構原則包括:
一直以嚟,模擬都係AI訓練嘅主流,但NEURA領導層認為,機械人要真正變得智能,就必須從真實世界嘅物理互動中學習 。為咗呢個目標,佢哋設立咗NEURA Gyms —— 大型嘅實體訓練環境,畀好幾百個機械人同時收集數據。
呢個方法同純模擬或文字訓練好唔同。機械人喺真實操作過程中,會收集視覺、力度、扭力、距離等多模態感測器數據。呢啲數據會進入Neuraverse嘅全球數據庫,成為每一個連接咗嘅機械人嘅訓練資源。公司將呢個做法比喻為建構緊全球最大、增長最快嘅實體訓練數據庫,而呢個護城河會隨著每個機械人嘅部署而不斷加深 。
特別值得留意嘅係,2026年3月,NEURA同慕尼黑工業大學(TUM) 宣布咗一項極為進取嘅合作計劃,喺慕尼黑機場建立一個面積達2,300平方米嘅「TUM RoboGym」,號稱係全球最大嘅機械人研究與訓練中心。數以百計嘅機械人系統,當中好多係人形機械人,將會喺TUM教授Lorenzo Masia同Achim Lilienthal嘅指導下進行開發同訓練 。
創辦人兼CEO David Reger已經成為「實體AI」呢個類別最敢言嘅倡導者之一。實體AI,即係能夠喺物質世界移動、互動同學習嘅智能系統,而唔係局限喺螢幕同雲端伺服器。
「AI嘅未來唔單止存在喺螢幕上。佢將會喺現實世界中移動、互動、學習,同我哋一齊工作。我哋相信實體AI同認知機械人將會成為未來幾十年最大嘅科技變革之一,徹底改造製造、物流、醫療保健、服務業以致家居機械人等各行各業。」
Reger同時亦明確將今次融資,定位為一個證據,證明下一代AI同機械人嘅領導地位並唔係矽谷專利。一間德國初創,軟硬件並行開發,仲吸引到全球最大科技公司嘅策略性投入,對於「AI重心一成不變」嘅假設嚟講,無疑係一個有力嘅反證 。
呢次融資發生喺AI投資模式出現結構性轉變嘅關鍵時刻。經過咗咁多年資金瘋狂湧入大型語言模型同純軟件AI產品之後,NEURA呢一輪融資正好顯示出市場對「實體AI」嘅胃口越嚟越大 — 即係演算法要同制動器、感測器、供應鏈結合嘅領域。據《金融時報》報導,今次融資令NEURA嘅估值達到約70億美元(約546億港元),對於一間仲喺商業化初期嘅歐洲硬件公司嚟講,呢個數字非常驚人 。
Amazon同時以投資者同潛在客戶嘅身份出現,呢一點特別有啟發性。AWS作為NEURA主要雲端供應商,係一個典型嘅企業級合作。但係官方新聞稿都提到,Amazon會「探索喺特定物流中心營運中部署NEURA機械人技術嘅機會」 。策略夥伴同基石客戶之間嘅界線,係刻意模糊嘅。
同樣,Tether嘅參與 — 包括將邊緣AI執行環境同錢包基礎設施直接整合到機械人技術棧 — 亦為傳統工業機械人引入咗前所未有嘅經濟層面。能夠自主進行交易嘅機器,有可能改變物流、製造,以致最終服務業嘅單位經濟效益。
NEURA係咪可以實現2030年交付500萬部嘅目標,依然係一個非常進取嘅問題。但係,手持14億美元嘅承諾資本,超過10億美元嘅訂單,同埋一個橫跨晶片、雲端、製造同金融嘅合作夥伴生態系統,NEURA已經集齊咗驗證Neuraverse能否成為下一代機械基礎平台嘅所有基本元素 — 呢啲機器唔單止分析世界,仲會喺世界入面行動。
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