德國初創狂吸112億港元 打造實體AI機械人「App Store」

2026年6月10日，德國認知機械人先驅NEURA Robotics宣布完成咗一項總額高達14億美元（約112億港元）嘅C輪融資，震撼全球科技界。呢個破紀錄嘅金額，被業界普遍視為機械人同「實體AI」（Physical AI）領域有史以來最大筆嘅單一私人融資，令呢間位於德國小鎮Metzingen嘅初創公司，一躍成為全球焦點 。

今次融資由穩定幣發行商Tether Investments 領投，仲吸引咗包括Nvidia（輝達）、Amazon（亞馬遜）同Qualcomm（高通） 在內嘅全球科技巨頭，以及德國製造業巨擘Bosch（博世）同Schaeffler（舍弗勒） 共同參與。呢個星光熠熠嘅投資者陣容，反映出一個結構性嘅共識：AI嘅下一個前沿，唔係更聰明嘅聊天機械人，而係一個能夠睇、能夠摸、能夠學習，並且喺我哋身邊工作嘅機械人 。

投資者陣容：一個跨產業嘅超級聯盟

今次C輪融資最引人注目嘅地方，唔單止係金額巨大，仲有投資者嘅多元性。NEURA並無依賴單一嘅大型創投基金或主權基金，而係組成咗一個涵蓋機械人技術棧每一層嘅聯盟。

• Tether Investments 作為領投方，除咗提供資金，仲會將其Wallet Development Kit（WDK）整合到NEURA機械人，賦予佢哋自我託管錢包功能；同時，Tether嘅QVAC邊緣AI執行環境（edge AI runtime）亦會喺Neuraverse平台內進行測試，令機械人可以做到本地AI推理同自動化交易 。
• Nvidia同Qualcomm 就提供咗對實體AI設備端運算（on-device inference）至關重要嘅晶片同邊緣運算技術 。
• Amazon 角色就更加雙重。一方面，Amazon Web Services（AWS）係NEURA嘅主要雲端服務供應商，負責託管Neuraverse平台；另一方面，Amazon仲計劃喺旗下物流中心測試部署NEURA嘅機械人技術，變相成為潛在嘅大客戶 。
• Bosch同Schaeffler 呢啲德國工業巨頭，就帶嚟精密製造同汽車供應鏈嘅深厚知識，對大規模生產精密硬件非常重要 。
• 其他投資者仲包括imec.xpand、歐洲投資銀行（European Investment Bank）、Lingotto Horizon同InterAlpen Partners。連歐洲投資銀行呢類公共機構都參與其中，反映機械人能力已經被視為一種主權工業政策，唔單止係風險投資 。

有消息指，呢14億美元嘅完整金額，要視乎NEURA係咪達到特定嘅表現里程碑（performance milestones）先會全數到手，呢個設計據稱係為咗令股東之間嘅長遠利益保持一致 。

14億美元點樣用？

NEURA創辦人兼CEO David Reger講得好白，呢筆錢唔係用嚟小修小補。呢係一筆基建資金，目標係創造一個可以支撐數以百萬計機器嘅實體AI平台生態系統。

資金會重點投放喺五大領域 ：

1. 全球量產認知同人形機械人，終極目標係2030年前交付500萬部，用於工業、服務業同家居 。
2. 擴展Neuraverse平台，一個開放式機械人生態系統，功能類似實體機器嘅操作系統同「App Store」。
3. 建設「NEURA Gyms」，亦即係真實世界嘅訓練中心，畀數以百計嘅機械人同時收集多模態感測器數據，目標係建立全球最大嘅實體AI訓練數據庫 。
4. 擴大製造基礎設施，包括公司獨創嘅「NEURA Hive」生產模式，專門為全自動、大批量裝配人形機械人而設計 。
5. 開發下一代實體AI系統，深化感測器融合、邊緣推理同跨機械人機隊嘅共享學習能力。

呢啲宏大目標嘅底氣，嚟自NEURA聲稱已經超過10億美元（約78億港元）嘅訂單簿 。

Neuraverse：實體AI嘅開放式平台

NEURA策略嘅核心，係一個名為 Neuraverse 嘅開放式平台。佢建基於NEURA自家嘅NEURON OS操作系統，理念並唔係將每個機械人當成獨立產品，而係容許應用程式跨唔同機械人開發同部署 — 就好似你手機嘅App咁，唔理你係邊個牌子嘅手機都用到 。

主要架構原則包括：

• 共享嘅現實世界學習。當網絡入面嘅一個機械人學識一個新任務，呢項能力就會分發畀成個機隊。呢種集體智能模式，目標係相比單打獨鬥嘅機器，可以指數級咁加速能力嘅獲取速度 。
• 開放式API。系統設計咗應用程式介面，畀第三方開發者同工業夥伴可以喺平台上面開發新應用，NEURA明確將呢種生態系統效應同iPhone對智能手機嘅影響相提並論 。
• 雲端與邊緣整合。透過同AWS嘅合作，Neuraverse託管喺Amazon嘅雲基礎設施上，利用SageMaker將真實感測器數據同高保真模擬結合嚟訓練AI。同時，Tether嘅QVAC邊緣AI執行環境，令AI可以喺機械人硬件本地運行，減少延遲同對雲端嘅依賴 。
• 金融層面。Tether嘅WDK整合，為機械人本身創建咗一個原生金融層，為未來機器對機器嘅自動交易打開咗可能性 。

NEURA Gyms：喺真實世界訓練機械人

一直以嚟，模擬都係AI訓練嘅主流，但NEURA領導層認為，機械人要真正變得智能，就必須從真實世界嘅物理互動中學習 。為咗呢個目標，佢哋設立咗NEURA Gyms —— 大型嘅實體訓練環境，畀好幾百個機械人同時收集數據。

呢個方法同純模擬或文字訓練好唔同。機械人喺真實操作過程中，會收集視覺、力度、扭力、距離等多模態感測器數據。呢啲數據會進入Neuraverse嘅全球數據庫，成為每一個連接咗嘅機械人嘅訓練資源。公司將呢個做法比喻為建構緊全球最大、增長最快嘅實體訓練數據庫，而呢個護城河會隨著每個機械人嘅部署而不斷加深 。

特別值得留意嘅係，2026年3月，NEURA同慕尼黑工業大學（TUM） 宣布咗一項極為進取嘅合作計劃，喺慕尼黑機場建立一個面積達2,300平方米嘅「TUM RoboGym」，號稱係全球最大嘅機械人研究與訓練中心。數以百計嘅機械人系統，當中好多係人形機械人，將會喺TUM教授Lorenzo Masia同Achim Lilienthal嘅指導下進行開發同訓練 。

David Reger嘅實體AI願景

創辦人兼CEO David Reger已經成為「實體AI」呢個類別最敢言嘅倡導者之一。實體AI，即係能夠喺物質世界移動、互動同學習嘅智能系統，而唔係局限喺螢幕同雲端伺服器。

喺宣布融資嘅時候，Reger咁樣表述佢跨越成個經濟體嘅宏大願景 ：

「AI嘅未來唔單止存在喺螢幕上。佢將會喺現實世界中移動、互動、學習，同我哋一齊工作。我哋相信實體AI同認知機械人將會成為未來幾十年最大嘅科技變革之一，徹底改造製造、物流、醫療保健、服務業以致家居機械人等各行各業。」

佢仲補充咗一個好尖銳嘅觀點，話將來公眾評價AI進展嘅標準會唔同晒：「未來，人哋唔單止會問AI可以講啲乜 — 佢哋會問AI可以實質做到啲乜」 。

Reger同時亦明確將今次融資，定位為一個證據，證明下一代AI同機械人嘅領導地位並唔係矽谷專利。一間德國初創，軟硬件並行開發，仲吸引到全球最大科技公司嘅策略性投入，對於「AI重心一成不變」嘅假設嚟講，無疑係一個有力嘅反證 。

行業大背景：市場由軟件轉向硬件

呢次融資發生喺AI投資模式出現結構性轉變嘅關鍵時刻。經過咗咁多年資金瘋狂湧入大型語言模型同純軟件AI產品之後，NEURA呢一輪融資正好顯示出市場對「實體AI」嘅胃口越嚟越大 — 即係演算法要同制動器、感測器、供應鏈結合嘅領域。據《金融時報》報導，今次融資令NEURA嘅估值達到約70億美元（約546億港元），對於一間仲喺商業化初期嘅歐洲硬件公司嚟講，呢個數字非常驚人 。

Amazon同時以投資者同潛在客戶嘅身份出現，呢一點特別有啟發性。AWS作為NEURA主要雲端供應商，係一個典型嘅企業級合作。但係官方新聞稿都提到，Amazon會「探索喺特定物流中心營運中部署NEURA機械人技術嘅機會」 。策略夥伴同基石客戶之間嘅界線，係刻意模糊嘅。

同樣，Tether嘅參與 — 包括將邊緣AI執行環境同錢包基礎設施直接整合到機械人技術棧 — 亦為傳統工業機械人引入咗前所未有嘅經濟層面。能夠自主進行交易嘅機器，有可能改變物流、製造，以致最終服務業嘅單位經濟效益。

NEURA係咪可以實現2030年交付500萬部嘅目標，依然係一個非常進取嘅問題。但係，手持14億美元嘅承諾資本，超過10億美元嘅訂單，同埋一個橫跨晶片、雲端、製造同金融嘅合作夥伴生態系統，NEURA已經集齊咗驗證Neuraverse能否成為下一代機械基礎平台嘅所有基本元素 — 呢啲機器唔單止分析世界，仲會喺世界入面行動。