Mistral Large 4 是 Mistral AI 最新的旗艦模型，暱稱「Le Chonk」。它有約一萬億個參數，但每次處理要求時，啟用的約為 490 億個。Mistral 於 2026 年 10 月 6 日開放 API 公開預覽，並表示計劃在本月底推出可下載的模型權重。至於它能否全面勝過其他領先模型，目前仍未有定論，效能宣稱有待更多測試驗證。12732

一萬億參數，唔代表每次都全部啟動

Mistral 稱 Large 4 是原生多模態模型，即設計上可處理文字以外的內容；公司特別提到模型具備多模態理解能力，包括視覺任務。Mistral 亦主打它在程式編寫及代理式工作流程上的用途。110

模型採用混合專家（MoE）架構。簡單來說，模型不會在每次回應時都動用全部參數，而是每次啟用約 490 億個。因此，「一萬億參數」指的是模型的總規模，並不等於每次要求都會用上同等數量的參數。14

Mistral 表示，Large 4 是在自家歐洲數據中心由零開始訓練。報道指訓練使用 Nvidia Grace Blackwell GPU，但提及的數量不一：有報道指是 3,800 張，亦有報道指約 4,000 張；其中一篇報道估計訓練歷時約兩個月。112629

主要用途與效能說法，仍要分開看

Mistral 推介 Large 4 用於程式編寫、代理式工作流程、多模態理解，以及網絡安全、製造業和金融等範疇。這些是公司的能力主張，不代表模型在每一類工作都必定表現最好。1732

Mistral 稱，按綜合基準測試結果，Large 4 領先於在美國或歐洲開發的開放權重模型；公司亦聲稱模型在部分項目上勝過中國模型。不過，這些說法應該按範圍理解：現有報道未能證明 Large 4 全面勝過中國模型，亦未能證明它整體表現優於美國頂尖閉源模型。2732

要公平比較，必須看清楚採用哪項基準測試、模型版本及測試條件。現有資料不足以提供經獨立驗證、可直接比較的結果，去確立更廣泛的排名。現階段提到「最強」或「勝過」時，應視為相關公司或報道所引述的說法，等更多對照測試出爐再作判斷。2732

預覽、權重推出安排與安全測試

截至 2026 年 10 月 6 日，Large 4 可透過 Mistral 的預覽 API 使用，模型權重則尚未公開下載。Mistral 表示會在 10 月底前推出；路透社報道的預定公開日期是 10 月 27 日。127

在公開推出前，網絡安全專家及政府部門預計會測試一個安全限制較少的版本。公司表示，測試目的是在更廣泛開放前評估模型能力；但現有資料未有列出公開的推出條件，也沒有表示這些測試可以保證模型不會被不當使用。27

目前可得資料亦未公布下載或使用權重的確切授權條款。VentureBeat 報道指，預期會採用 Mistral 自訂授權，但這並不等於最終授權已經確認。11

為甚麼這次推出值得留意？

若按計劃推出權重，開發者和機構便可下載模型，在自己的硬件上運行，而不是只能透過 Mistral API 使用。這讓用戶多一種自行控制部署及客製化的選擇，但單靠自行部署，並不能保證資料私隱或技術自主。2728

歐洲背景亦是 Mistral 推廣模型的一部分：公司表示模型在歐洲打造，並可透過自家的歐洲雲端基建部署。這次推出因此也在考驗歐洲 AI 公司能否提供具競爭力、可下載的前沿模型，而不只是一項 API 服務；目前不少美國領先模型屬閉源，而不少中國替代方案則提供開放權重。2732

商業層面上，Mistral 在 9 月據報完成 30 億歐元 D 輪融資後，隨即公布 Large 4。模型長遠能否站穩陣腳，仍要看獨立評測結果、權重推出時附帶的授權條款，以及客戶是否認為自行託管切合所需。67

Mistral Large 4 是 Mistral AI 最新的旗艦模型，暱稱「Le Chonk」。它有約一萬億個參數，但每次處理要求時，啟用的約為 490 億個。Mistral 於 2026 年 10 月 6 日開放 API 公開預覽，並表示計劃在本月底推出可下載的模型權重。至於它能否全面勝過其他領先模型，目前仍未有定論，效能宣稱有待更多測試驗證。12732

一萬億參數，唔代表每次都全部啟動

Mistral 稱 Large 4 是原生多模態模型，即設計上可處理文字以外的內容；公司特別提到模型具備多模態理解能力，包括視覺任務。Mistral 亦主打它在程式編寫及代理式工作流程上的用途。110

模型採用混合專家（MoE）架構。簡單來說，模型不會在每次回應時都動用全部參數，而是每次啟用約 490 億個。因此，「一萬億參數」指的是模型的總規模，並不等於每次要求都會用上同等數量的參數。14

Mistral 表示，Large 4 是在自家歐洲數據中心由零開始訓練。報道指訓練使用 Nvidia Grace Blackwell GPU，但提及的數量不一：有報道指是 3,800 張，亦有報道指約 4,000 張；其中一篇報道估計訓練歷時約兩個月。112629

主要用途與效能說法，仍要分開看

Mistral 推介 Large 4 用於程式編寫、代理式工作流程、多模態理解，以及網絡安全、製造業和金融等範疇。這些是公司的能力主張，不代表模型在每一類工作都必定表現最好。1732

Mistral 稱，按綜合基準測試結果，Large 4 領先於在美國或歐洲開發的開放權重模型；公司亦聲稱模型在部分項目上勝過中國模型。不過，這些說法應該按範圍理解：現有報道未能證明 Large 4 全面勝過中國模型，亦未能證明它整體表現優於美國頂尖閉源模型。2732

要公平比較，必須看清楚採用哪項基準測試、模型版本及測試條件。現有資料不足以提供經獨立驗證、可直接比較的結果，去確立更廣泛的排名。現階段提到「最強」或「勝過」時，應視為相關公司或報道所引述的說法，等更多對照測試出爐再作判斷。2732

預覽、權重推出安排與安全測試

截至 2026 年 10 月 6 日，Large 4 可透過 Mistral 的預覽 API 使用，模型權重則尚未公開下載。Mistral 表示會在 10 月底前推出；路透社報道的預定公開日期是 10 月 27 日。127

在公開推出前，網絡安全專家及政府部門預計會測試一個安全限制較少的版本。公司表示，測試目的是在更廣泛開放前評估模型能力；但現有資料未有列出公開的推出條件，也沒有表示這些測試可以保證模型不會被不當使用。27

目前可得資料亦未公布下載或使用權重的確切授權條款。VentureBeat 報道指，預期會採用 Mistral 自訂授權，但這並不等於最終授權已經確認。11

為甚麼這次推出值得留意？

若按計劃推出權重，開發者和機構便可下載模型，在自己的硬件上運行，而不是只能透過 Mistral API 使用。這讓用戶多一種自行控制部署及客製化的選擇，但單靠自行部署，並不能保證資料私隱或技術自主。2728

歐洲背景亦是 Mistral 推廣模型的一部分：公司表示模型在歐洲打造，並可透過自家的歐洲雲端基建部署。這次推出因此也在考驗歐洲 AI 公司能否提供具競爭力、可下載的前沿模型，而不只是一項 API 服務；目前不少美國領先模型屬閉源，而不少中國替代方案則提供開放權重。2732

商業層面上，Mistral 在 9 月據報完成 30 億歐元 D 輪融資後，隨即公布 Large 4。模型長遠能否站穩陣腳，仍要看獨立評測結果、權重推出時附帶的授權條款，以及客戶是否認為自行託管切合所需。67