Meta將Facebook變成AI搜尋引擎 用你嘅公開帖文餵飽Muse Spark模型

答案從何而來——又有咩風險？

AI模式唔似Google或者Bing咁會去爬開放網絡嘅內容，而係只會喺Meta嘅圍牆花園入面搵嘢：Facebook帖文、群組討論、Reels、Marketplace刊登、Instagram內容同Threads對話 。Meta將呢樣包裝成一個優勢——話係嚟自數以百萬計真人嘅「真實觀點同經驗」，而唔係「一式一樣嘅搜尋結果列表」。

不過批評者見到嘅係另一幅景象。由於AI模式係綜合未經審查嘅用戶帖文去畀答案，佢會將群眾嘅意見、推介同埋個人經歷講到好似新聞報道或者專家意見咁有權威性。多間媒體都指出咗呢個喺可靠性上嘅根本問題——「準確度會有參差」，事關佢綜合緊嘅就係啲普通嘅Facebook對話 。呢個功能輸出嘅嘢信唔信得過，完全取決於佢隨機讀到嗰啲帖文有幾可信，而系統並無清晰機制去分辨邊啲係專家真知灼見，邊啲係老作嘅誤導資訊，總之睇到就照單全收。

背後引擎：Muse Spark全面取代Llama

AI模式係運行喺Meta AI之上，而家背後驅動佢嘅係Muse Spark——呢個係Meta喺2026年4月8號推出嘅自家封閉權重多模態推理模型 。Muse Spark係Meta新成立嘅「超級智能實驗室」（Meta Superintelligence Labs）嘅頭炮之作，呢個部門由DeepMind、OpenAI同Anthropic挖角返嚟嘅人才帶領 。

呢個模型徹底打破咗Meta以往嘅開源傳統。同Llama系列唔同嘅係，Muse Spark唔可以下載返屋企自己運行，淨係可以透過Meta嘅產品同API用到 。佢支援多種推理模式（推出時有快速模式，之後仲會有一個「沉思模式」會驅動多個代理去處理更難嘅問題），而且原生處理文字、圖像同影片 。

有啲早期嘅報導曾經錯誤咁引用Llama 3或者Llama 4作為AI模式背後嘅模型，但嗰啲消息來源係喺Meta全面過渡去Muse Spark之前嘅，而家喺Facebook、Instagram、WhatsApp同Messenger上面驅動Meta AI嘅生產模型，講到明就係Muse Spark 。

相簿建議同數碼衣櫃大變身

AI模式推出嘅同時，仲有一系列將AI進一步推向用戶個人裝置嘅創意工具：

相簿分享建議會彈出提示，問你肯唔肯開啟「雲端處理」，等Facebook可以掃瞄你手機入面嗰啲你仲未上載嘅相。之後功能就會建議你用呢啲相整AI拼貼、影片蒙太奇同轉場效果——將你仲未決定要分享嘅內容拎出嚟搞搞震 。呢個係要你主動同意先會開嘅（即係opt-in），而且用戶隨時都可以熄咗佢 。

AI相片預設令你可以喺貼相之前用數碼方式換衫、換髮型同改飾物。Meta特別舉咗個例，話一個冇球隊波衫嘅球迷，可以撳個掣就用預設效果喺限時動態或者頭像相入面虛擬著上嗰件波衫 。更廣泛嘅圖片同影片編輯功能而家直頭整合咗入Facebook App入面 。

更宏大嘅棋局：由社交網絡變成知識層

AI模式唔係獨立存在嘅。佢係緊接住Meta早前靜悄悄推出「Forum」（一個類似Reddit嘅App，入面都有個AI「發問」分頁，專喺Facebook群組討論入面搵答案）之後嘅一步 。個模式好清楚：Meta係有系統咁將佢哋數以十億計用戶嘅公開帖文、留言同討論，轉化成一個得Meta自己先有得索引、結構化嘅可查詢知識庫。

呢個策略完全繞過咗要同成個開放網絡搏鬥嘅麻煩嘢。與其同Google喺開放網絡搜尋度競爭，Meta係賭緊佢哋平台入面鎖住嘅呢個獨特人類對話語料庫，其價值大到足夠去驅動自己嘅答案引擎——一個會令用戶留喺Facebook入面搵答案，而唔會送佢哋出去其他地方嘅引擎。