AI代理人愈來愈能代人處理工作，但一旦要買資料、圖片或運算服務，付款權限應該點樣管？Mastercard推出的Agent Pay for Machines，正是想讓AI代理人代企業購買數碼服務，同時受人手核准的預算和規則限制。411

Mastercard於2026年10月20日宣布開放系統予開發者提早測試，並在Cloudflare Connect展示代理人如何完成多筆付款。不過，這仍是試點階段，並非面向所有客戶的正式商業推出。2810

開放測試包括甚麼？

開發者可使用首版買方及賣方API、開發工具包、沙盒測試環境和相關文件。Mastercard亦邀請開發者實際測試並提供意見。516

簡單來說，Agent Pay for Machines想處理的是「讓AI代辦，但不讓AI無上限花錢」：代理人可以按任務需要尋找服務、同意交易條款及付款，消費則要在個人或企業預先設定的範圍內。411

一個預算，完成9筆付款

Cloudflare Connect的示範以市場推廣公司Hype的蛋白棒宣傳活動為例。Hype的AI代理人在一筆核准預算下，向兩家服務商付款共9次：一次向AIsa購買社交媒體研究資料，另外八次透過Cloudflare AI Gateway取得宣傳圖片。210

這個例子展示代理人如何為同一項工作，向多個服務商購買所需數碼服務。它說明了付款流程的構想，但單憑一次示範，未能證明系統已適合大規模商用。

Mastercard表示，端到端試點涉及Cloudflare、Ant International、AIsa、Base、BVNK、Coinbase及Hype等參與者。516

x402在其中扮演甚麼角色？

Agent Pay for Machines建基於x402開放協定。Mastercard將x402形容為讓數碼服務能在網上提出付款要求的協定；其系統則把這套做法連接至Mastercard支付網絡。11

現有資料支持的重點是：服務可提出付款要求，而AI代理人須在獲批的消費權限內行事。至於付款憑證如何驗證、資金如何注入錢包，以及款項如何結算等技術細節，現有資料未有完整交代，不宜單憑示範推斷。

從6月公布走到開發者測試

Mastercard早於2026年6月10日公布Agent Pay for Machines，當時將其定位為支援機器發起付款、協調交易及結算的服務，並表示有超過30名業界參與者支持或參與計劃，當中包括Adyen、Checkout.com、OKX和Stripe。41

10月開放API、工具包和沙盒，令計劃進一步走向開發者實測。5 但這次提早測試，並不代表6月公布提及的每種付款渠道或結算功能都已包含在內。

另有外部分析指出，Mastercard的實作採用批次結算，而非即時逐筆結算，並在付款授權與最終結算之間加入Mastercard的處理環節。33 這是外部分析，並非Mastercard提供的完整技術規格。

目前可以確定的是，開發者已可開始測試付款流程，而示範亦展示AI代理人在一筆預算內向多個服務商購買服務。至於系統在商業規模下的表現，以及不同類型交易的結算安排，仍有待進一步資料。

AI代理人愈來愈能代人處理工作，但一旦要買資料、圖片或運算服務，付款權限應該點樣管？Mastercard推出的Agent Pay for Machines，正是想讓AI代理人代企業購買數碼服務，同時受人手核准的預算和規則限制。411

Mastercard於2026年10月20日宣布開放系統予開發者提早測試，並在Cloudflare Connect展示代理人如何完成多筆付款。不過，這仍是試點階段，並非面向所有客戶的正式商業推出。2810

開放測試包括甚麼？

開發者可使用首版買方及賣方API、開發工具包、沙盒測試環境和相關文件。Mastercard亦邀請開發者實際測試並提供意見。516

簡單來說，Agent Pay for Machines想處理的是「讓AI代辦，但不讓AI無上限花錢」：代理人可以按任務需要尋找服務、同意交易條款及付款，消費則要在個人或企業預先設定的範圍內。411

一個預算，完成9筆付款

Cloudflare Connect的示範以市場推廣公司Hype的蛋白棒宣傳活動為例。Hype的AI代理人在一筆核准預算下，向兩家服務商付款共9次：一次向AIsa購買社交媒體研究資料，另外八次透過Cloudflare AI Gateway取得宣傳圖片。210

這個例子展示代理人如何為同一項工作，向多個服務商購買所需數碼服務。它說明了付款流程的構想，但單憑一次示範，未能證明系統已適合大規模商用。

Mastercard表示，端到端試點涉及Cloudflare、Ant International、AIsa、Base、BVNK、Coinbase及Hype等參與者。516

x402在其中扮演甚麼角色？

Agent Pay for Machines建基於x402開放協定。Mastercard將x402形容為讓數碼服務能在網上提出付款要求的協定；其系統則把這套做法連接至Mastercard支付網絡。11

現有資料支持的重點是：服務可提出付款要求，而AI代理人須在獲批的消費權限內行事。至於付款憑證如何驗證、資金如何注入錢包，以及款項如何結算等技術細節，現有資料未有完整交代，不宜單憑示範推斷。

從6月公布走到開發者測試

Mastercard早於2026年6月10日公布Agent Pay for Machines，當時將其定位為支援機器發起付款、協調交易及結算的服務，並表示有超過30名業界參與者支持或參與計劃，當中包括Adyen、Checkout.com、OKX和Stripe。41

10月開放API、工具包和沙盒，令計劃進一步走向開發者實測。5 但這次提早測試，並不代表6月公布提及的每種付款渠道或結算功能都已包含在內。

另有外部分析指出，Mastercard的實作採用批次結算，而非即時逐筆結算，並在付款授權與最終結算之間加入Mastercard的處理環節。33 這是外部分析，並非Mastercard提供的完整技術規格。

目前可以確定的是，開發者已可開始測試付款流程，而示範亦展示AI代理人在一筆預算內向多個服務商購買服務。至於系統在商業規模下的表現，以及不同類型交易的結算安排，仍有待進一步資料。